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基于光纤传感的铁路牵引网故障自动识别技术
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作者 刘明晓 王旭光 《粘接》 CAS 2024年第8期138-141,共4页
由于现有的铁路牵引网故障识别方法在识别过程中易受到周围环境影响,故障识别准确率较低,因此,提出基于分布式光纤传感的铁路牵引网故障自动识别方法。构建3种牵引网故障自动识别规则,通过自动识别规则,使用分布式光纤传感对故障特征进... 由于现有的铁路牵引网故障识别方法在识别过程中易受到周围环境影响,故障识别准确率较低,因此,提出基于分布式光纤传感的铁路牵引网故障自动识别方法。构建3种牵引网故障自动识别规则,通过自动识别规则,使用分布式光纤传感对故障特征进行提取;使用变量分析对故障损伤数据进行处理,筛选符合传输的故障损伤数据进行传输,计算故障损伤数据,运用网络拓扑结构对故障特征信息进行传输;通过融合层次的诊断,进行数据的融合,得到诊断结果,实现基于分布式光纤传感的铁路牵引网故障自动识别。 展开更多
关键词 分布式光纤传感 铁路牵引 牵引网 故障自动识别 信息传输
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基于光纤传感的铁路牵引网故障自动识别方法
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作者 刘明晓 王旭光 《西安轨道交通职业教育研究》 2024年第1期5-9,22,共6页
由于现有的铁路牵引网故障识别方法在识别过程中易受到周围环境影响,故障识别准确率较低,因此,提出基于分布式光纤传感的铁路牵引网故障自动识别方法。构建三种牵引网故障自动识别规则,通过自动识别规则,使用分布式光纤传感对故障特征... 由于现有的铁路牵引网故障识别方法在识别过程中易受到周围环境影响,故障识别准确率较低,因此,提出基于分布式光纤传感的铁路牵引网故障自动识别方法。构建三种牵引网故障自动识别规则,通过自动识别规则,使用分布式光纤传感对故障特征进行提取;使用变量分析对故障损伤数据进行处理,筛选符合传输的故障损伤数据进行传输,计算故障损伤数据,运用网络拓扑结构对故障特征信息进行传输;通过融合层次的诊断,进行数据的融合,得到诊断结果,实现基于分布式光纤传感的铁路牵引网故障自动识别。搭建仿真模拟模型进行实验,通过实验结果表明:在10种不同的故障类型条件下,本文设计方法在对牵引网故障损伤自动识别中,准确率最高可达到93.35%,故障识别效果较好,可满足对铁路牵引网故障自动准确识别的需求,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 分布式光纤传感 铁路牵引 牵引网 故障自动识别 信息传输 网络拓扑结构
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煤炭运输设备故障自动识别系统研究 被引量:3
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作者 刁英 王亚慧 《能源与环保》 2022年第4期228-233,共6页
为了提高煤炭运输设备故障自动识别系统的智能化程度,利用传感器感知信息技术,对煤炭运输设备故障自动识别系统进行研究。采用传感器建立信号采集数学模型,感知设备运行信息,并消除运行信息中的干扰信号;采用抗干扰能力强的排列熵空间... 为了提高煤炭运输设备故障自动识别系统的智能化程度,利用传感器感知信息技术,对煤炭运输设备故障自动识别系统进行研究。采用传感器建立信号采集数学模型,感知设备运行信息,并消除运行信息中的干扰信号;采用抗干扰能力强的排列熵空间重构信号,提取煤炭运输设备故障信号特征;将设备故障信号特征作为SVM特征空间上的训练数据集,计算最优分类函数划分设备故障信号特征类别,根据划分的信号特征类别,自动识别输送机设备故障,确定煤炭运输设备技术参数和故障信号。测试结果表明,此次研究的故障自动识别方法提取的故障信号排列熵特征值具有明显的区分度,故障平均识别精度高达96.86%。 展开更多
关键词 传感器感知信息 煤炭运输设备 设备故障 故障自动识别
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基于粒子群算法的健美操力量训练器故障自动识别系统 被引量:2
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作者 刘旭 《自动化与仪器仪表》 2022年第8期110-113,共4页
故障识别系统经常会出现误报、错报等情况,为提高健美操力量训练器故障识别的精度,设计一种基于粒子群算法的健美操力量训练器的故障自动识别系统。在硬件中,设计单片机报警电路,完善高电平输出口与报警电路的连接机制,设计SIM卡通信电... 故障识别系统经常会出现误报、错报等情况,为提高健美操力量训练器故障识别的精度,设计一种基于粒子群算法的健美操力量训练器的故障自动识别系统。在硬件中,设计单片机报警电路,完善高电平输出口与报警电路的连接机制,设计SIM卡通信电路,保证力量训练器在监测出故障时可以及时报警并发送通知。在软件中,提取训练器故障特征,计算其他端口经验信号频率,计算训练器故障提取的平方和;基于粒子群算法建立故障识别模型,得到粒子的个体极值与全局极值,同时设计力量训练器的故障识别算法。对比四种算法在无故障、轴承故障、转子故障以及定子绕组故障特征中的识别准确率,粒子群算法的准确率均高于99%,而其他三种算法的准确率在97%~99%之间,可见该系统在识别精度方面优于其他系统。 展开更多
关键词 粒子群算法 健美操 力量训练器 故障自动识别 系统设计 故障特征
原文传递
利用辅助手段提升TFDS系统自动识别技术的方案及建议 被引量:6
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作者 刘兴起 寻志 张君 《铁道机车车辆》 2016年第2期80-82,共3页
对货车故障轨边图像检测系统(TFDS)故障自动识别技术运用情况进行分析,试验以增加辅助手段来提升货车故障轨边图像检测系统(TFDS)故障自动识别技术运用水平,以高效地实现货车运用途中故障的监控。在明确可以利用辅助手段改进车辆配件在T... 对货车故障轨边图像检测系统(TFDS)故障自动识别技术运用情况进行分析,试验以增加辅助手段来提升货车故障轨边图像检测系统(TFDS)故障自动识别技术运用水平,以高效地实现货车运用途中故障的监控。在明确可以利用辅助手段改进车辆配件在TFDS显示方式基础上,对货车故障轨边图像检测系统(TFDS)故障自动识别技术运用技术发展方向提出可行性建议。 展开更多
关键词 TFDS动态检查故障自动识别技术 铁路货车安全防范系统 试验 运用方向
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基于多源数据融合的电力故障事件识别及预控系统 被引量:13
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作者 魏可慰 张琴 +2 位作者 朱凌 谭迟幸 谢炜俊 《电子设计工程》 2018年第18期73-77,82,共6页
针对传统电网处理系统无法满足一体化供电管理需求的问题,文中提出了一种电力调度多源数据融合的故障事件等级自动识别及风险预控系统。该系统通过融合潮流计算数据、最终用户数据、站点设备数据、接线图数据、关键设备数据等多源数据,... 针对传统电网处理系统无法满足一体化供电管理需求的问题,文中提出了一种电力调度多源数据融合的故障事件等级自动识别及风险预控系统。该系统通过融合潮流计算数据、最终用户数据、站点设备数据、接线图数据、关键设备数据等多源数据,采用深度优先与广度优先算法相结合的方式,实现电网故障事件等级的自动识别。并在此基础上,同时实现了电网恢复辅导策略及动态电网风险预控。基于惠州电网的实现和测试结果表明,该系统能有效解决电力系统风险等级自动识别及风险预控的难题,为惠州电网智能、快速的定位及管理风险提供了有效的手段。 展开更多
关键词 多源数据融合 电网故障等级的自动识别 电网风险预控 电网恢复策略
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基于线阵扫描技术的货车故障轨边图像检测系统
7
作者 王德明 《铁道车辆》 北大核心 2012年第4期36-38,6,共3页
针对采用面阵相机的货车故障轨边图像检测系统(TFDS)存在的不足,研究了线阵扫描技术在TFDS系统中应用的原理和构成,并进行了现场运用分析。
关键词 货车 线阵扫描 红外线性激光光源 故障自动识别
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基于频谱分析的离心泵健康状态监测及故障诊断 被引量:12
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作者 高帆 李洪元 吴帆 《自动化仪表》 CAS 2019年第7期24-28,共5页
泵类设备在流程工业领域应用广泛。泵的作用就像心脏输送血液一样,将各种液体介质输送到下一生产环节,是石油化工生产中用量较大的转动设备。论述了离心泵的工作原理,分析了离心泵的常见故障类型及原因,重点介绍了基于故障特征知识库的... 泵类设备在流程工业领域应用广泛。泵的作用就像心脏输送血液一样,将各种液体介质输送到下一生产环节,是石油化工生产中用量较大的转动设备。论述了离心泵的工作原理,分析了离心泵的常见故障类型及原因,重点介绍了基于故障特征知识库的设备故障自动诊断流程。通过建立特征知识库及故障结构树,获得与故障有关的诊断规则,提高设备健康状态监测及故障诊断的可靠性。将频谱故障特征自动识别应用于石化行业、核电行业所用离心泵设备,故障诊断结论与设备解体后的实际情况相吻合。该案例验证了频谱故障特征自动识别的有效性及准确性。建议转变现有的设备维护思路和方法,将普遍采用的计划性检修向基于设备健康状态的监测和预警诊断进行转变。通过合理利用设备状态监测、故障诊断、预测性维护等手段,帮助企业、行业找到设备运行维护的捷径。 展开更多
关键词 离心泵 健康状态监测 故障诊断 故障特征知识库 频谱分析 频谱故障特征自动识别
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面向工业环境的高效制冷模型及控制算法研究
9
作者 韦彬贵 《柳州职业技术学院学报》 2011年第2期40-44,共5页
针对工业环境对制冷的要求,对非线性的制冷过程进行研究和抽象,结合一种适用于复杂工业环境的智能控制算法和模型,设计一种工业环境制冷系统。
关键词 制冷模型 智能控制算法 故障自动识别 工业环境
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Application of PFMEA for Identification of Self-Recovering Failures in Production Lines for Automatic Assembly of Capacitors
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作者 Todor Neshkov Aleksandar Stefanov Vladislav Ivanov 《Journal of Mechanics Engineering and Automation》 2013年第3期173-178,共6页
Quality control is an important part of the capacitors automatic assembly process. Traditionally this control is being realized through a series of electrical measurements including capacity, tension, and tgct. In mos... Quality control is an important part of the capacitors automatic assembly process. Traditionally this control is being realized through a series of electrical measurements including capacity, tension, and tgct. In most cases, these measurements are not suitable for detecting defects that appear as a result of failures of certain elements of the assembly lines. These so called self-recovering failures very often remain unnoticed, because they do not cause a suspension of the assembly process and if not taken into consideration, they can seriously menace the final product quality. In this paper, the authors use PFMEA to identify and evaluate the risk of the self-recovering failures. They also propose a simple Simulink model, which could be useful when trying to estimate the effect of installing new control devices at an existing assembly line upon its overall reliability and productivity. 展开更多
关键词 FAILURE EFFECT assembly line SIMULATION
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