电气自动化设备故障诊断与预测维护技术研究

本文探讨了电气自动化设备领域故障诊断和预测维护技术的演变。它强调了从手工观察到基于传感器的实时监测的过渡,并强调了机器学习和人工智能在高级故障诊断中的作用。本文详细解释了传感器、数据采集和数据处理在故障检测中的关键作用,特别强调了特征提取方法,还讨论了预测维护模型的实施,以及故障诊断系统的架构,以及深入探讨了性能评估标准和优化策略。总之,这项研究旨在提高工业系统的效率和可靠性,降低维护成本,提高生产效率的同时。