分析电能计量故障误差的影响因素与解决措施

随着我国社会水平的提升,经济步伐的推进,我国的电力事业也在这个过程中得到了较大程度的发展。而在电力企业日常发展的过程中,电能计量是其中非常重要的一项工作。如果在电能计量的过程中出现了误差和故障,就会对用户用电计量的准确性以及企业的收费情况造成非常大的影响。在本文中,将就电能计量故障误差的影响因素进行一定的分析与探讨。

关于电能计量故障误差影响因素的分析

由于我国的电力体系不断的庞大,此时电能的计量活动就成为了非常关键的一项活动,计量是不是精准,关乎到供电和使用者两者的权益问题,所以要切实的提升其精准性,降低存在的失误现象。文章分析了常见的一些应对问题的方法。

电力营销中电能计量的故障误差与管理探讨

在电力营销中,电能计量装置如果出现故障误差,就会影响到客户用电的准确计量,进而也会影响到电力企业电费的回收,这样电力的经济效益就会受到损害。文章通过分析了电力营销中电能计量出现故障误差的影响因素,深入的探析了减少电能计量的故障误差管理措施。

35kV电网继电保护二次回路故障诊断探析

继电保护二次回路故障诊断是电网故障诊断定位的常用技术手段,本文在分析继电保护二次回路故障诊断原理之后,通过计算广义变量和在重叠故障诊断模型中引入多参量融合法,对继电保护二次回路故障诊断方法进行优化设计,测试结果显示,相比于传统故障诊断法重叠误差故障诊断法不仅能快速实现故障定位,还能有效保障故障定位的准确性。

数据驱动的液位传感器故障串联补偿方法研究

针对超声波液位传感器故障引起的非线性误差,基于数据驱动建模技术设计了一种逆补偿环节,以期能有效地补偿故障误差对系统的影响。首先借助故障传感器与正常传感器分别获得带故障误差与实际液位的测量值,然后利用LM-BP神经网络的非线性逼近特性设计超声波液位传感器故障误差的逆补偿环节。为验证该补偿方法的有效性与实际可用性,基于OPC、Matlab、Step7及Simatic等技术搭建PCS半实体实验平台,并将设计的逆补偿环节置于搭建的液位控制半实体平台的补偿环节中进行闭环实验。结果表明,该补偿方法对超声波液位传感器故障误差补偿是有效的,并且可将其应用于实际工程中。

基于行波定位的轨道交通设备多因素故障诊断

针对轨道交通线路设备外界影响因素多,故障定位精度低等问题,提出了一种新型方法,该方法采用行波行为模型实现轨道交通设备故障位置定位,通过故障因素关联模糊诊断算法模型实现多因素分析,提高了轨道交通设备故障发现能力和评估能力。试验表明,本研究所提方案故障数误差不超过11.6%,分组选择算法极值达到0.9972,本研究的方法具有突出的技术效果。

基于深度置信网络的故障诊断方法

针对复杂系统故障诊断需求,研究利用深度学习的故障诊断方法,解决通过样本数据特征识别和分析进行故障诊断的问题,提出了一种基于深度置信网络的故障诊断方法,通过实验验证,分析了诊断误差与模型训练次数的关系。为自主运行系统的故障诊断提供了一种可行方法。

电能计量故障的处理及纠纷仲裁

电能计量装置在运行过程中,由于各种原因,有可能发生一些常见的故障差错现象,它所造成的计量误差,会给用户或供电企业带来经济损失。为了杜绝和避免计量故障误差的发生和蔓延,需要探讨引起差错的原因,以便及时停止并更正这些计量故障误差。