基于带电报警检测技术的接地线故障诊断与预警研究

接地线故障是影响电力系统安全稳定的重要因素之一。为了快速提示接地线状态,提出一种基于带电报警检测技术的接地线故障诊断与预警研究。首先,依据电压源等效法和线电流测量法对接地线故障进行:modeling,建立接地线故障模型。然后,在此基础上,采用带电报警检测技术,用实时在线监测接地线运行状态。接着在分析、比较接地故障原因基础上,提出相应预防措施。仿真结果表明,本研究方案可以快速、准确的发现接地线故障并作出故障预警,提高了电力线路的运行安全和准确预警能力,为电力线路的安全运行提供了重要的技术支持。

基于AI技术的矿用带式输送机驱动装置故障诊断预警研究

针对矿用带式输送机驱动装置采用传统人工检修方法劳动强度大、准确率低、覆盖面小、监测手段单一等问题,提出一种基于AI智能专家算法的矿用带式输送机驱动装置故障诊断预警系统,通过AI识别和分析驱动装置齿轮不对中,游移、偏心、磨损、游移、破裂或断齿等齿轮组合状态异常工况故障的啮合频率(GMF)特征,经过学习和训练最终建成GMF特征专家库。试验表明,结合AI技术与特征专家库的故障诊断平台识别率为92.3%,准确率为90.4%,响应时间为29 ms,较高的准确率和快速的响应时间能够避免设备故障积累导致事故发生,大幅提高带式输送机各部件故障诊断效率,有力保障了煤矿井下运输安全。

火电厂引风机故障预警与诊断综述

随着国内对节能减排的要求进一步严格,火电厂引风机系统的自调节能力要求也越来越高,运行工况更加复杂多变。传统的巡检、点检不能够满足现场风机故障预警与实时诊断要求,而利用计算机进行智能故障预警与诊断技术可以较好地结合历史数据,进行故障信息特征提取工作。为此,本文在总结大量文献的基础上,归纳分析了引风机系统故障诊断方法的研究现状以及发展方向,同时结合系统特征与国情进行总结展望。

数据处理技术在风电机组故障诊断及预警中的应用研究

基于Storm集群数据处理架构、Spark内存批处理技术,建立风电机组传动系统、齿轮箱的故障诊断与预警模型,运用Spark并行计算的RDD-NB(分布式数据集)算法、RDD-BP(反向传播)算法,分别对风电机组系统的执行做出故障诊断和故障预警,实验结果得出,该方案可自动计算机组运行状态的特征值,将多种特征值进行逻辑组合,以保证故障诊断与预测精度。

小波包和Apriori算法燃气调压器故障诊断与预警

提出一种基于小波包和Apriori算法的燃气调压器故障诊断与预警模型。首先通过小波包算法分析调压器出口压力、负载压力,得出各故障类型的频带能量值,然后采用皮尔逊相关系数法计算出口压力与工况流速、工况流速与阀位相对开度、出口压力与负载压力的相关系数,经事务型转换后应用Apriori算法求得多变量相关系数与故障类型之间的强关联规则。采用小波包算法对调压器出口压力及负载压力进行分解得到的频带能量值可作为基础判据。Apriori算法得出的多变量相关系数与故障类型之间的强关联规则可以作为关键判据,提升高-中压燃气调压器故障诊断与预警模型的精准度。应用小波包算法和Apriori算法相结合的方法建立的高-中压燃气调压器故障诊断与预警模型经实例验证可行。

港口照明系统中自动化控制技术的应用

随着技术的发展,自动化控制技术已经广泛应用于各个领域。在港口领域,照明系统是其重要组成部分,也是保障港口安全和高效运作的关键。文章分析了港口照明系统的重要性,详细探讨自动化控制技术在港口照明系统中的应用及其优势。

电厂重要辅机状态监测预警系统的研究与应用

为实现对电厂重要辅机的状态监测,通过对旋转机械本体结构和工作特性的研究,在重要辅机上安装压电式加速度传感器,部署设备状态监测预警系统,实现对重要辅机的运行状态监测、故障早期预警和故障辅助分析诊断。应用效果表明,该系统能够较准确地进行故障预警,对保障设备安全运行具有重要意义。

矿用钢丝绳芯输送带智能无损探伤监测系统研究

针对煤矿钢丝绳芯输送带采用人工巡检效率低、准确度差的问题,研发了一种基于X射线和激光三维重构技术的矿用钢丝绳芯输送带智能无损探伤监测系统,该系统通过卷积神经网络、点云数据三维重构和数据调度算法进行数据分析处理,实现了对钢丝绳芯输送带内部及外部的失效特征检测预警、外部磨损区域的框选面积及磨损体积计算和钢丝绳芯断丝、抽头、扭曲、接头长度变化等失效特征故障诊断功能,经过实验验证,系统对输送带表面损伤识别分辨率小于1.5 mm×1.5 mm,磨损区域识别面积精度小于1 mm2,鼓包识别体积精度小于1.5 mm3,对输送带断绳(丝)、鼓包和接头抽动位移3类损毁失效识别正确率约为98%。该系统根据钢丝绳芯输送带数字化检测数据分析,可准确判断输送带的故障点并发出预警,有效保障输送带安全使用。

变电设备物联网一体化智能监测装置研究

为了解决传统变电设备监测装置相互独立、数据无法共享、计算负荷分配不均及不具备故障初步诊断功能的问题,设计了一种变电设备智能监测传感网络,提出了一种基于云平台的变电设备物联网一体化智能监测装置设计方案,该装置具有分布式计算、故障诊断与预警的功能。结果表明,分布式计算能够提高计算效率,减小设备投资浪费,其计算时间与传统并行计算方法相比减少了15.4%,智能电子设备配置费用与传统配置方案相比减少了14.3%;故障诊断与预警能够有效判断故障,并将可能存在故障的设备监测数据上传给中心站,有效避免了电力事故的发生。

矿用带式输送机智能监测系统研究

针对矿用带式输送机运行过程中存在的托辊、滚筒等关键部件与输送带摩擦发热,钢丝绳芯输送带内部损伤与撕裂,运行功耗大等问题,设计了一种矿用带式输送机智能监测系统。该系统包括基于弱磁检测法的钢丝绳芯输送带损伤监测系统、基于红外热成像温度检测法的带式输送机关键部件故障诊断与预警系统和基于视觉检测法的煤流监测、异物监测、胶带撕裂监测及人员安全监测系统,详细介绍了各系统的实现原理。对钢丝绳芯输送带内部损伤识别及带式输送机关键部件故障诊断预警进行了实验验证,结果表明该系统对钢丝绳芯输送带损伤识别的准确率约为98%,且可准确识别带式输送机关键部件故障并发出预警。