基于激光点云数据的带电作业故障距离识别技术研究

为了提高带电作业故障距离识别的准确性,提出一种基于激光点云数据的带电作业故障距离识别技术。该技术首先利用激光雷达取代传感器、热红外仪、紫外成像仪等,采集激光点云数据,然后对其进行处理,包括噪声点去除、平滑处理和均匀化抽稀等,最后进行带电作业故障距离识别,完成故障识别与故障定位。实验结果表明:与基于传感数据、红外数据和紫外数据的带电作业故障距离识别技术相比,基于激光点云数据的带电作业故障距离识别技术,具有更小的识别误差,最小误差均小于0.30 m,使故障检测更为精确。