效应修饰作用分析方法与案例解析系列(一):流行病学和经典Meta分析中的效应修饰

本文简要介绍了流行病学研究中效应修饰作用的定义、分类、特征及其研究意义,阐述效应修饰作用因子与混杂因素的区别与联系,并分别分析了效应修饰作用在流行病学原始研究及Meta分析中对结果的影响,通过图表展示了Meta分析中效应修饰作用可能出现的场景及其对应决策,旨在引起研究者对效应修饰作用的重视。本文通过“钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂治疗2型糖尿病疗效”这一实际案例展示经典Meta分析中如何识别和处理效应修饰作用,分别展示了亚组分析和Meta回归2种方法的分析思路和结果解读,并总结2种方法在探讨效应修饰作用方面的优缺点及注意事项,为未来研究者的方法选择提供参考。

效应修饰作用分析方法与案例解析系列(二):网状Meta分析中的效应修饰

本文简要介绍网状Meta分析中效应修饰作用的特点、研究意义和现状,并通过图表展示了效应修饰作用在网状Meta分析中导致的异质性问题,强调在网状Meta分析中探索效应修饰作用的重要性,总结5个不同场景下效应修饰作用的规范化描述和分析策略。通过“3类新型降糖药降低2型糖尿病患者体重的疗效比较”这一实际案例展示了亚组分析和网状Meta回归在网状Meta分析中对效应修饰作用的探索,并对二者的优缺点及注意事项进行总结,旨在为未来研究者提供参考。

特应性皮炎对生命早期颗粒物暴露与儿童过敏性鼻炎发生风险关联的效应修饰作用

本研究评估特应性皮炎在颗粒物暴露与学龄前儿童过敏性鼻炎发生风险关联中的效应修饰作用。采用横断面研究的设计,通过问卷调查的方式于2019年6月至2020年6月在中国7个城市的幼儿园收集了共计28408名3~6岁学龄前儿童有关过敏性鼻炎和特应性皮炎的信息。运用一种成熟的基于机器学习的时空模型以1 km的空间分辨率水平估算不同城市儿童生命早期、孕期和出生后第1年PM_(1)、PM_(2.5)和PM_(10)暴露水平。采用多水平logistic回归和暴露反应关系相结合的方法定量评估特应性皮炎作为效应修饰因子是否会改变不同粒径颗粒物暴露与儿童过敏性鼻炎发生风险的关联。结果显示,在28408名儿童中,男孩为14803名(52.1%),女孩为13605名(47.9%);年龄范围是3.1~6.8岁、(4.9±0.9)岁,其中患过敏性鼻炎的儿童为3586名(12.6%)。在总人群中,母乳喂养持续时间大于6个月的儿童为17832名(62.8%),父母有过敏史的为769名(2.7%)。母亲教育水平为大学及以上的儿童为21548名(75.9%)。有被动吸烟暴露的儿童为7338名(29.6%)。生命早期PM_(1)(9.8μg/m^(3))、PM_(2.5)(14.9μg/m^(3))和PM_(10)(37.7μg/m^(3))每增加一个四分位区间(IQR)浓度,儿童过敏性鼻炎调整后的OR值在特应性皮炎儿童中高于无特应性皮炎儿童中对应的OR值[PM_(1):OR=1.45,95%CI(1.26,1.66)vs.OR=1.33,95%CI(1.20,1.47);PM_(2.5):OR=1.38,95%CI(1.23,1.56)vs.OR=1.32,95%CI(1.21,1.45);PM_(10):OR=1.56,95%CI(1.31,1.86)vs.OR=1.46,95%CI(1.28,1.67)]。特应性皮炎与不同粒径PM暴露对儿童过敏性鼻炎的交互作用差异有显著的统计学意义(Z值=19.4,交互作用P值均<0.001)。在孕期和出生后第1年也观察到了类似的结果,且剂量反应关系的结果与logistic回归的结果具有一致性。综上,作为过敏性疾病进程重要环节的特应性皮炎可能会修饰大气颗粒物暴露与儿童过敏性鼻炎发生风险的关联。提示患特应性皮炎的儿童更应重视减少室外空气污染物的暴露,防止过敏性疾病的发生和进一步发展。

效应修饰作用分析方法与案例解析系列(三):个体数据Meta分析中的效应修饰

简要介绍个体数据Meta分析在效应修饰作用方面的独特优势、整体分析思路及现有分析方法,除了常见的Meta回归和亚组分析外,还介绍了利用部分个体数据合并集合水平数据的分析方法,并总结以上方法的报告现状。以“钠-葡萄糖协同转运蛋白2抑制剂对2型糖尿病患者SBP的影响”作为案例,分别展示上述方法在个体数据Meta分析中的实际应用及结果解读,总结各方法的优势和局限性。

人群的自然和社会属性分类下PM_(2.5)对心血管疾病的影响

为了研究人群在自然属性和社会属性分类下的效应修饰作用,利用2005～2011年北京市大气PM_(2.5)日均浓度、气象要素及循环系统疾病每日死亡人数数据,根据不同年龄、性别及学历将人群分组,采用时间序列的半参数广义相加模型(GAM),定量评价大气PM_(2.5)对居民循环系统疾病死亡人数的影响.单污染物模型和多污染物模型结果表明,PM_(2.5)为影响循环系统疾病每日死亡人数的主要大气污染物.北京市空气中PM_(2.5)的浓度每增加10μg/m^3,循环系统疾病总死亡人数增加0.50%(95%CI:0.36,0.63).不同人群的易感程度不同,各人群死亡人数的增加范围为0.23～0.71%,女性、60～74岁人群、文盲人群的健康风险相对较高.在文盲人群中,老年(60+)女性占比为66.2%,为了分离社会属性人群分类中可能存在的自然属性因素干扰,本文去除其中老年、女性这两个混杂因素的影响,文盲人群健康风险仍然大于较高学历的人群.年龄和性别因素叠加在学历因素上,可能加大低学历人群的健康风险,对于这部分叠加了自然因素和社会因素双重敏感性的人群应给与重点关注.