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题名故障辩识的空间反馈最优调节方法
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作者
谭静
舒勤
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机构
四川大学电气信息学院
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出处
《微计算机信息》
2009年第7期247-248,共2页
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文摘
提出空间反馈最优调节方法,利用映射空间关系对混沌振子的相变进行自治而快速辨识,以尽早而准确地捕捉表征转子碰摩早期的特征信号,进而实现对转子碰摩故障进行早期检测.仿真和数值实验均表明,基于空间反馈最优调节方法可以在150周实现对振动信号进行可靠控制,是一种具有实际应用价值的故障预测方法.
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关键词
转子系统
混沌信号
故障辩识
空间反馈最优调节
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Keywords
Rotor system
Chaotic signal
Fault identification
Space feedback quadratic regulator.
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分类号
TP206
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名改进模型的自适应NPE算法故障降维辩识
被引量:1
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作者
寇勃晨
唐力伟
邓士杰
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机构
陆军工程大学石家庄校区火炮工程系
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
北大核心
2018年第8期97-102,共6页
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文摘
针对高维分类数据,提出基于改进模型的自适应邻域保持嵌入(Improved Model-Adaptive Neighborhood Preserving Embedding,IM-ANPE)降维故障辩识方法。通过使用样本集的标签信息,改进NPE算法的低维重构模型,在选择投影方向上关注样本邻域结构不变的同时,保证非同类样本的中心点距离最大化,能够获得辨识度更高的低维特征。采用自适应邻域构造法代替传统的k-NN邻域构造法,用样本集的本征维数作为降维的目标维数,有效避免了NPE算法重要参数选择问题。将得到的低维特征作为概率神经网络的输入实现故障辩识。标准数据集和实测柱塞泵故障的结果表明,IM-ANPE降维法能有效在降维的同时提高故障辩识效果。
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关键词
故障辩识
流形学习
自适应
改进邻域保持嵌入
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Keywords
fault recognition
manifold learning
self-adaptive
improved neighborhood preserving embedding
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分类号
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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