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基于最大故障诊断信息量准则的多负荷传感液压系统监测点优化设计 被引量:4
1
作者 郭浩亮 穆希辉 +1 位作者 杜峰坡 陈建华 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1502-1506,共5页
对特种叉车多负荷传感液压系统的监测点进行分析,建立了多负荷传感系统的测试信号有向图和"元部件-监测点"相关性模型。利用信息论中熵的概念,综合评判最大故障诊断信息熵、较短测试时间和较低测试成本以实现故障诊断,建立了... 对特种叉车多负荷传感液压系统的监测点进行分析,建立了多负荷传感系统的测试信号有向图和"元部件-监测点"相关性模型。利用信息论中熵的概念,综合评判最大故障诊断信息熵、较短测试时间和较低测试成本以实现故障诊断,建立了最大故障诊断信息量准则,并以此准则对多负荷传感液压系统状态监测点进行优化设计。最后采用分步测试方式画出特种叉车液压系统故障诊断隔离树。 展开更多
关键词 故障诊断信息量准则 监测点 优化设计 多负荷传感液压系统
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基于Web的冰箱故障诊断信息系统研究 被引量:2
2
作者 刘丙全 王弘 +1 位作者 肖彪 周永平 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期69-70,86,共3页
将传统的冰箱故障诊断技术同网络技术相结合 ,利用面向对象的软件开发工具VisualBasic和SQLServer开发了基于Web的冰箱故障诊断信息系统 .系统按面向对象的不同分为面向普通用户的功能模块和面向企业用户的功能模块 .用户可以通过本系... 将传统的冰箱故障诊断技术同网络技术相结合 ,利用面向对象的软件开发工具VisualBasic和SQLServer开发了基于Web的冰箱故障诊断信息系统 .系统按面向对象的不同分为面向普通用户的功能模块和面向企业用户的功能模块 .用户可以通过本系统学习有关冰箱的故障诊断知识 ,根据冰箱的故障现象对故障进行初步诊断 . 展开更多
关键词 Web 冰箱 故障诊断信息系统 Browser/Client/Server 系统开发 体系结构 数据模型
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基于B/S结构的地铁列车故障诊断信息系统的研发及应用 被引量:2
3
作者 潘笑宇 《电力机车与城轨车辆》 2016年第3期79-84,共6页
介绍基于B/S(Browser/Server)结构的地铁列车故障诊断信息系统,该系统实现了列车故障批量导入数据库、故障诊断、维修信息的输入和审核等功能,搭建了故障处置闭环链的平台,提高了故障列车的一次修复率,拓展了故障诊断系统设计的思路。
关键词 地铁列车 故障诊断信息系统 B/S结构 修复率 闭环链
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基于大数据技术的电子信息故障诊断体系的重构研究
4
作者 王子祺 《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》 2024年第11期045-048,共4页
大数据技术的迅速发展,使其在各个领域都得到了广泛应用。尤其在电子信息工程领域,通过合理应用大数据技术能够更好实现对电子信息设备以及系统中故障异常信息的分析处理,为故障诊断维护工作提供可靠的依据和帮助,提升电子信息工程运维... 大数据技术的迅速发展,使其在各个领域都得到了广泛应用。尤其在电子信息工程领域,通过合理应用大数据技术能够更好实现对电子信息设备以及系统中故障异常信息的分析处理,为故障诊断维护工作提供可靠的依据和帮助,提升电子信息工程运维的质量和效果。因此文章对电子信息工程故障诊断工作中大数据技术的应用流程以及相关应用实例展开了探讨分析,以供参考。 展开更多
关键词 大数据技术 电子信息故障诊断 重构
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基于双边型直线电机的故障信息融合诊断方法的研究
5
作者 徐鸣飞 余海涛 +1 位作者 程帆 胡敏强 《电工电气》 2015年第6期15-18,共4页
针对双边型直线电机的气隙偏心故障、绕组匝间短路故障,提出了一种基于双边型直线电机的故障信息融合诊断方法,该法通过数据层融合、特征层融合、决策层融合以及两级诊断的方式来实现,其中数据层采用了Park矢量融合方法以及改进的基8FF... 针对双边型直线电机的气隙偏心故障、绕组匝间短路故障,提出了一种基于双边型直线电机的故障信息融合诊断方法,该法通过数据层融合、特征层融合、决策层融合以及两级诊断的方式来实现,其中数据层采用了Park矢量融合方法以及改进的基8FFT算法,特征层采用了模糊人工神经网络法。将改进的基8FFT算法、模糊人工神经网络法结合在一起,提高了双边型直线电机各种故障的诊断能力。 展开更多
关键词 双边型直线电机 故障信息融合诊断 改进的基8FFT算法 蝶形单元 模糊人工神经网络
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过程控制数据故障信息诊断研究及其MATLAB仿真
6
作者 谢峰 刘文静 +2 位作者 李洪伟 高大朋 刘鎏 《军民两用技术与产品》 2016年第10期84-86,150,共4页
控制系统中部件发生故障将导致系统中传递的数据出现相应的偏离或故障,针对数据故障类型分析故障特征,提出进行数据融合前预处理需要完成的工作和方法,并通过MATLAB软件对其方法进行仿真研究得出最优方法.
关键词 物理冗余 故障信息诊断 MATLAB
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电网企业信息运维故障诊断模型研究 被引量:1
7
作者 郑世豪 蔡晓薇 《科学技术创新》 2019年第36期84-85,共2页
随着电力行业信息化的不断发展,信息系统对于电力系统的正常运行变得至关重要,信息系统中的运维故障会对电网的正常运行产生重要影响。利用FP-Growth关联规则算法构建一种电网企业信息运维故障诊断模型,通过各种不同故障情况的诊断,将... 随着电力行业信息化的不断发展,信息系统对于电力系统的正常运行变得至关重要,信息系统中的运维故障会对电网的正常运行产生重要影响。利用FP-Growth关联规则算法构建一种电网企业信息运维故障诊断模型,通过各种不同故障情况的诊断,将优良的诊断模型应用到信息系统中,保障电网企业的正常运行。 展开更多
关键词 信息运维故障诊断 FP-GROWTH算法 关联规则
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高速动车组故障诊断数据传输方式的分析 被引量:4
8
作者 樊永霞 刘红军 《兰州交通大学学报》 CAS 2011年第4期33-37,共5页
介绍了我国高速动车组车载故障诊断系统的结构和诊断任务,阐述了车载诊断各个组成部分的功能;说明了根据故障等级分类,不同的信息选择不同的传输方式;分析了显示屏信息传输,故障信息记录和存储方式,以及无线传输这3种传输方式的优缺点,... 介绍了我国高速动车组车载故障诊断系统的结构和诊断任务,阐述了车载诊断各个组成部分的功能;说明了根据故障等级分类,不同的信息选择不同的传输方式;分析了显示屏信息传输,故障信息记录和存储方式,以及无线传输这3种传输方式的优缺点,利用这3种方式的有机结合可以达到故障诊断信息实时,可靠,完全的传输. 展开更多
关键词 故障诊断 故障诊断结构 故障诊断信息 故障诊断数据传输
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基于云计算和大数据技术的传感器数据存储与分析系统设计
9
作者 余少锋 钟建栩 +1 位作者 席凌之 王悦晨 《电子设计工程》 2024年第18期105-109,共5页
针对当前传感器数量剧增,导致传感器测量数据复杂性高的特点,提出了基于云计算和大数据技术的传感器数据存储与分析系统,用于传感器数据的收集、存储和分析。该系统采用开源技术,提供端到端的传感器数据生命周期管理和分析工具。在Hadoo... 针对当前传感器数量剧增,导致传感器测量数据复杂性高的特点,提出了基于云计算和大数据技术的传感器数据存储与分析系统,用于传感器数据的收集、存储和分析。该系统采用开源技术,提供端到端的传感器数据生命周期管理和分析工具。在Hadoop MapReduce框架的基础上,结合分布式机器学习框架中的k-means算法,构建一个可扩展的机器学习库。在弹性分布式数据集Spark上运行提出的系统,结果表明,该系统能够有效地对大量数据点进行聚类,与机器学习软件Weka相比,提出的系统可以分析数百万个坐标而不会出现性能问题,证明了其在大规模传感器数据分析应用中的有效性。 展开更多
关键词 大数据技术 传感器数据 云计算 分布式架构 故障诊断信息
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缆松弛补偿器液压系统传感器布置的仿真分析与优化
10
作者 李文华 施雨 +4 位作者 刘毅 周性坤 林珊颖 韩凤翚 孙玉清 《船海工程》 北大核心 2019年第4期87-90,共4页
针对传统深海科考船绞车系统传感器不能快速准确检测系统故障的问题,以缆松弛补偿器的液压系统为研究对象,进行潜在故障分析,确定监测点和传感器布置方案并建立液压系统有向图,采用基于最大故障诊断信息熵准则的方法对系统状态监测初始... 针对传统深海科考船绞车系统传感器不能快速准确检测系统故障的问题,以缆松弛补偿器的液压系统为研究对象,进行潜在故障分析,确定监测点和传感器布置方案并建立液压系统有向图,采用基于最大故障诊断信息熵准则的方法对系统状态监测初始方案进行传感器数量优化和选取。利用AMESim软件建立液压系统仿真模型,采用故障注入的方式模拟节流口堵塞故障,验证传感器优化布置方案中故障诊断的效果。 展开更多
关键词 缆松弛补偿器 状态监测 传感器优化布置 最大故障诊断信息
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实现常规洗衣机的远程云智能控制
11
作者 周德建 《科技与企业》 2013年第4期84-85,共2页
实现传统常规洗衣机智能化,以及云智能控制,解决传统洗衣机如何在硬件方面实现把现有的控制器和网络连接,而且利用基于网络WiFi技术实现无线连接。充分利用网络,云端服务,解决传统洗衣机本身智能化较低问题,或与其他家电无互动互补的问... 实现传统常规洗衣机智能化,以及云智能控制,解决传统洗衣机如何在硬件方面实现把现有的控制器和网络连接,而且利用基于网络WiFi技术实现无线连接。充分利用网络,云端服务,解决传统洗衣机本身智能化较低问题,或与其他家电无互动互补的问题,本设计提供可以通过互联网实现,远程操控,故障信息诊断,实现网上最新信息优化洗涤模式,节能优化管理。采购和多媒体信息管理。本发明设计涉及家电设备领域、通讯领域,物联网领域,应用电子领域,智能化领域。实现传统常规洗衣机智能化,以及云智能控制,涉及传统洗衣机添加网络模块,实现远程控制,利用用户使用智能终端手机,电脑,Pad,电视实现传统洗衣机的所有功能,而且利用云端服务器实现更多故障诊断信息,节能管理信息,采购货物信息,销售信息等管理等,充分利用目前的网络优势,向着更人性化、更智能化的方向发展,充分发挥智能功能,充分地节约能源。 展开更多
关键词 智能化 云智能控制 WIFI技术 物联网领域 故障诊断信息 节能管理信息
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20个Windows常用技巧
12
《个人电脑》 2003年第6期155-157,共3页
关键词 WINDOWS操作系统 使用技巧 快捷键 了解硬件 设备管理器 任务管理器 故障诊断信息 命令提示符 资源管理器
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Fault diagnosis method of hydraulic system based on fusion of neural network and D-S evidence theory 被引量:2
13
作者 LIU Bao-jie YANG Qing-wen WU Xiang 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2016年第4期368-374,共7页
According to fault type diversity and fault information uncertainty problem of the hydraulic driven rocket launcher servo system(HDRLSS) , the fault diagnosis method based on the evidence theory and neural network e... According to fault type diversity and fault information uncertainty problem of the hydraulic driven rocket launcher servo system(HDRLSS) , the fault diagnosis method based on the evidence theory and neural network ensemble is proposed. In order to overcome the shortcomings of the single neural network, two improved neural network models are set up at the com-mon nodes to simplify the network structure. The initial fault diagnosis is based on the iron spectrum data and the pressure, flow and temperature(PFT) characteristic parameters as the input vectors of the two improved neural network models, and the diagnosis result is taken as the basic probability distribution of the evidence theory. Then the objectivity of assignment is real-ized. The initial diagnosis results of two improved neural networks are fused by D-S evidence theory. The experimental results show that this method can avoid the misdiagnosis of neural network recognition and improve the accuracy of the fault diagnosis of HDRLSS. 展开更多
关键词 multi sensor information fusion fault diagnosis D-S evidence theory BP neural network
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Finite-sensor fault-diagnosis simulation study of gas turbine engine using information entropy and deep belief networks 被引量:6
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作者 De-long FENG Ming-qing XIAO +3 位作者 Ying-xi LIU Hai-fang SONG Zhao YANG Ze-wen HU 《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 SCIE EI CSCD 2016年第12期1287-1304,共18页
Precise fault diagnosis is an important part of prognostics and health management. It can avoid accidents, extend the service life of the machine, and also reduce maintenance costs. For gas turbine engine fault diagno... Precise fault diagnosis is an important part of prognostics and health management. It can avoid accidents, extend the service life of the machine, and also reduce maintenance costs. For gas turbine engine fault diagnosis, we cannot install too many sensors in the engine because the operating environment of the engine is harsh and the sensors will not work in high temperature, at high rotation speed, or under high pressure. Thus, there is not enough sensory data from the working engine to diagnose potential failures using existing approaches. In this paper, we consider the problem of engine fault diagnosis using finite sensory data under complicated circumstances, and propose deep belief networks based on information entropy, IE-DBNs, for engine fault diagnosis. We first introduce several information entropies and propose joint complexity entropy based on single signal entropy. Second, the deep belief networks (DBNs) is analyzed and a logistic regression layer is added to the output of the DBNs. Then, information entropy is used in fault diagnosis and as the input for the DBNs. Comparison between the proposed IE-DBNs method and state-of-the-art machine learning approaches shows that the IE-DBNs method achieves higher accuracy. 展开更多
关键词 Deep belief networks (DBNs) Fault diagnosis Information entropy ENGINE
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