基于多维高斯贝叶斯的造纸机械设备故障自动检测系统

为了给造纸机械设备的检修工作提供有价值的参考数据,解决现有故障检测系统存在的漏检率、错检率高以及检测时间开销大的问题,利用多维高斯贝叶斯算法,从硬件和软件功能两个方面,实现故障自动检测系统的优化设计。优化系统服务器的连接方式及配置,改装振动传感器、滤波器、存储器等设备,完成硬件系统的设计。根据造纸机械设备故障机理的分析结果,确定造纸机械设备故障的检测比对标准。采集并处理造纸机械设备的多维运行数据,提取振动数据的变化特征。利用多维高斯贝叶斯算法确定故障类型,完成系统的故障自动检测功能。通过系统测试实验得出结论:设计系统的漏检率和错检率均低于1%,且RSR指数低于800ms,即系统功能和性能均满足设计要求。

钢铁厂高压电气设备故障自动检测系统设计与应用

为解决传统故障自动检测系统检测效率低的问题,提出钢铁厂高压电气设备的故障自动检测系统设计与应用。硬件部分,设计传感器检测设备,微型数据处理设备以及可视化主机。软件部分,计算电气设备故障偏振轴,分析处理故障信息,显示自动检测电气设备故障信息,完成电气设备的故障自动检测。构建实例分析,结果表明,设计系统检测吞吐率均在3reqs/s以上,远高于实验对照组的检测吞吐率,电气设备的故障自动检测效率更高,能够解决传统故障自动检测系统检测效率低的问题。

动车组故障轨边图像自动检测系统图像对比算法研究

动车组故障轨边图像自动检测系统(TEDS)采用模块化、小型化的设计理念,运用图像自动识别技术,对异常图像进行分级报警。在图像自动识别技术基础上,设计了整个图像识别框架,针对不同部件,采用逐级细化、图像对比、分级预报算法,提高动车组故障自动识别效果,达到分级报警的要求。

航空电缆故障自动检测集成系统

本文介绍了航空电缆故障自动检测集成系统的自动检测原理、软硬件功能结构、信息流程及硬件的可扩展性、模块化、智能化实现方法和基于C/S模式的系统数据管理方法。从而为企业实现计算机辅助电缆集成制造与检测提供了有效途径。

世界上最大的“紧凑型”挤压机－55MN铝挤压机

世界上最大的“紧凑型”挤压机－５５ＭＮ铝挤压机“紧凑型”（ＣｏｍｐａｃｔＴｙｐｅ）挤压机长久以来强烈地吸引着挤压机用户和制造商，而且过去多年来对这种压机许多观念的改变一直在增加。然而，也仅仅是在过去的３～５年里，随着压机设计和辅助设备方面取得进展，才...