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神经网络结构与智能算法对故障诊断性能的影响 被引量:3
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作者 雷勇涛 杨兆建 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第2期183-187,共5页
为了克服神经网络在基本算法上存在收敛精度低、收敛慢、不收敛和网络结构难以确定等缺陷,采用常用的8种智能算法对故障样本进行诊断性能对比实验,得出网络最优结构的设计步骤和较好的6种智能算法。用这6种智能算法对故障测试样本进行... 为了克服神经网络在基本算法上存在收敛精度低、收敛慢、不收敛和网络结构难以确定等缺陷,采用常用的8种智能算法对故障样本进行诊断性能对比实验,得出网络最优结构的设计步骤和较好的6种智能算法。用这6种智能算法对故障测试样本进行诊断性能对比,得出了train-lm是较佳智能算法,traingdx是收敛稳定性较好的算法;网络最优结构的参数设计过程,为神经网络故障诊断性能的最佳算法和结构提供了系统化设计的实验方法。 展开更多
关键词 神经网络 故障诊断性能 训练与测试 智能算法与结构优化
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基于ISAM-Drsnet的故障识别模型及其应用
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作者 朱乐文 田兴 李宪华 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第2期216-225,270,共11页
针对滚动轴承故障诊断时网络模型在复杂环境下有效特征提取困难,无法充分挖掘具有周期性的滚动轴承故障数据时序特征的问题,提出了一种基于改进条纹注意力机制与深度残差收缩网络的滚动轴承故障诊断模型(ISAM-Drsnet)。首先,采用递归图(... 针对滚动轴承故障诊断时网络模型在复杂环境下有效特征提取困难,无法充分挖掘具有周期性的滚动轴承故障数据时序特征的问题,提出了一种基于改进条纹注意力机制与深度残差收缩网络的滚动轴承故障诊断模型(ISAM-Drsnet)。首先,采用递归图(RP)编码方式生成了二维图像,使用ISAM和改进软阈值算法加强了Drsnet;然后,采取重叠采样的方式对数据集进行了增强处理,并将数据输入到ISAM-Drsnet中,实现了对不同故障类型的识别目的;最后,利用凯斯西储大学滚动轴承数据集进行了实验,选取了最佳数据截取长度,研究了改进软阈值、数据集规模、噪声对模型的影响;同时,将该模型与支持向量机(SVM)、反向传播神经网络(BPNN)、卷积神经网络(CNN)等进行了对比分析,并采用混淆矩阵等可视化方法对该模型进行了性能评估。实验结果表明:该模型(方法)的故障诊断性能明显优于SVM、BPNN、CNN等模型,其故障诊断精度可达99.79%,相比原始的Drsnet上升了1.60%;且在数据集规模有限和信号添加噪声的情况下,模型仍具有较高的故障诊断精度。研究结果表明:该轴承故障诊断模型不仅具有优秀的诊断性能,同时还具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断性能 改进条纹注意力机制 深度收缩残差网络 递归图 鲁棒性
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基于混沌变量的航空发动机性能监控与故障诊断 被引量:10
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作者 侯胜利 胡金海 李应红 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期314-317,共4页
针对在利用综合加权法计算表征发动机整体性能的综合指数时,各参数的权系数难于确定,本文提出利用混沌变量确定各参数的权系数,使优化得到的综合指数值比采用专家调查法所得到的综合指数值更能灵敏、准确地反映发动机整体性能的变化情况... 针对在利用综合加权法计算表征发动机整体性能的综合指数时,各参数的权系数难于确定,本文提出利用混沌变量确定各参数的权系数,使优化得到的综合指数值比采用专家调查法所得到的综合指数值更能灵敏、准确地反映发动机整体性能的变化情况,提高了发动机性能正常与否的识别率,并以此来发现发动机潜在早期故障,防止故障的扩大。通过对某型涡扇发动机进行监控,证明该方法确实有效。 展开更多
关键词 航空、航天推进系统 航空发动机 性能监控与故障诊断 综合指数 混沌变量
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宽带业务“端到端”故障及性能自诊断功能在网络中的实现 被引量:2
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作者 袁林 蔡超 +1 位作者 张锡娜 曾炜 《邮电设计技术》 2017年第7期70-73,共4页
宽带业务是电信运营商最重要的基础业务之一,也是网络运维工作的重心。针对目前常规运维手段的局限性,提出一种通过跨系统的信息采集、数据联动、逻辑分析等技术手段,对宽带业务故障及性能进行"端到端"智能化诊断的方法。通... 宽带业务是电信运营商最重要的基础业务之一,也是网络运维工作的重心。针对目前常规运维手段的局限性,提出一种通过跨系统的信息采集、数据联动、逻辑分析等技术手段,对宽带业务故障及性能进行"端到端"智能化诊断的方法。通过现网部署验证,该方法能够对网络劣化情况进行预警,并大幅提升对宽带业务的故障定位和故障排查工作的效率,有效实现宽带网络智能化运维目标。 展开更多
关键词 宽带 端到端 故障性能诊断 智能运维
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一种基于人工免疫理论的性能监控与故障诊断方法
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作者 王威 侯胜利 《科技信息》 2009年第26期34-35,37,共3页
本文针对航空发动机故障样本获取比较困难等问题,提出了一种基于人工免疫理论的航空发动机性能监控与故障诊断方法。利用免疫系统的反面选择机理,并结合人工神经网络,确定发动机性能偏离正常值的程度(异常度),实现发动机性能趋势的监控... 本文针对航空发动机故障样本获取比较困难等问题,提出了一种基于人工免疫理论的航空发动机性能监控与故障诊断方法。利用免疫系统的反面选择机理,并结合人工神经网络,确定发动机性能偏离正常值的程度(异常度),实现发动机性能趋势的监控。该方法能够灵敏、准确地反映发动机整体性能的变化情况,提高发动机性能正常与否的识别率,并以此来发现发动机潜在早期故障,防止故障的扩大。通过对某型涡扇发动机进行监控,证明该方法确实有效。 展开更多
关键词 航空发动机 性能监控与故障诊断 人工免疫理论反面选择算法 人工神经网络
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基于系统异常概率模型的故障分离自动化方法 被引量:2
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作者 侯胜利 李应红 +1 位作者 尉询楷 汪诚 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期483-487,共5页
研究了发动机状态参数异常对发动机整体性能的影响,利用多元统计分析方法建立了状态变量对发动机性能影响的概率模型,用于发动机性能监控过程中的故障分离。根据模型能够计算出发动机性能出现异常时各个状态变量导致此时刻性能异常的概... 研究了发动机状态参数异常对发动机整体性能的影响,利用多元统计分析方法建立了状态变量对发动机性能影响的概率模型,用于发动机性能监控过程中的故障分离。根据模型能够计算出发动机性能出现异常时各个状态变量导致此时刻性能异常的概率,据此初步判断哪些状态变量导致发动机性能出现异常,并根据概率的大小对相应部件进行检查,以此来寻找故障源。在某型涡扇发动机性能监控中的应用表明,通过计算异常样本点上各监测参数对样本点异常的影响概率,并结合发动机故障机理分析,能够有效地确定故障源。 展开更多
关键词 航空发动机 性能监控与故障诊断 故障分离 多元统计分析 概率模型
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核电厂主蒸汽隔离阀诊断方法
7
作者 韩杰 《中文科技期刊数据库(引文版)工程技术》 2021年第2期155-157,共3页
三门核电的主蒸汽隔离阀属于关键敏感设备,一旦发生故障会造成停堆等重大事件。本文结合主蒸汽隔离阀的结构特点,分析了主蒸汽隔离阀诊断所需的数据,在核电行业内首次提出采取监测合适的性能参数、选用合适的传感器和分析设备、分析各... 三门核电的主蒸汽隔离阀属于关键敏感设备,一旦发生故障会造成停堆等重大事件。本文结合主蒸汽隔离阀的结构特点,分析了主蒸汽隔离阀诊断所需的数据,在核电行业内首次提出采取监测合适的性能参数、选用合适的传感器和分析设备、分析各性能参数的曲线,实现主蒸汽隔离阀的故障诊断和性能预测。 展开更多
关键词 三代核电 主蒸汽隔离阀 性能参数采集和分析 故障诊断性能预测
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多尺度多向主元分析方法的研究及应用
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作者 郭金玉 王纲 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2003年第z1期716-719,共4页
为保证间歇过程安全运行和生产出高质量产品,需要对间歇过程进行监视.本文基于多向主元分析方法(MPCA)和小波变换理论,提出了一种新的监视方法,即多尺度多向主元分析方法(MSMPCA).与MP-CA相比,MSMPCA降低了随机误差对测量数据的影响,提... 为保证间歇过程安全运行和生产出高质量产品,需要对间歇过程进行监视.本文基于多向主元分析方法(MPCA)和小波变换理论,提出了一种新的监视方法,即多尺度多向主元分析方法(MSMPCA).与MP-CA相比,MSMPCA降低了随机误差对测量数据的影响,提高了过程性能监视和故障诊断的准确性.仿真实例验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 多向主元分析 多尺度主元分析 间歇过程 性能监视和故障诊断
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《汽车诊断与检测技术》课程教学改革的探讨 被引量:1
9
作者 王会明 赵冉 尹克荣 《山东农业教育》 2011年第3期37-39,共3页
阐述了本文从教材、课堂教学、实验实习和课程考试等方面对《汽车故障诊断与性能检测》课程的各教学环节进行的改革,详细论述了各教学环节的改革方法及取得的效果。
关键词 汽车故障诊断性能检测 专业课 教学改革
原文传递
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