含故障追溯机制的异构智能馈线自动化系统互操作

依据IEC 61850的建模规则将配电网络拓扑结构分为3个层级,以端子层为最小拓扑描述单位,构建异构信息交互模型。所建立的异构分布式馈线自动化系统自描述模型能够较好地满足配电网络拓扑的灵活性和频繁变动性的要求,并在开关层面的部分细节方面作了一定的简化。此外,基于该模型提出了含故障追溯机制和"发现/注册"通信机制的异构智能分布式馈线自动化安全保护系统,提升信息交互机制的安全性。

浅谈PLC控制系统故障追溯与预防

高炉炼铁自动控制程序对稳定性和故障快速处理要求很高,本文以高炉SIE-MENS控制系统为例,介绍了PLC控制程序故障预防和故障追溯的方法及一些使用经验。

基于稀疏故障演化判别分析的故障根源追溯

火力发电过程规模庞大,过程变量众多.在故障发生时,部分变量将受故障扰动影响偏离正常运行状态,分析这些故障变量之间的故障传递关系并找到根源故障变量,这对于定位故障位置以及排除故障具有重大意义.因此采用稀疏演化判别分析方法(FDFDA)隔离火电过程中的故障变量,随后对隔离到的故障变量进行格兰杰因果分析,追溯故障根源.

时段划分的多向主元分析间歇过程监测及故障变量追溯

针对间歇过程的多时段特性,提出一种生产过程操作时段划分方法.该方法利用反映过程特性变化的负载矩阵以及主成份矩阵的变化实现了间歇过程子时段的两步划分.提出了基于加权负载向量夹角余弦的负载矩阵相似性度量以及基于加权奇异值变化的奇异值矩阵相似性度量方法,以更客观的反映负载矩阵以及奇异值矩阵的相似性,进而更准确的判断过程特性的变化.根据同一操作子时段的过程特性,其负载矩阵和奇异值矩阵相似性较大的特点,实现了生产过程的子时段划分.将基于子时段划分的多向主元分析(MPCA)建模应用于三水箱系统的在线监测和故障变量追溯,实验结果验证了该方法的有效性.

考虑父节点的贝叶斯网络故障路径追溯算法

基于概率图模型的故障诊断技术常被用于不确定信息的推理。其中贝叶斯网络作为一类具有强大实用性及适用性的概率图模型,得到了广泛应用。为有效识别大数据量工业系统中的故障传播路径,提出了一种考虑父节点影响的贝叶斯网络故障路径追溯算法。在建立贝叶斯网络后,给定父节点所有潜在取值组合,算法利用条件概率分解及二分法估计特定故障子节点的最大条件分布值,然后与真实观测值比较,得到导致此故障发生的最大可能原因。通过逐层推断,最终能够实现对网络中故障传播路径的有效追溯。实验结果表明,该算法具有准确追踪故障路径的能力,同时显示出较高的可用性及较快的追踪速度。

基于质量相关的间歇过程故障监测及故障变量追溯

针对多向核熵偏最小二乘(multi-way kernel entropy partial least squares,MKEPLS)利用的是数据的一阶和二阶统计特性未考虑数据的高阶统计特性,在进行特征提取时会造成有用数据丢失的问题,提出基于高阶统计量的多向核熵偏最小二乘方法(higher order statistics multi-way kernel entropy partial least squares,HOS-MKEPLS).首先,通过构造样本的高阶统计量将数据从原始的数据空间映射到高阶统计量样本空间.然后,再建立MKEPLS监控模型进行质量相关的故障监控,当监控到有故障发生时进行故障变量的追溯.最后,将该方法应用到工业青霉素发酵过程的监测中并与MKEPLS进行比较.结果表明:该方法具有更好的监控和故障识别性能.

基于改进MSET的一次风机故障预警及诊断方法

针对电站风机故障预警和故障点追溯等问题,基于改进多元状态估计技术(MSET)模型和误差分量,提出了一次风机故障预警和诊断方法。首先,介绍了多元状态估计技术的概念;选取了建模变量,并进行了数据预处理,通过构建改进动态记忆矩阵D,进行了MSET模型有效性的验证;然后,使用相似度函数作为故障预警依据,并利用滑动窗口法降低了噪音干扰,采用两种动态记忆矩阵构建方法,分别建立了模型,并进行了模型的有效性验证;最后,采用人为增加扰动的方式,模拟了温度、振动故障数据,进行了故障预警模拟,并通过计算各参数的误差分量进行了故障点追溯。研究结果表明:改进的动态记忆矩阵建模方法具有更高的准确度和更强的抗干扰能力;改进MSET和误差分量模型可成功实现故障的提前预警和故障点追溯功能。该模型能够为电站设备故障预警和检修提供借鉴。

海量调度数据流在线智能辨识平台建设研究

电力调度系统作为整个电网的核心系统,每天都会接收来自各地的海量调度数据,对调度数据网及主站电力调度系统产生不小的压力。为了保证电网系统的安全稳定运行,本文提出了一种海量调度数据流在线智能辨识平台建设方案,实现了对海量调度数据的传输、存储、分析和应用。本文通过对现有电力调度系统的问题分析,针对性地提出了基于海量数据的全过程无损采集及结构化存储技术研究、基于海量信息流的异常特征及故障判别技术研究以及基于通信过程的调度业务故障追朔技术研究,该平台建设方案的应用,可为我国电力调度系统安全稳定运行提供保障。

天然气门站数据采集、传输及应用系统

本系统正是应用于天然气门站及终端用户的数据采集,通过工业无线以太网传输,进行数据处理后应用于营收管理系统,并接入互联网,实时在线监测、故障定位追溯、报警联动、调度指挥、远程控制、安全防范、统计报表、领导桌面等管理和服务功能。

基于PLC的全自动钕铁硼干式粉末取向成型设备

介绍了当前我国钕铁硼生产的现状,以及基于PLC的全自动钕铁硼干式粉末取向成型设备的控制原理,工作原理,使用该设备生产的效益优越性。

基于数据的软式内镜故障循证管理实践

目的以信息化手段采集数据作为依据,以循证管理的方法对软式内镜进行故障管理,降低严重故障的发生率,控制维修成本。方法 2017年1月-2018年12月通过对中日友好医院消化科2015年-2018年软式内镜使用、测漏、洗消、维修等数据的采集和分析,得出软式内镜故障的三大原因:测漏不及时、操作不规范、物理化学损耗,针对这些原因制定相应的管理方案:测漏监管、故障追溯和可靠性维修,并在实施中持续改进,最后统计各等级故障发生率和维修费用的变化。结果经过2年的管理实践,与2015年-2016年相比,2017年-2018年软式内镜的A、C级故障年均发生率分别下降10.3个百分点和16.7个百分点,年均维修费下降53.2%。结论应用循证管理的理念,以数据作为基础,从软式内镜故障的根源入手制定并实施一系列针对性的管理方案,可有效控制软式内镜的维修成本,基于数据的循证管理理念在医疗设备故障管理中有着广阔的应用前景。

基于区块链技术的采购管理研究

现代复杂生产过程中,上游产品质量控制一直是采购管理过程的一项巨大挑战。信息技术能针对单一企业实现较为完善的质量管控体系,但因为采购与供应双方的信任问题,导致数据共享困难。为此,本文提出了一种基于区块链技术的质量控制策略,允许上下游企业独立存储自己的生产与质检数据,但通过区块链的加密技术将这些数据关联起来。外部企业无法访问自身的数据,但对于递交出的数据,其他企业可以快速验证是否被篡改,从而解决双方信任与保密问题。