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基于随机森林算法的风电机组故障智能诊断预警模型
被引量:
5
1
作者
韦古强
杜冠洲
凌俊斌
《中国高新技术企业》
2017年第7期197-198,共2页
文章针对清洁能源企业中风电机组频发问题,在行业内风电机组常见故障以及故障诊断技术进行分析的基础上,对某集团风电机组企业进行实地调研,获取影响故障发生的关键因素,构建故障识别指标体系,采用随机森林算法构建了风电机组故障智能...
文章针对清洁能源企业中风电机组频发问题,在行业内风电机组常见故障以及故障诊断技术进行分析的基础上,对某集团风电机组企业进行实地调研,获取影响故障发生的关键因素,构建故障识别指标体系,采用随机森林算法构建了风电机组故障智能诊断预警模型。
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关键词
随机森林算法
风电机组
故障
诊断
预警模型
故障识别指标体系
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职称材料
题名
基于随机森林算法的风电机组故障智能诊断预警模型
被引量:
5
1
作者
韦古强
杜冠洲
凌俊斌
机构
都城伟业集团有限公司
国网江苏省电力公司经济技术研究院
出处
《中国高新技术企业》
2017年第7期197-198,共2页
文摘
文章针对清洁能源企业中风电机组频发问题,在行业内风电机组常见故障以及故障诊断技术进行分析的基础上,对某集团风电机组企业进行实地调研,获取影响故障发生的关键因素,构建故障识别指标体系,采用随机森林算法构建了风电机组故障智能诊断预警模型。
关键词
随机森林算法
风电机组
故障
诊断
预警模型
故障识别指标体系
分类号
TM315 [电气工程—电机]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机森林算法的风电机组故障智能诊断预警模型
韦古强
杜冠洲
凌俊斌
《中国高新技术企业》
2017
5
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