融合事故表征和CBR的特种设备事故预测方法及结果比较

特种设备是指涉及生命安全、危险性较高的锅炉、压力容器、电梯、起重机械等设备,常用于工业生产与居民日常活动中。针对特种设备事故预测难度大、精细度低、成本高等问题,为进一步提高特种设备故障预测精度,提出了一种融合事故表征和案例推理(Case-based Reasoning,CBR)的特种设备事故预测方法。在研究过程中,首先通过分析特种设备事故原因与构建事故表征结构模型,梳理特种设备事故表征。再通过明确事故表征规范与事故表征信息编码,构建形成事故表征案例库。最后通过进行属性权重计算、案例相似度计算以及事故发生概率预测,总结出融合事故表征和CBR的特种设备事故预测方法,以提高特种设备预测结果精准度,打破目前仅用事故表征法预测特种设备事故的局限,保障特种设备的安全运行。