基于社团聚类算法的低压电能表故障状态分类研究

目的:研究低压故障电能表的故障状态分类问题。方法:通过对智能电能表故障类型数据进行社团聚类与分析,初步确定故障电能表的故障类型。结果:在实际确定故障原因的32块电能表中,用该方法正确分析出故障原因的电能表有26块,精确率达81.25%。结论:所提出的分析方法不仅能够较为准确地确定故障电能表主要故障原因,具有较高的精确率与现场实际应用性,而且对后续电力公司进行电能表更换工作具有重要意义。