电力系统故障元件智能诊断方法研究

为了进行电力系统故障元件智能诊断,本文基于录波数据建立了相应的诊断模型,该模型由疑似故障区域自动识别模块、故障分析与计算模块和故障诊断求解模块3个部分组成。首先,从录波数据中提取故障特征量,建立电气元件的故障诊断解析模型,对故障特征数据进行预处理,消除量纲的影响。其次,运用遗传算法求解故障模型。最后,利用39节点的电网模型检验本文诊断方法的准确性。结果显示,本文诊断方法能有效识别故障线路、故障母线,具有良好的故障诊断效果。