ND-161型十六道脑电图机输入选择电路故障的检修

脑电图机作为一类高灵敏度、高增益及高共模模拟比生物电记录设备,在神经系统以及头部疾病的诊断方面发挥着重要作用,其临床应用范围包括麻醉深度监测、新生儿听视觉检查等[1-2]。脑电图信号构成较为复杂,脑电图机对电极整体的要求较高,要求电极放置在可消除其他生物电信号干扰的位置,干扰因素包括环境、仪器及生理3方面。脑电图机的工作原理与心电图机基本相同,均是微弱生物电信号经电极拾取、放大器放大,通过记录器描绘出图形[3]。ND系统脑电图机在电路设计及使用场所上增设抗扰电路及屏蔽设施。但环境、操作不当及电路故障等因素均会造成脑电图机输入选择电路故障,影响脑电图机的使用准确性。维修工程师应准确判断干扰来源及干扰部位,及时排除干扰,避免因错误维修导致更大的损失[4]。本研究基于国内常见的ND-161型脑电图机的工作性能及工作原理,现对输入选择电路故障检修情况作如下分析。

PLC输入输出故障的判断

可编程序控制器(PLC)控制系统由于具有运行可靠、故障率低、运行维护费用低、控制流程易于修改、能耗低、运行无噪声等优点,越来越受到广大用户的青睐,并且在各中大型控制系统中已经取代了传统的继电器控制系统,并呈现出极大的优越性。 由于PLC具有的高可靠性,其运行当中的故障多为其输入、输出电路。因此快速判断输入、输出的故障点成为PLC快速维修、保养的关键所在。

光伏发电变换器的功率管故障检测与定位研究

光伏发电变换器容易因为功率器件发生开路故障或短路故障造成系统停机,在并网状态下还会对公共电网造成瞬间冲击。为了有效识别光伏发电变换器存在的功率管故障,提出一种低成本的光伏串联谐振变换器的功率管故障检测与定位策略,可以在变换器输入侧功率管发生短路故障和输出侧功率管发生开路故障时快速实现对故障的精确检测与定位,使系统能够快速检测到故障并及时地应对故障。对于输入侧功率管的短路故障,利用基于光伏组件电压测量的方法来检测短路故障;输出侧的功率管开路故障则通过检测与直流母线共用同一个地的2个底部开关的电压来发现。搭建一台300 W的实验样机对所提方案进行验证,实验结果表明本文方案可以快速精准地识别2种功率管故障,并在检测到故障后及时控制系统使其恢复到可接受的工作状态。

基于新型故障树的微控制器系统故障诊断方法

为更好解决以微控制器为主控芯片系统的故障诊断与故障搜寻问题,提出一种输入输出型的故障树模型,应用这种特殊故障树可简化故障推理机制,简便迅速的进行故障诊断与搜寻。该方法从故障树层间引出检测节点,并建立输入输出型最小割集故障树模型,实现了在某新型火炮上的快速自动化检测和精确的故障诊断与故障定位。

基于故障树分析法的某型航空电子装备故障诊断方法研究

为了解决以微机芯片单元为核心的系统故障诊断问题,文章提出了基于输入输出型故障树的故障诊断方法。按照功能模块划分系统,单独引出关键元器件,从故障树事件层间引出关键节点,经实际应用证明,该方法提高了某型航空电子装备故障诊断的速度和精度。

微机显示器电源电路故障分析与维修方法

综合各种显示器电源电路的结构 ,建立了一个模型图 ,分析了常见故障 。

基于观测器的鲁棒故障重构设计及直流电动机仿真

提出了一种基于传统观测器设计理念的在线鲁棒系统故障重构的新方法。在观测器的设计过程中引入扰动抑制项,有效地降低了系统中存在的扰动或模型构造中的不确定项对系统故障的重构信号精度的影响。新的故障重构设计方案参数可通过利用线性矩阵不等式(LMIs)方法得出。在具有输入故障及外部扰动存在的前提下,将这种新提出的故障重构的方法与传统故障重构方法在同一直流电动机模型下进行Simulink仿真对比,结果表明,新的设计方法是完全可行的,相对传统故障重构方法具有对系统外部扰动及其他不确定项的强鲁棒性,故障重构信号有更高的精确度,动态性能明显改善。

无人机集群固定时间预设性能自抗扰仿射编队机动

针对输入故障下的固定翼无人机“多领导者-多跟随者”集群的鲁棒高精度仿射编队机动问题,基于自抗扰控制、固定时间控制和预设性能控制,提出了一种协调与飞行解耦的多层控制方案。针对集群仿射编队机动的上层协调,设计了一种新型分布式固定时间状态估计器,适应于局部单向交互下参考轨迹的快速生成;针对集群编队的底层飞行,基于自抗扰控制框架设计了底层鲁棒控制器,采用固定时间扩张状态观测器快速估计由外部干扰和输入故障引起的总匹配干扰,并设计了一种自适应神经网络用于拟合动力学耦合与模型不确定性引入的系统非匹配干扰,面向飞行中的控制精度约束,提出了一种新型固定时间预设性能函数,结合动态面技术并引入辅助系统,设计了一种抗饱和的预设性能反演控制器,最终实现各无人机高精度机动飞行。通过数值仿真验证了在输入故障下无人机集群编队机动的有效性和鲁棒性。

基于FPGA技术的加速器切束控制系统设计

针对加速器驱动次临界系统(ADS)中强流质子直线加速器,即ADS注入器Ⅱ,设计了采用现场可编程门阵列(FPGA)切束技术的加速器快保护控制系统。当系统检测到束流异常故障信号时能快速切断束流,并上传故障信息,方便故障排查和后期数据分析。该控制器基于FPGA设计,可实现光纤通信、串口通信、逻辑电平信号输出等功能。其中,光纤通信功能用于控制斩波器电源快速切断束流;串口通信用于实时传输设备状态信息;逻辑电平信号输出用于控制继电器产生开关量信号去远程控制保护设备,以防止运行设备的损害。通过现场运行测试,切束响应时间在10μs之内,达到安全设计要求。

A Robust Fault Detection Scheme for a Class of Multi Time Delay Systems

A robust fault detection (RFD) scheme for a class of multi time delay system is proposed in this paper. A time delay unknown input observer (TDUIO) is adopted as the residual generator. The key stage of the TDUIO design is to find a coordinate change such that in the new coordinates all the time delay terms in the system description are associated with the output only. Then the TDUIO can be completed by the method for common unknown input observer. Thus, a robust residual signal for RFD is generated, which is sensitive to faults while robust against unknown input (disturbance). The proposed method has been verified by a numerical example.