示功图畸变的往复压缩机故障自动分析

示功图是有效的参数法诊断手段,可在较深层次上诊断压缩机故障.基于前期开发的示功图自动测试系统,研究开发了一个基于示功图畸变的故障分析系统.系统由独立的故障规则库和应用程序框架组成开放式的体系结构,采用综合比较诊断法,可对测试示功图进行自动分析和故障判断;对示功图可显见的压缩机故障,归纳出数值型和变化型两类故障特征参数,并设置参数变化阈值以表征参数的允许变化范围;以特征判据、故障判据和故障特征数据表组成故障规则数据库,以特征参数的组合作为故障判据;系统支持面向用户的故障规则扩展功能,可适应新的研究成果的扩展应用.

基于定性趋势分析的ZD6-E/J型转辙机卡阻故障预警研究

针对ZD6-E/J型转辙机的道岔卡阻问题进行了大量现场试验,并采用定性趋势分析算法,通过归类和提取特征点,建立了故障匹配规则库。结果表明该算法对于提前发现和预警转辙机故障的诊断监测十分有效。

数据挖掘技术在风力发电机组故障诊断中的应用与研究

为了保证风力发电机组能安全、可靠及持续的运行,必须对风力发电机组运行状态进行监测和故障预诊断。本文主要为了实现大型风电场中的风力发电机组故障进行故障诊断而开发设计,以Windows操作系统为平台,保存于SQL Server2005数据库中,利用Matlab的数据挖掘工具箱中生成了决策树规则,用SQL Server2005数据挖掘工具箱中生成了关联规则算法的规则,既能对紧急故障进行快速判定故障种类、故障原因、故障部件等诊断;又能实现对一般故障进行全面而又准确的诊断。