置信区间宽度等高线图在线性混合效应模型样本量规划中的应用

线性混合效应模型在分析具有嵌套结构的心理学实验数据时具有明显优势。本文提出了置信区间宽度等高线图用于该模型的样本量规划。通过等高线图,确定同时符合检验力、效应量准确性以及置信区间宽度要求的被试量和试次数。结合关注被试内实验效应和被试变量调节效应的两类典型模型,通过两个模拟研究,采用基于蒙特卡洛模拟方法,探索效应量、随机效应大小和被试变量类型对置信区间宽度等高线图及样本量规划结果的影响。

改进的VIP法在大坝监测效应量关键影响因子识别中的应用

合理考虑关键环境量对效应量影响的大坝安全监控模型是大坝安全运行性态在线监控的前提和基础。其中原理简单、计算便捷的加权面积法和灰色关联分析法的理论相对成熟,在关键影响因子识别中应用最为广泛,但其存在稳定性差、抗噪能力弱等问题。因此,提出了变量投影重要性(Variable Importance for Projection,VIP)改进分析法,该方法引入主成分分析和典型相关分析进行信息分解和筛选,结合偏最小二乘回归的优点,能对因子的变化作出合理、符合客观实际的物理成因解释,并以工程实例校验其有效性。应用表明,改进的变量投影重要性分析法具备良好的适用性及抗噪能力,对测点关键影响因子的识别更具稳定性和合理性,有效提高了关键影响因子识别的可靠性。

Meta分析的相对效应向绝对效应转化的方法

Meta分析是一种对多个独立且同质的研究结果进行合并分析的科学研究方法,已广泛用于医学研究领域中,客观真实地反映已存在的研究结果,是当前公认的高级别证据[1]。对于二分类数据,Meta分析常用的相对效应量包括相对危险度(RR)、优势比(OR)。在初级卫生保健中做出的每一个干预决策都需要对其健康效益与风险进行评估。然而目前大多数研究仅报告相对风险,缺乏用于决策的重要信息(例如,未报告绝对风险)[2,3]。

现代汉语显赫范畴扩张效应的测量——以复合趋向补语“起来”为例

现代汉语的趋向补语具有显赫性,其外部扩张体现为可以表示结果、时体并形成一些固化格式。通过考察国家语委现代汉语语料库,借助构式搭配分析和主成分分析,本文对复合趋向补语“起来”的原型意义和共时层面的扩张进行测量并揭示其与其他复合趋向补语的关系。研究发现,“起来”的基本意义和引申意义的用法是不平衡的,与表达趋向义、结果义和状态义联系最紧密的核心成员分别是“站”“结合”和“兴奋”;在原型为“双脚交替向前移动”的复合趋向补语“X来”家族中,“起来”是边缘成员,与“起来”相对的是“下来”“下去”和“开来”。

固定资产加速折旧政策对企业创新的量质效应研究——来自市场化调节中介模型的新证据

2014年出台的固定资产加速折旧政策对企业创新的影响可视为一项准自然实验,本文以2009-2019年我国A股上市公司的创新及财务资料为样本数据,基于创新数量与质量的双重视角,采用双重差分与市场化调节的中介模型检验了固定资产加速折旧政策对企业创新的量质效应。实证结果表明,加速折旧政策对企业创新产生了显著的量质齐升效应。从影响机制来看,加速折旧政策经由企业研发投入这条中介传导路径对企业创新的量质效应具有显著的促进作用,且市场化水平在加速折旧政策与研发投入的关系中发挥负向调节作用。研究结论从量质双重视角丰富了加速折旧政策对微观企业创新水平影响的研究,对完善加速折旧政策,促进企业创新水平提升具有积极的现实意义。

连续型显变量调节效应建模方法的规范与例解

为规范连续型显变量的调节效应建模方法。通过1个例解,比较了原始化、仅对自变量和调节变量进行均值中心化、对所有变量进行均值中心化和对所有变量进行标准化4种建模方法的表面差异和实质内涵。总体而言,尽管原始化方法可能存在着某些潜在的误导之处,但在实质上与均值中心化、标准化方法得到了相同的统计结果。不同建模方法下的回归方程显示的是,在调节变量处于不同水平时,自变量对于因变量的影响程度之差异。而这正是调节效应模型的实质内涵。在课堂教学与学术研究中使用调节效应模型时,应该注重建模方法的规范性并作出恰当的统计解读,其中,标准化处理应该得到更多的应用。

心理学常用效应量的选用与分析

效应量在量化方面弥补了零假设检验的不足。除了报告检验结果外,许多期刊还要求在研究报告中包括效应量。效应量可以分为三大类别:差异类、相关类和组重叠类,它们在不同的研究设计(如单因素和多因素被试间、被试内和混合实验设计)或在不同的数据条件下(如小样本、方差异质等)可能有不同的计算方法和用法,但许多效应量可以相互转换。我们梳理出一个表格有助应用工作者根据研究目的和研究类型选用合适的效应量。

确定大坝效应量分量比例的神经网络方法

为了评价水位、温度等环境量对大坝观测效应量的综合影响程度 ,并由此定量分析评价大坝的运行状态 ,提出了确定大坝观测效应量的各分量比例的神经网络方法。根据大坝的观测资料 ,利用误差反向传播的神经网络 (BP网络 )建立效应量与环境量关系的神经网络模型 ,BP网络的输入变量为水位、温度、时效等环境量因子 ,网络的输出变量为效应量。利用网络的权值来表示网络的输入变量对网络的输出变量的影响程度 ,从而确定水位、温度等分量占效应量的比例。文章通过工程实例验证了该方法的有效性。结果表明 ,该方法简便实用 ,可定量分析水位、温度等环境对效应量的影响程度 。

大坝监测资料分析中环境量对效应量影响综合评价的加权面积法

用距离的概念来描述大坝监测资料分析中环境量对效应量的整体影响效应。首先讨论了多种距离定量化准则 ,其中加权面积距离是以分量过程线围成的面积对其基准值的矩经量纲归一处理后得到的值 ;然后论证了使用加权面积定义距离的合理性并给出了确定距离基准值的方法 ,为确定各个分量占效应量的比例提供了定量的依据。最后给出了应用实例 。

从效应量应有的性质看中介效应量的合理性

效应量的作用有两个方面,一是弥补了统计检验的不足,二是使得效应有可比性。结合统计显著性和效应量,才能得出适当的统计结论。效应量应当具有一些基本性质,包括与测量单位无关、单调性、不受样本容量的影响。国际上流行的中介效应量κ平方就是因为缺乏单调性而引发质疑和研究,从而被彻底终结了其作为中介效应量的合法性。R平方型中介效应量同样有缺乏单调性的问题。文末讨论了如何报告中介效应量以及有待研究的问题。

曲马多抑制全麻恢复期躁动反应及其量效和时效应的研究

目的 :探讨曲马多对全麻恢复期躁动反应的影响及其量效和时效关系。方法 :1 3 8例ASAⅠ～Ⅲ级成年经腹手术患者 ,实施异氟醚静吸复合插管全麻。双盲、随机分成空白对照组 (3 4例 )和用药组(1 0 4例 ) ,用药组分术毕前 3 0min 5 2例和术毕时 5 2例 ,静注剂量均为 1mg·kg- 1 和 2mg·kg- 1 曲马多。观察麻醉恢复期呼吸循环和应激变化 ,按Robertson法意识评分和Prince Henry疼痛评分 ,记录躁动等不良反应发生率及程度。结果 :术毕前曲马多 3 0min组与对照组比较 ,恢复期呼吸循环平稳 (P <0 .0 5 ) ,Prince Henry评分低 (P <0 .0 1 ) ,躁动反应轻 (P <0 .0 5 ) ,而术毕时与对照无差异 ,且清醒时间延长 ;用药组意识水平低于对照组 ,术毕时给药组更明显 ,但各组的拔管时间无差异。结论 :1～ 2mg·kg- 1 曲马多术毕前静注能有效抑制全麻恢复期躁动反应 。

效应量:估计、报告和解释

鉴于心理学界对效应量(effect size,ES)的日渐重视,本文集中探讨了标准差异型和关联强度型ES指标的计算公式及使用条件,并说明关联强度型指标在SPSS软件中的操作。其次,强调ES估计结果的两个报告原则,即明确指出所计算的是何种ES指标,尽可能地呈现ES的置信区间。在ES的解释方面,建议研究者结合具体情况综合权衡结果的实际重要性,而非机械援引各种所谓"小"、"中"、"大"的ES判定准则。

应用粗糙隶属度确定大坝效应量分量比例

为了评价各因素对大坝监测效应量的综合影响程度,研究了确定大坝监测效应量各分量比例的粗糙集方法。首先对原始监测信息进行数据离散化得到决策表,然后对决策表进行属性约简以去除影响极小的影响因素,最后用粗糙隶属度分析各主要因素的重要性指标及其在效应量中所占的分量比例。该方法能提取隐藏在数据中的潜在信息,而不需要预先给定数学模型和相关参数,有利于保证分析的客观性。实例分析表明,该方法简捷实用,可定量分析影响因素对效应量的影响程度。

Meta分析中二分类数据效应量的选取

目的基于实例研究,探讨Meta分析中二分类数据最佳效应量的选取。方法通过系统回顾551篇系统评价及114篇Meta分析,对比值比(OR)、危险差(RD)、相对获益危险度[RR(B)]及相对有害危险度[RR(H)]4个效应指标进行分析比较。结果经系统回顾551篇Meta所提供的证据显示:在表示结果优越性方面上,RR与OR较RD具有更好功效;同时,与RR相比,OR可能会夸大Meta分析定量的合并结果,甚至产生定性上的不一致。来自于114篇Meta分析结果分析表明,对于预防不良事件的干预试验,基线风险发生率越大绝对获益功效越大,此时应优选RR(H)。结论效应量的选取需要综合考虑基线风险变化原因、效应量可解释性及其数学特性等多方面因素,对于特殊情形下,临床试验特征也是作为效应量选取因素之一。

Meta分析中标准化均差效应量的计算

背景:大多数情况下,在进行两组比较研究的Meta分析时,纳入Meta分析的各研究文献结果变量的操作差异较大,不同的研究结果间不能进行直接的比较,给Meta分析带来挑战。目的:深入挖掘原始研究的信息方法,增强Meta分析结果的效能。方法:根据原始研究提供的结局变量最常见的近10种情形介绍了标准化均差效应量的计算方法。结果与结论:在进行两组比较研究Meta分析时需要综合分析各种可能情况,特别是当原始研究文献提供的信息与研究者已掌握的公式存在着距离时需要尽可能挖掘到所需要的信息,避免信息的流失。

混凝土坝服役性态监测效应量安全监控指标拟定方法

表征混凝土坝服役性态变化的监测效应量,其变化客观反映了大坝的工作性态变化,为确保大坝的安全运行,需对相应的监测效应量拟定安全监控指标,传统的方法在假定一定失效概率的前提下拟定监控指标,人为因素影响较大。经对传统方法不足的分析,基于典型小概率方法和层次分析法的思想,提出了混凝土坝服役性态评价等级属性不等区间的划分方法,在此基础上,综合运用最大熵原理,构建反映混凝土坝服役性态变化的监测效应量概率密度函数,提出拟定对应大坝服役性态评价不同等级属性的监测效应量安全监控指标的方法,并通过工程实例验证了所提出方法的可行性和有效性。

基线风险变化与二分类数据效应量选择

目的探讨在二分类数据Meta分析中效应量的选取。方法通过结合已发表实例数据,在考虑基线风险变化模型下,就二分类数据中常见的四种效应量指标即比值比(OR),危险差(RD),相对获益危险度[RR(B)]和相对有害危险度[RR(H)]进行比较。结果当预测基线风险变化时,在绝对获益治疗效应指标中的RR(B)与RR(H)的结果也会随之改变。单纯依据异质性的大小来作为效应量的选取标准,将会导致观察结果与真实结果间存在偏差。结论效应量的选取很大程度上受基线风险变化的影响,而单纯性依赖于异质性进行判定往往会导致结果偏差,与此同时,还需综合考虑经验证据及临床资料特征等相关因素。

确定大坝效应量真实分量比例的灰色距离测度研究

为了评价各因素对大坝监测效应量的综合影响程度,提出一种新的灰色距离测度,并应用于大坝效应量分量比例确定中。首先利用主成分确定各分量真实系数,然后应用该理论确定各个分量的比例。工程实例表明,该方法简单可行,能科学有效地确定大坝效应量分量比例。

医学研究方差分析模型中效应量的探讨

目的:探讨医学研究中方差分析常用的效应量——标准均数差的计算方法.方法:针对不同的实验设计类型,给出标准均数差的计算方法.结果:不同设计的研究间,相同干预的标准均数差具有可比性.结论:生物医学论文报道效应量是未来的发展趋势,研究者应正确计算和解释标准均数差,避免和减少效应量的误用.

非比较研究及前后对照研究结局变量Meta分析的效应量选择

背景:关于成组设计类型比较研究的Meta分析或系统评价理论与方法学日趋成熟,但对单变量关系,又称非比较性研究或单组研究结局变量以及两变量关系研究,比如前后比较研究变量进行综合分析的文献与方法则相对较少。目的:探讨针对单变量关系研究集中趋势描述的常用统计量比例或率及均数以及两变量关系研究中前后比较研究的常用统计量均数得分法的Meta分析法。方法:应用计算机检索中文CNKI全文数据库、维普全文数据库、万方中国博硕数据库、PubMed数据库中非比较性研究以及前后比较研究相关的Meta分析或系统评价方法学文献。结果与结论:单变量集中趋势描述的几种常见统计量有均数、中位数、众数或比例,但Meta分析最常见的是比例和均数(算术平均数)。实验前后比较研究,从根本上来讲也属于对同一反应人群(单样本)同一变量的测量值的集中趋势研究,与上述讨论的稍有不同之处在于该研究形式是针对同一变量的同一反应人群在两个不同时点测量值集中趋势的比较研究。这种类型的研究在统计学上也称作配对设计的均数比较,针对此类型的研究,有两种效应量指标可以选择,一种是未标化的平均得分,另一种是标化的平均得分。如果纳入Meta分析的各研究结果变量采用相同的测量方法,则可以直接用未标化的平均得分作为效应量,反之,则需用标化的平均得分作为效应量。