紧耦合分布式系统中的故障过滤算法

分布式系统中的各部分在运行过程中,由于外界或自身因素的影响,会产生瞬态故障、间歇故障或永久故障,要处理故障,首先必须识别出严重故障。增量/减量过滤算法根据故障性质、出现频率和严重程度,设置增量、减量和门限值,实现灵活的故障过滤策略,保证系统可靠、稳定地运行。

预防性安全约束最优潮流的主导故障过滤技术

运用适当的故障过滤方法筛选有效的预想故障,可以提高预防性的静态安全约束最优潮流的计算效率。提出一种新的应用于预防性静态安全约束最优潮流的故障过滤方法,该方法根据故障引起的约束条件越限的程度,将故障区分为主导故障和非主导故障两类。迭代过程中,只将主导故障引入到安全约束最优潮流中计算,经过几次迭代即可求出结果。在IEEE-4、IEEE-14和IEEE-30节点系统上测试本文过滤技术,测试结果表明:应用主导故障过滤技术减小了每次计算的安全约束最优潮流的规模,有效的提高了预防性静态安全约束最优潮流的计算效率。

基于专家系统的网络故障管理系统的设计

故障管理是网络管理中最基本的内容之一。网络出现故障时,智能故障定位是实现网络故障管理自动化的关键。结合网络管理与专家系统的知识,提出了一种基于专家系统的网络故障管理系统结构;着重介绍了此系统的几个重要功能模块,并说明使用专家系统进行网络故障管理的优点。结果表明,该系统很好地发挥了专家系统的智能性,能够快速准确地诊断出网络系统的故障,并能提出有效的重构方案,完全适合于网络系统的故障诊断。

一种航空电子系统故障管理机制的设计

为解决航空电子系统的故障管理问题,提出了一种故障的统一管理、分级处理机制。将系统中故障处理统一配置、集中管理。把故障处理分为5级:进程级、分区级、模块级、子系统级和系统级;每一级设计故障检测、故障过滤和故障处理,故障先发现,后确认,再处理;无法处理的故障交由上一次处理。这种故障处理机制既可以保证故障处理的效率,又可以提高系统的故障处理能力。

混杂离散Markov跳跃系统的故障检测滤波器的设计

针对混杂离散Markov跳跃系统设计其相应的故障检测滤波器。跳跃系统的转移概率矩阵中包含已知,未知和不确定的转移概率。利用线性矩阵不等式和凸线性化方法,求解出所设计的故障检测滤波器增益矩阵的解。通过对三相切换磁阻电机系统设计故障检测滤波器来验证此方法的有效性与实用性。

基于知识图谱的多阶段智能故障处理系统的研究及应用

针对目前网管设备维护中存在成本高、效率低、知识传承欠佳等问题,研究了基于知识图谱的多阶段智能故障处理系统。分析了知识图谱及其关键技术和网络故障知识图谱构建框架,通过本体构建、知识抽取和融合构建知识图谱,实现了在上报阶段和处理阶段对故障的智能处理,并通过移动网管维护项目的应用,验证了故障处理系统在故障过滤、辅助诊断和定位方面具有有效性。

考虑电压和热稳定约束的可利用传输能力的快速算法

在现代电力市场环境,可利用传输能力(ATC)需要尽快提供给使用方。而在计算中要考虑的所有N-1故障因素导致了ATC计算任务非常繁重。基于此,提出了一种应用故障过滤与排序技术的ATC快速计算方法。首先,采用迭代线性潮流法(ILPF)对电网的N-1故障进行排序以筛选出热稳定极限和电压幅值约束条件下最严重的故障情况;然后,应用原始-对偶内点法对最严重故障情况进行ATC的计算,解决了ATC计算的耗时问题。算法的有效性通过IEEE30母线系统的仿真得到了验证。

一种快速求解大规模安全约束最优潮流的多核并行方法

针对传统安全约束最优潮流计算方法占用内存大、计算时间长的问题,提出了一种多核并行安全约束最优潮流算法。由正常运行状态检验预想故障状态,选取少量严重故障逐步修正正常运行状态,直到所有状态都得到满足。多核并行技术用于实现算法从高到低层次的高效率整体并行,以提高计算速度。其中,采用有向无环图并行数值分解算法实现正常运行状态修正过程的细粒度并行,并根据算法特性,直接实现预想故障状态检验过程的粗粒度并行。某省-3301节点系统(预设693个故障)等3个系统的计算结果表明:随着系统规模的扩大,所提方法占用内存不足传统方法的1%,且计算速度可快于传统方法三个数量级以上。

可利用传输能力的快速计算

提出了一种利用故障过滤技术的可利用传输能力快速计算方法。利用迭代线性交流潮流法对热稳定约束和电压幅值约束条件进行N?1故障过滤,利用线性灵敏度法对电压稳定约束条件进行N?1故障过滤,得到最严重故障集;利用原-对偶内点法只针对若干最严重故障计算系统可利用传输能力。该算法提高了计算效率,同时保证了计算精度。算例仿真结果验证了所提算法的准确性和快速收敛性。

一种新的网络告警相关系统的体系结构

事件相关通过对事件在时间和空间上进行相关处理 ,对告警进行事件关联 ,就可以改变故障管理中“数据丰富 ,信息贫乏”的局面 ,有效地进行故障定位。基于数据挖掘方法 ,给出了一种新的告警相关系统框架 ,根据时序关系 ,自动找出隐藏在大量事件中的规律性 ,形成关联规则 ,解决知识获取这一瓶颈。它克服了传统事件关联方法的缺点 ,不仅可以自主获取先验知识 ,而且解决了多故障定位问题 。