遗传算法在机械故障诊断理论课程教学中的应用

机械故障诊断理论这门课程是理论性和实用性都较强的研究生课程,这门课程传统的教学内容、结构、方法已经无法满足快速发展的理论和实践需要。文章以遗传算法在金属结构优化设计中的应用为实例,运用Matlab进行案例教学,学生在理论学习之后通过自己设计实验,验证了理论结果,完整而又系统地理解了理论知识。

故障诊断理论及其在机电系统中的应用

介绍了故障诊断理论的提出过程和内容;简要地阐述了基于解析模型的故障诊断方法、基于知识的故障诊断方法和基于数据驱动的故障诊断方法;详细介绍了基于观测器的故障诊断方法的步骤,并举例说明了该方法在机电系统中的运用,给出了Matlab的仿真结果。最后,通过对仿真结果的分析,得出了基于观测器的故障诊断方法能够较好地完成系统监控的任务,但对复杂系统的故障定位精确度不够的结论。

基于信息融合理论的柴油机故障诊断技术

应用多传感器信息融合理论与不确定性决策理论,研究了基于神经网络和D-S证据理论相结合的信息融合的故障诊断方法。以传感器检测数据为输入,以神经网络输出构造基本概率赋值函数,对不同传感器的检测证据按D-S证据理论进行融合,得到待识别目标的诊断可信度。通过对柴油机振动监测数据、燃油压力波动信息以及两者融合信息的故障诊断结果的比较,表明基于神经网络和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合方法用于复杂机械的故障诊断是可行和有效的。

基于DEDS的AUV故障诊断问题研究

AUV系统作业时由于具有DEDS特性其故障诊断非常适合采用DEDS故障诊断理论来处理。首先对DEDS故障诊断基本理论和AUV的故障诊断过程进行了简要的介绍,然后以AUV均衡系统的故障诊断为例基于DEDS故障诊断理论对AUV的故障诊断过程进行了详细地分析和说明,仿真结果表明基于DEDS故障诊断理论的诊断结果和传统的基于解析模型的卡尔曼滤波器诊断方法的诊断结果相一致,证明了DEDS故障诊断理论在AUV故障诊断中的有效性。

基于DEDS故障诊断方法在GBM控制系统中的应用

GBM系统作业时由于具有DEDS特性,其故障诊断非常适合采用DEDS故障诊断理论来处理。对DEDS故障诊断基本理论和GBM的故障诊断过程进行了简要的介绍,以GBM灌注系统的故障诊断为例,基于DEDS故障诊断理论对GBM的故障诊断过程进行了详细地分析和说明,实验结果表明:基于DEDS故障诊断理论的诊断结果效果明显,证明了DEDS故障诊断理论在GBM故障诊断中的有效性。

液体火箭发动机健康监控技术研究现状

液体火箭发动机健康监控技术是改进和提高运载火箭、航天器可靠性与安全性的核心技术之一,对其进行研究具有重要的学术价值和工程应用价值。液体火箭发动机健康监控技术的研究主要包括液体火箭发动机故障检测与诊断理论方法、液体火箭发动机健康监控系统两方面。该文介绍了基于模型驱动的方法、基于数据驱动的方法和基于人工智能的方法,阐明了液体火箭发动机故障检测与诊断理论方法的研究现状,通过对美国液体火箭发动机典型健康监控系统的介绍,阐明了液体火箭发动机健康监控系统研究的若干进展及现状,并对液体火箭推进系统健康监控技术的演变趋势作了简要评述。

太阳能电池片缺陷检测方法综述

随着太阳能利用技术的不断发展,对太阳能电池片的质量要求也越来越高。然而,目前我国大多数太阳能硅片制造企业,对硅片质量的控制主要依赖于人工检测,其必然存在许多问题。因此,需设计出高效、高速和高灵敏度的太阳能缺陷检测方案,用于克服人工检测的诸多问题。