基于DEA-Tobit模型的华东地区公共体育服务效率研究

公共体育服务是政府为满足公民体育需求所提供的一种体育服务措施,而效率评价是衡量其发展的重要手段。科学的公共体育服务效率评价,能够客观清晰地反映公共体育服务发展情况。构建DEA模型对2016—2018年我国华东地区六省一市的公共体育服务效率评价指标进行测算分析,并运用Tobit模型进行实证检验,探究可能对公共体育服务效率带来影响的外部因素。结果显示:(1)华东地区2016—2018年公共体育服务综合效率值为0.931,纯技术效率值为0.992,规模效率值为0.937,规模报酬呈现递减趋势;(2)地区经济发展水平、人口密度和体育管理人员规模与公共体育服务效率呈正相关,与受教育水平呈负相关。根据研究结果分析华东地区公共体育服务效率问题与差距,提出以下对策建议:减少区域短板,促进协同发展;调整资源配置,提升供给质量;健全监督机制,完善管理体系。

我国省域国际产能合作效率及其影响因素研究——基于DEA-Tobit模型的实证分析

“一带一路”倡议背景下,我国与沿线国家的产能合作取得重大进展,但各省域发展不均衡。本文运用DEA方法和Malmquist指数法评价我国30个省域2010—2021年对外产能合作的效率及其变化,并利用Eviews9.0软件以受限面板Tobit模型实证分析了影响省域国际产能合作效率的主要因素。研究发现,大部分省域合作效率低。

基于DEA-Tobit方法的东北三省建筑业可持续发展效率分析

为了进一步研究东北三省建筑业可持续发展能力,实现东北老工业基地全面振兴,本文从建筑业可持续发展效率分析的视角,选取了20032015年东北三省建筑业有关投入产出的相关指标,基于数据包络分析方法,构建了以从业人员、固定资产投资、技术装备率为投入指标,以竣工面积、建筑业总产值、利税总额为输出指标的评价分析模型。分析结果表明:东北三省个别年份的建筑业可持续发展效率无效多是因为技术创新投入不足。为了进一步验证分析结果的准确性,利用Tobit模型对影响建筑业发展效率因素进行了回归分析,所得结果与DEA分析基本一致。说明东北三省建筑业可持续发展能力的提高,与政府和企业充分发挥其主体地位作用是密切相关的。

研究型大学自然科学学科科研生产效率测算及影响因素分析——基于DEA-Tobit两阶段模型

利用2006-2010年"211工程"大学自然科学学科科研投入产出面板数据,构建DEA-Tobit两阶段模型测算以质量为导向的科研生产效率,并进行影响因素分析。第一阶段核算了各大学科研生产技术效率、纯技术效率和规模效率。科研生产效率整体较高,科研管理和资源配置水平是制约科研生产无效率的主要原因,且绝大多数高校都处于规模收益递减或规模收益不变阶段。第二阶段就效率得分影响因素进行了分析。各地区研究型大学自然科学学科科研生产效率存在较大差异,所在区域科技进步水平对大学科研生产效率存在显著影响,经济发展水平的影响不显著;大学国际交流合作、学术声誉、集群效应均未对科研生产效率表现出积极影响,大学教师人力资本水平对以质量为导向的生产效率具有关键影响。

基于DEA-Tobit模型的我国农业保险效率及影响因素分析

本文以我国31个省、自治区和直辖市及"全国总计"这32个决策单元作为研究对象,利用DEA模型测算我国2011年的农业保险效率,然后利用Tobit模型考查农业保险效率的影响因素。研究结果表明,我国农业保险市场处于有效率状态,农作物播种面积、农民人均纯收入、种植险平均费率、综合赔付率、承保利润率和保费补贴显著影响农业保险效率。基于此,我们提出进一步提高我国农业保险效率的对策建议。

我国制造企业信息技术投资效率的区域差异分析——基于SBM模型四阶段DEA方法的实证研究

运用传统四阶段DEA方法和SBM模型相结合的修正四阶段DEA方法,在考虑松弛量对效率测度影响的同时,控制了外生环境变量影响,采用我国3440家制造企业的数据,对26个省和直辖市的制造企业的信息技术投资效率进行了测算。结果发现,由于受环境影响程度的差异,剔除环境变量影响后的我国东中西三大区域制造企业信息技术投资效率变化各不相同。同时,调整后三大区域内各省和直辖市制造企业信息技术投资效率也呈现出不同特点。针对我国制造企业信息技术投资的特征,利用层次聚类分析,进行了制造业信息化区域划分并为我国制造业信息化的推进提出了建议。

银行分支机构效率测度及影响因素分析——基于超效率DEA与Tobit模型的实证研究

商业银行分支机构的投入产出效率是商业银行效率研究中亟需拓展的领域。本文采用某商业银行在京的40家支行2008年前三季度的面板数据,使用BCC模型和超效率DEA方法对其效率进行了测度。结果显示支行的平均效率水平较高,某些支行技术无效率的主因是规模无效率,反映了支行整体的管理水平、成本和风险控制能力较高,但在规模上需要进行调整。在利用超效率DEA得分对全部支行进行排序之后,本文使用Tobit模型进行了效率影响因素分析,发现存款特点、收入结构、支行类型、区划分布等因素对支行的运营效率构成了显著影响。此文的分析结果对我国其它商业银行在分支机构的目标制定、绩效考核上也具有一定的借鉴作用。

我国农机社会化服务供给效率及其影响因素--基于DEA-Tobit两步法分析

农业机械化是农业现代化的基础,农机社会化服务则是实现农业机械化的重要途径。通过采用DEA方法测算我国农机社会化服务效率,并运用Tobit模型分析其影响因素。结果表明:西部地区的农机社会化服务效率平均值低于东、中部地区,且西部大部分省份处于规模报酬递增阶段;农机服务专业户规模、农机服务中介机构年末人数、农机从业人员人均可作业耕地面积、农机合作社跨区作业面积等因素与农机社会化服务效率显著正相关,可通过加强农机社会化服务人才培养、优化农机社会化服务体系、推进农机社会化服务产业化发展、理顺农机社会化服务机制和健全农机工业体系等途径来提升农机社会化服务效率、助推农业机械化和农业现代化的发展。

基于DEA方法分析农村金融资源配置效率

本文采用DEA方法对我国各地区的农村金融资源配置效率进行整体评价和比较,并在此基础上采用Tobit模型分析了各地区农村金融资源配置效率的影响因素。结果表明:各地区在加大金融支农投入的同时,提高农村金融资源配置效率才是改善农村金融环境的关键。

我国商业银行股改效率评价与影响因素分析——基于DEA超效率模型和Tobit回归模型

在总结以往研究成果的基础上,本文用DEA超效率模型测算了2001-2011年15家我国主要的商业银行的效率值。之后使用基于面板数据的Tobit回归模型,分析股改、资产回报率、市场规模等因素对银行经营效率的影响。结果显示,在控制了其他有关因素之后,股改对商业银行效率有明显的正面作用,资产回报率、市场规模、管理能力等因素对银行效率也有影响。文章最后在上述分析的基础上提出政策建议。

安徽省主要城市工业用电效率及影响因素分析——基于DEA及Tobit两阶段模型

随着节约型社会的构建,安徽省不断加大对能源使用效率的监督和管理力度,为了明确安徽省近年来工业用电效率及其影响因素,采用数据包络及托宾回归模型对2004-2011年安徽省17个主要城市工业用电效率进行评价和分析。研究结果表明:(1)自2004年以来,安徽省主要城市工业用电效率一直处在上升阶段,但是与最优水平仍存在一定差距,同时还发现工业增加值与用电效率之间并不存在显著关系;(2)工业经济发达城市唯有依靠技术效率来提升用电效率,工业经济欠发达城市则需通过规模经济来实现用电效率的改善。(3)对外开放水平、节电意识、科技水平以及政府支出对工业用电效率有正向影响。

DEA方法在高校图书馆技术效率评价中的应用——基于二十五所985院校的实证分析

近年来,许多高校都加大对图书馆资源的投入,但如何评价在适当的投入下图书馆的技术效率是值得研究的问题。文章以部分985院校的图书馆作为样本,采用数据包络分析方法,基于高校科研竞争力的指标,对这些高校的图书馆的技术效率进行了评价。评价结果显示,84%的高校图书馆技术效率没有达到帕累托最优,同时也给出了各高校的投入与产出的理想值。

基于DEA方法对欠发达地区农村金融效率的实证分析——以广西崇左市为例

本文结合DEA方法,根据崇左市2011年农村金融资源配置情况,建立相关模型,测算了崇左市农村金融配置的相对效率,结果表明,崇左市区的总体效率还处较低水平,农村金融效率还需通过多方面努力提高。

兰州市物流效率的测度、评价与路径提升研究——基于DEA模型和Tobit回归模型的分析

以兰州市2011-2017年物流运行效率为研究对象,使用DEA模型进行效率评价,并结合Tobit回归分析进一步研究物流效率与各影响因素的关联性,在此基础上提出提升路径与政策。研究结果表明:兰州市物流效率整体较高,其中产业结构、区位商因素对物流效率的影响程度更大。

中国证券公司经营效率分析——基于DEA方法和Tobit模型

证券公司作为证券市场的组织者和参与者,在推动资本市场发展、优化资源配置、支持经济改革和加快我国现代化进程中起着越来越重要的作用。经营效率反映的是投入产出的比率关系,是证券公司资源利用能力、经营管理能力和可持续发展能力的综合体现。因此,研究证券公司的经营效率水平和影响因素,并据此提出提高经营效率的方法,对证券公司的长远发展和更好地发挥证券公司在资本市场的作用具有重要的现实意义。

河南省技术创新效率及影响因素研究——基于DEA与Tobit模型的实证分析

运用数据包络分析(DEA)实证研究了2005-2008年河南省区域技术创新效率。结果显示:2005年以来河南省技术创新效率保持增长态势,而且各地市技术创新效率存在明显差异。进一步分析表明,产业结构、政府支持力度和人力资本状况是影响技术创新效率的显著因素。因此,要提高技术创新效率,缩小地区间的差距,必须进一步调整产业结构,加强政府支持力度和人才建设。

中国高校科技创新效率及影响因素的实证分析——科技成果产出和转化两阶段视角

鉴于高校科技创新活动具有明显的两阶段链式过程特征,同时其科技投入和产出在时间上具有滞后性,因此将高校科技创新分阶段研究其创新效率以及内外部因素对不同阶段投入产出效率的影响。将高校科技创新划分为科技成果产出阶段和科技成果转化阶段,运用中国31个省份高校2009—2020年的数据,采用串联式两阶段数据包络分析(DEA)模型分别测算其两阶段效率,并进一步应用面板托宾(Tobit)模型研究两种效率的影响因素。结果显示:第一,31个省份高校的科技创新综合效率偏低,科技成果产出效率并未形成上升趋势,而科技成果转化效率在2016年后得到迅速提升并超过了科技成果产出效率,但高校科技创新整体上呈现向高转化阶段的发展趋势;第二,东部高校科技创新综合效率和两阶段效率上升速度相对放缓,有被其他地区赶超的趋势;第三,人力资本结构、物质资本结构、政策环境、地区经济实力、对外交流等因素对高校两阶段效率的影响存在显著的差异。据此,提出可通过优化资源配置方式和科技创新评价体系,以及加强区域协调配合等方式来提升中国高校的科技创新整体水平。

江苏常州市政府财政投入产出效率研究——基于DEA-Tobit方法

为了对常州市政府财政投入产出效率进行客观评价,用DEA方法首先对常州市政府自1985年至2009年25年间的投入产出效率进行分析;其次对苏南六市自2005年至2009年5年的财政投入产出效率进行分析,评价近年来常州市政府效率情况;最后运用Tobit回归对影响政府财政投入产出效率的因素进行分析。研究表明常州市和历史期比较,政府投入产出效率基本有效,但是和周边城市比较却一直在退步。另外影响因素分析表明大力发展二、三产业,不断提高外资实际利用程度,深化产业结构调整,以及不断扩大内需都能提升政府财政投入产出效率。

中国省际CO_2排放效率差异及影响因素分析——基于DEA-Tobit模型的实证

基于投入导向的非参数数据包络分析的BC2-DEA模型，选用2000-2008年中国29个省际面板数据，测算并分析了省际全要素CO2排放效率差异，利用Tobit模型研究其影响因素。研究表明：我国省际间全要素CO2排放效率差异显著，东部地区显著高于中西部地区；能源强度、工业化水平等因素是影响CO2排放效率的主要因素；技术进步是CO2排放效率提高的有效途径；我国经济发展与CO2排放效率符合“环境库兹涅兹”曲线假说，不支持“污染避难所”理论。