高阶小波包奇异谱熵在故障选线中的应用研究

针对奇异熵对经高阻接地的不敏感性、经常导致选线失败的问题,提出了基于高阶累积量多分辨率奇异谱熵的方法。该方法有机地融合了小波包分解理论,奇异值分解理论和信息熵理论的各自优点,并充分体现信号的内在信息,有效地提取非线性特征分量和抑制高斯噪声,经高阶累计后包含了更多的选线信息。基于ATP的仿真结果表明:该故障选线方法能够快速识别故障线路,不易受到故障时刻、过渡电阻、故障位置等因素的影响,具有较好的适应性。

基于2阶累加生成相关性的谐振接地系统故障选线方法

根据电感电流与电容电流的关系,提出一种基于2阶累加生成相关性的谐振接地系统故障选线方法。单相接地故障发生后,首先,奇异值分解两周期内的原始暂态零序电流,得到一系列特征分量,并计算各特征分量与原始暂态零序电流的相关系数;然后,小波阈值算法处理相关系数大于阈值的特征分量,并重构以得到纯净的暂态零序电流;其次,为凸显数据形态和表征信号的内在发展趋势,2阶累加生成(2-AGO)方法处理各线路暂态零序电流信号获得本征趋势分量,并对其进行自然对数变换。最后,计算各线路综合相关系数,并选取最小综合相关系数对应的线路为故障线路。理论分析和仿真结果均证明了所提选线方法的准确性,可靠性和强抗噪性。

多判据融合的配电网谐振接地系统单相接地故障选线方法

利用配电网谐振接地系统单相接地故障的零序电流经广义S变换得到时频矩阵,提取奇异值和、能量矩以及相角综合相似性系数这3种互补且能更准确表征故障特征的特征量,利用K中心点聚类方式进行多判据融合选线。仿真结果表明,该故障选线方法能够适用于不同工况,选线准确率和可靠性较高。

基于时频矩阵相似度的配电网单相接地故障选线

针对小电流接地系统故障选线,采用Hilbert-Huang变换和Hausdorff距离获得暂态零序电流的时频矩阵相似度作为故障选线判据。首先采用Hilbert-Huang变换建立每条出线的暂态零序电流时频矩阵,再将该时频矩阵经奇异值分解后,采用加权Hausdorff距离算法计算每条出线的暂态零序电流时频矩阵之间的相似度,据此故障特征进行故障线路筛选。采用仿真软件对不同故障条件分别进行仿真,结果表明该方法不受配电网故障初相角、故障点位置和故障点的接地电阻等内外因素的干扰,具有准确性高、对噪声不敏感、数据窗短和对采样频率要求不高等优点。

基于希尔伯特-黄的配电网单相接地故障选线方法

近年来,配电网的网络拓扑结构随着不断变多的分布式电源的加入而变得越来越复杂。本文针对10KV的小电流接地系统,研究一种基于HHT的含分布式电源的配电网单相接地故障选线方法。本文的主要思想是在提取处理复杂故障信号后,利用奇异值检测法选出故障线路,然后再通过搭建Matlab仿真模型,分析仿真结果,进一步验证所提算法的自适应性、准确性以及可靠性。

基于综合小波奇异距离的谐振接地系统故障选线

针对现有谐振接地系统故障选线准确率低等问题,提出一种基于综合小波奇异距离的自适应权重故障选线方法。将各线路零序故障电流进行归一化处理,分别提取其各尺度下的平稳小波奇异信息矢量,计算同一尺度下各出线平稳小波奇异信息矢量间的标准欧式距离相对系数矩阵,作为相应频段各出线故障奇异信息差异性的度量,通过自适应权重综合测度函数实现多尺度故障奇异信息的融合,从而选出故障线路。在不同过渡电阻、故障位置、噪声干扰和运行工况等情况下分别对所提方法进行仿真验证,结果表明,所提出的算法选线可靠、准确,适应性强。