基于CWT和改进YOLOv5s的港口机械轴承故障诊断策略分析

轴承故障诊断常用的方法是振动分析,分析和预处理收集的振动信号。然而,轴承的振动信号具有不均匀的特性,这使得提取特性特别困难。在此基础上,本文将CWT和改进的YOLOv5S结合港口机械轴承故障进行研究,然后研究基于CWT和改进的YOLOv5S港口机械轴承故障诊断策略,旨在为有关人员提供参考帮助。

基于信息熵的最少测试费用故障诊断策略

针对大系统顺序故障诊断中的测试排序问题,介绍一种基于信息熵的最少测试费用诊断树产生算法,这种算法比传统算法计算量少,又可有效利用测试结果、测试费用和故障概率等信息,该算法适合于在线和离线诊断维修过程。给出了算法的设计过程,并以实例说明算法的有效性。

嵌入故障诊断策略的IETM的研究与实现

针对当前IETM的创作中缺少现场级维修保障诊断策略这一问题,对故障诊断策略的生成技术进行了探讨,并研究了故障诊断策略嵌入IETM的关键技术;在对装备原理结构和信号流分析的基础上,建立装备的多信号模型,采用TEAMS软件对装备进行测试性分析,并且生成XML格式的故障诊断策略。以某型显控台IETM创作为例,通过对现场级维修保障的需求分析,基于QuickIETM开发平台,实现了该型装备的嵌入故障诊断的IETM;实践表明这种IETM增强了现场级故障诊断能力,同时也降低了对现场保障人员的素质要求,为装备的维修保障提供了新的思路。

基于故障特征信息熵的故障诊断策略优化方法

针对复杂电子设备的顺序故障诊断策略问题,为实现快速的故障检测与隔离,提出了一种基于故障特征信息熵的故障诊断策略树生成算法。该算法综合考虑测试费用和故障概率因素,依据故障特征信息熵的大小依次选择测试点来生成优化的故障诊断策略树。实例表明该算法可行,能以较低的测试费用和较少的测试步骤实现复杂电子设备的故障检测和隔离。

图书馆计算机网络故障诊断策略

网络故障涉及的原因很多 ,查找故障原因的思路尤为重要。从网络故障的原因分析开始 ,到网络故障现象的识别诊断过程、实用诊断工具的介绍 。

汽车转速传感器的故障诊断策略

随着汽车控制技术的日新月异,用来监控各个系统运动状态的转速类传感器也日渐丰富,诸如曲轴位置传感器、凸轮轴位置传感器、车轮转速传感器、车速传感器、变速器输入/输出轴转速传感器、空调泵转速传感器等。一旦这些转速传感器出现故障,势必会对汽车的性能产生不同程度的负面影响。因此,掌握转速传感器的故障诊断策略至关重要。

比亚迪E5新能源汽车故障诊断策略研究

为规范新能源汽车故障诊断方法,以比亚迪E5轿车为例,剖析了故障诊断应具备的能力基础,并使用五步法对故障诊断流程进行了论述。经大量的实践证明,培养适合故障诊断的五方面能力,按照五步法规范进行故障诊断,可大大提高故障诊断效率。

基于组合式智能预测的提升机故障诊断策略研究

本文分析了专家系统，模糊理论和人工神经网络等人工智能技术的发展，研究了各种诊断方法的特点，提出了组合式智能故障诊断的新方法，并在提升机的故障诊断中得到了应用。

基于信息融合的柴油机故障诊断策略及仿真系统搭建

提出了基于信息融合的柴油机故障综合诊断策略,并利用Matlab/Simulink仿真工具搭建了故障诊断仿真系统.在一个仿真系统中就可以解决柴油机故障的检测、预测和决策分析问题,不需要为每一个问题开发一种单独的解决工具.该系统的应用具有独立性,只要提供了不同状态下的数据,即能广泛应用于多元系统的分析及决策.

改进的基于霍夫曼编码的故障诊断策略

针对电子系统的可测试性设计和故障诊断中测试排序问题,提出了一种改进的优选测试点和故障诊断树生成算法。在相关性矩阵模型的基础上,以平均测试代价最小和平均测试步骤最少为设计目标,采用基于霍夫曼编码的启发式函数优选测试点,提出了一步回溯的与或树启发式搜索算法生成诊断树,并给出了诊断策略优化方法的具体实现步骤。实例表明该方法可行,能以较小的平均测试代价和较少的平均测试步骤隔离系统的故障状态。

基于模型的SCR车载故障诊断策略

以柴油机选择性催化还原(SCR)后处理系统为研究对象,对SCR催化器化学反应机理进行了系统的研究,并建立了SCR催化器模型,设计了基于模型的SCR控制策略和车载故障诊断(OBD)策略.为了便于建模,沿着气流轴线方向将SCR催化器分为数个理想的SCR单元,并建立了SCR催化器的化学反应动力学模型和温度模型等.然后设计了基于自适应滑模观测器的催化器状态观测器.利用反步法设计了SCR控制器,对SCR催化器沿着气流轴线方向的储氨状态分布进行控制,实现减少NOx排放的同时避免氨(NH3)泄漏造成的二次污染.最后,开发了基于模型的OBD策略,并进行了试验验证,结果表明:基于模型的SCR控制策略和OBD策略是有效的.

基于dSPACE的混合动力汽车电机故障诊断策略的研究

以科力远公司某型四轴动力分流式混合动力汽车为研究对象,通过设计合理的实验方法,对该车整车控制器(HCU)中电机转矩超差故障和电机超速故障诊断策略的可靠性进行了验证。利用dSPACE工具对模型进行了硬件在环仿真(HIL)试验,最终表明该模型能够实现电机转矩超差故障及超速故障的诊断功能。通过对电机故障诊断既定控制策略的硬件在环仿真,为混合动力汽车整车故障诊断策略的验证,缩短了整车控制系统的开发周期。

基于温度数据相关分析的DPF故障诊断策略

针对SiC材料柴油机颗粒过滤器(DPF)在使用过程中因热变形、机械冲击等原因出现的过滤体产生断裂、破损等失效故障,对不同故障程度的DPF进行发动机台架试验,获取在不同故障程度下DPF的温度数据,分析DPF入口和出口温度数据的幅值特性、时延特性和相关特性,提出了基于温度数据相关分析的DPF故障诊断策略,并分析了DPF故障诊断策略的可行性,为DPF故障诊断技术的发展提供了理论依据。

基于压力信号谱分析的DPF故障诊断策略研究

基于表征DPF对排气压力信号影响的传递函数,建立了表征DPF状态的模型。该模型利用DPF前后压力信号的谱能量密度比值来表示传递函数的平方值,而传递函数可用来表征DPF的状态。通过对DPF失效样品的发动机台架试验数据的分析表明,该策略可在DPF的非再生阶段对DPF进行实时故障诊断。最后依据该策略建立了DPF故障诊断算法。

天然气发动机氧传感器驱动及故障诊断策略设计

氧传感器温度控制是空燃比精确反馈的重要条件,是发动机提高燃料利用率的重要手段。本文在常规温度PID驱动控制的基础上,设计了氧传感器诊断控制策略,包括信号处理模块、模式选择模块及故障检测模块。同时基于开放式控制器,在快速原型测试试验台上对PID控制参数进行整定。最后在一台大功率气体发动机上进行台架实验,实验结果表明本文所设计的控制和诊断策略能快速准确地控制氧传感器温度,监测氧传感器状态,使其更准确地反应稳态和瞬态空燃比,并得出了不同的温度控制精度对空燃比数值的影响。

基于改进人工蜂群算法的多值属性系统故障诊断策略

针对实际工程应用中常见的多值属性系统故障诊断策略问题,在传统人工蜂群算法(Artificial Bee Colony Algorithm,简称ABC算法)的基础上,提出改进蜂群算法用于多值属性系统的测试序列寻优。首先,在蜂群算法中重新定义多值D矩阵和五元组的含义;其次,引入方向信息概率矩阵,设置状态转移规则和矩阵元素更新策略;最后,采用导弹舵系统实例说明算法的实现过程和有效性。最终测试序列寻优结果表明:与传统的多值Rollout算法相比,文中所提算法能得到较好的诊断策略结果,具有一定的应用价值。

基于BP神经网络的ECAS系统故障诊断策略研究

ECAS系统根据汽车行驶速度与路况进行实时高度调节,在恶劣工况下长期运行易发生故障。为了快速诊断相关故障成因,本文围绕BP神经网络开展了结构设计、诊断策略分析、中小样本的诊断训练。相关测试验证了BP神经网络在ECAS系统故障诊断策略方面的准确有效。

在线监测输变电设备故障诊断策略及运用

介绍输变电设备故障诊断检修的内容,探讨在线监测系统在输变电设备故障诊断中的应用对策和具体运用方法。

水下航行体故障诊断策略的设计与实现

为解决水下航行体合段状态下的故障诊断与定位难题,设计并实现了一种基于SQL Server 2005数据库的故障诊断策略;采用多线程监控技术、数据融合技术处理实时数据,提取并隔离故障信息,建立故障模型库、故障知识库和辅助决策支持库完成故障匹配、诊断及定位;经数百次故障排查试验证明,所提出的故障诊断策略具备自主学习和主动预测能力,能够快速、准确完成段、组件级在线故障检测任务。

冗余电位器加速踏板故障诊断策略研究

加速踏板决定着发动机的转矩输出,其故障影响人身和车辆安全。为确保加速踏板可靠性,通过故障诊断,故障鉴定,故障处理,信号选取等故障诊断策略,采用两级检测,可以检测出绝大部分故障。通过状态机方式,鉴定出了信号中偶发故障和最终故障,在故障处理中采用了斜坡函数的处理方式,成功解决了在故障恢复中发动机转速的突变问题,通过MATLAB/Simlink和State Flow软件建立仿真模型,应用Targetlink自动代码生成工具将模型生成C代码,并集成到云南省内燃机重点实验室自主开发的ECU中,构成控制原型系统。结果表明:该控制系统可以检测出范围故障和关联性故障,并能提供相应替代值,确保发动机在加速踏板出故障时能安全平稳地运行。