基于连续小波变换的奇异性检测与故障诊断

小波奇异性检测方法作为一种有效的信号局部奇异程度的定量描述方法 ,已在许多领域展开应用。针对当前普遍采用的基于二进小波变换的奇异性检测方法的不足 ,建立了基于连续小波变换的奇异性检测方法 ,具有更细致的局部奇异性刻画能力。本文将这种方法应用在压缩机气阀的故障诊断中 。

应用特征空间矢量进行变压器故障诊断

提出了将变压器故障视为分布于实线性空间中的特征矢量 ,通过比较征兆矢量与特征矢量之间夹角的大小实现故障诊断的方法。其诊断思路新、物理意义明确、判断函数简单、诊断结果直观形象、并能对诊断模型进行修正。

基于模型参数辨识的动力调谐陀螺故障诊断方法

提出了基于动调陀螺转子动力学模型参数辨识的陀螺故障诊断方法 ,详细探讨了其中的关键技术 ,并以某型捷联惯导系统中的动调陀螺为对象 ,在实测信号的基础上进行了故障仿真与实际诊断。结果表明该方法能有效地诊断动调陀螺故障 ,具有一定的实际应用价值 ,并为陀螺故障诊断研究提供了新的途径和思路。

现代信号分析在变速箱故障诊断的应用

本文简要概述了伪魏格纳分布和连续小波变掏基本理论，给出了齿轮箱故障振动信号的基本模型，对振动信号分别用传统的能量谱、伪魏格纳分布及连续小波变换进行分析和对比，实验结果表明时频域分析方法与传统谱分析相对比故障信号具有列强的表达能力，表达更为直观。

基于深度学习波形图像识别的轴承故障诊断方法

为解决传统的轴承故障诊断方法需要大量专业知识的问题,提出了一种基于深度学习振动信号波形图像识别的轴承故障在线自动诊断方法。首先,采用InceptionV3模型作为预训练模型,设计了深度学习和迁移学习相结合的InceptionV3模型训练方法;然后,采用交叉熵作为损失函数,用于评价模型训练效果,给出了进行故障诊断的方法步骤,并用轴承在正常和不同故障状态时的振动数据,开展了方法有效性验证实验;最后,采用主成分分析法分析了InceptionV3模型提取的特征参数对不同故障模式的聚类效果,并通过对比分析运用与不运用迁移学习时InceptionV3模型的训练次数和训练时间,验证了迁移学习方法对模型训练速度的改善效果。结果表明:所提出的方法对不同故障状态有较高的识别精度,并且可以降低计算资源的要求,保证诊断过程的实时性。

汽轮发电机组故障的复杂性分析

以几个典型故障为例阐述汽轮发电机组故障的复杂性

往复压缩机故障诊断技术中若干问题研究

介绍了往复压缩机故障诊断技术中的若干问题 ,包括 :故障模式与诊断方法、数学模型与故障样本、分级诊断策略与人工神经网络、智能诊断系统构造等的研究结果。提出应根据故障模式来选择诊断方法 ;对于多级压缩机应采用两级诊断方案等观点。文中还简述了基于人工神经网络的智能诊断系统构造 。

故障诊断专家系统在电力系统中的运用

当电网发生故障时，会产生大量的报警信号，日益发展的故障诊断专家系统能帮助调度员快速、准确地判断系统状态，并及时给予处理意见。

点火系故障分析与诊断

点火系故障分析与诊断山东省莱阳农学院周长志汽油发动机启动不着的常见原因是点火系发生了故障。一般来说故障部位不同，损坏程度不同，故障现象也不完全一样。为了迅速查明故障部位，可根据故障现象，分析可能有哪些原因，再按一定顺序进一步缩小查找故障的范围，进行有...

峰值能量技术及其在热电厂电机滚动轴承故障分析中的应用

介绍振动峰值能量的概念和测量原理及其判断标准,并通过轴承故障的检测实例说明了峰值能量技术的应用方法。

马口铁三片罐制罐生产线远程状态监测及故障诊断系统的应用

随着科学技术的发展,工业自动化、智能化程度越来越高。在马口铁三片罐制罐生产线远程状态监测及故障诊断系统中,为了完成对分散控制网络的状态监控及设备的诊断维护,实现远程监控的功能,提出基于欧姆龙CJ2M-CPU32及美国邦纳BAMS系统与INTERNET结合的马口铁三片罐制罐生产线远程状态监测及故障诊断系统。通过对此系统进行分析得出,其不仅能够利用本地计算机网络实时监视和控制远端焊机的生产线而实现远程监控的功能,同时还能够通过远程监控及时有效的对设备的运行状态进行合理监视和控制,确保系统的稳定运行,满足了工业生产对远程监控技术的要求,值得推广使用。

沙角发电A厂2号机组振动故障的诊断及其处理

针对沙角Ａ电厂２号机的振动故障，在深入了解机组运行历史、设计参数及结构特性的基础上，通过机组带负荷试验，减负荷试验、降速试验等手段，准确地判断出导致机组振动恶化的原因是轴瓦工作状况不良所致。通过有针对性的检修，圆满解决了该机振动超标的故障。

PS48240/20通信电源系统故障诊断与应急处理

介绍了PS48240/20通信电源系统交、直流电源配电故障的诊断、处理与维修。阐述了系统紧急故障的应急处理原则,特别说明了配电部分、监控系统和模块的应急处理方法。

液压系统故障的感观诊断法

一、观察液压系统的工作状态 1.看油液中有大量黄色泡沫溢出。接合液压齿轮油泵，启动发动机，将转速稳定在中速以下，待运转3～5min后，用扳手逐渐地拧开油泵出油口油管接头螺母，待油液溢出时，迅速观察油液状况，并立即锁紧螺母。如油液中有大量黄色泡沫溢出，说明故障发生在油泵前端液压油路中，因空气进入所致。其主要原因是：(1)传动箱油面过低；(2)油温低且粘度大，油液流动速度慢，形成真空，吸入空气；(3)吸油管与油泵进油口处漏气；(4)吸油滤网严重堵塞：(5)油泵主动轴自紧油封损坏。

传感器的故障预报诊断功能

目前随着自动化设备及机器人的发展,实现无人化自动工厂已不再是个梦想。但现阶段传感器的可靠性一直是制约其发展的因素之一。由于传感器的故障,经常造成自动化设备瞬间暂停,甚至使整条生产线停止运行。对使用者来说,普遍希望传感器具有如下性能.

高炉炉顶压力控制系统特殊故障的诊断

对梅山高炉炉顶压力控制系统增因工艺管路及煤气净化等问题所引起的特殊故障的现象、论断过程进行了详细的介绍，对今后高炉炉顶压力控制系统的维护极具参考价值。