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题名故障诊断阀在自动变速器中的应用及特点
被引量:1
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作者
高佩
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机构
西安双特智能传动有限公司
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出处
《汽车实用技术》
2019年第10期199-201,共3页
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文摘
文章从行车及故障排除两个方面讨论了故障诊断阀在自动变速器中应用的重要性,文中详细分析了故障诊断阀如何快速判断自动变速器能否正常工作,是否需要保养或维修,如何快速准的确定故障原因及故障发生点。
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关键词
故障诊断阀
自动变速器
保养
维修
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Keywords
Fault Diagnostic Valve
Automatic Transmission
Maintenance
Repair
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分类号
U471
[机械工程—车辆工程]
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题名基于遗传算法和BP神经网络的多联机阀类故障诊断
被引量:17
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作者
郭梦茹
谭泽汉
陈焕新
郭亚宾
黄耀
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机构
华中科技大学能源与动力工程学院
空调设备及系统运行节能国家重点实验室
珠海格力电器股份有限公司
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出处
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期119-125,共7页
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基金
空调设备及系统运行节能国家重点实验室开放基金(SKLACKF201606)
国家自然科学基金(51576074)资助项目~~
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文摘
针对多联机系统(变制冷剂流量系统)阀类故障的诊断特征变量冗杂、诊断效率低的问题,提出一种复合诊断模型,利用遗传算法在原始特征集中搜索特征子集,与参数优化后的BP神经网络模型结合,对多联机阀类故障进行检测和诊断。本文从原始特征集中优化选择了带有18个特征变量的最优特征子集,用该模型对电子膨胀阀卡死、电子膨胀阀泄漏和四通阀故障3种故障进行检测,结果表明:该复合诊断模型对故障检测率提高,其中电子膨胀阀的卡死故障检测率提升8%,整体诊断正确率提高到99.27%;该复合诊断模型大大提高了诊断效率,使测试时间缩短了52.17%,表明该复合诊断模型具有较好的故障诊断效果。
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关键词
变制冷剂流量系统
阀类故障检测与诊断
特征选择
遗传算法
BP神经网络
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Keywords
VRF
valve fault detection and diagnosis
feature extraction
genetic algorithm
back propagation neural network
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分类号
TB657.2
[一般工业技术—制冷工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名BX4-50型液压吊卡工作原理与故障诊断技术
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作者
王军
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机构
中石化海洋石油工程有限公司
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出处
《石油石化物资采购》
2023年第9期127-129,共3页
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文摘
勘探六号平台配备了美国NOV公司的TDS-8SA顶驱、桥吊、液压卡瓦、ST-120铁钻工和BX4-50液压吊卡等整套钻井包,高自动化的设备配置极大地提高了钻井作业的效率,节省了人力。但是复杂的电器、气路、液压的控制回路,给故障的诊断带来了不少困难。尤其是BX4-50液压吊卡的使用频率很高,一旦故障,就只能使用手动吊卡起下钻具,不但增大了劳动强度,且不能随意高度开关吊卡,影响钻井作业的效率。所以学习、了解和、掌握其互相工作的原理,对快速判断故障的原因与解决问题非常关键。
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关键词
BX4-50、液压吊卡
顶驱
整流阀组、故障诊断
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分类号
G63
[文化科学—教育学]
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