中国流通效率区域差异演进趋势分析

为全面把握中国流通产业发展质量,文章从区域差异的视角深入探究了中国流通效率问题。基于对既有流通效率测度指标体系的优化,运用主客观综合赋权法确定了流通效率测度指标权重,得到了2003—2013年全国31个省份的流通效率水平,并运用多种区域差异测度指标对中国流通效率区域差异进行了动态测度。实证结果显示,2003—2013年,全国各省份流通效率均呈现逐年提升态势,但其绝对增量存在差异,东部地区增量最大,中部地区次之,西部地区最小;流通效率区域相对差异缓慢缩小,但绝对差异的持续扩大仍应引起高度重视;东中西部三大地区内部的流通效率差异程度各异,东部地区内部差异程度始终最高,西部地区次之,中部地区最低;东中西部三大地区流通效率的区域内差异明显高于区域间差异。

国际生产效率区域转移与货币体系错配:人民币国际化

历史上国际生产效率区域曾在英国,后又转移到美国,国际货币体系也由此从英镑为主导的金本位制,转为以美元为主导的布雷顿森林体系。20世纪80年代之后,国际生产效率区域逐渐从美国转移到东亚各国。中国从20世纪90年代以来成为世界制造业效率突出区,对外贸易量急剧增加,但使用的计价和结算货币仍然是美元,出现了国际生产体系和货币体系的不一致现象,导致国际货币体系的错配。这种错配造成东亚包括中国在内的各国金融动荡,在中国表现为承担着美元外汇占款带来的巨大成本,使得美国次贷危机的影响日益加深。对此,必须加快人民币国际化进程:改革国内金融市场,分"三步走"推动人民币国际化,在对外投资和对外贸易中使用人民币计价和结算等,逐步摆脱美元体系错配带来的负面影响。

转型时期政府经济行为的效率区域与效率机制研究

影响政府效率状况的直接原因是政府国民经济管理体制模式及与此相联系的经济社会发展战略选择,而政治体制是否具有不同利益集团独立而充分的博弈的内在机制则是决定政府行为效率高低的深层原因,由此决定了我们重构政府行为效率机制的方向和内容。

基于产出视角下四川省公共财政效率区域差异的实证研究

本文建立了公共财政效率评价指标体系,以四川省21个市作为研究对象,运用因子分析,提取公平因子、医疗保障因子、农村医保因子和农村信息化因子4个公共因子,在对公共因子得分矩阵进行聚类分析的基础上,把四川省21个市的公共财政效率水平分成4个类别,分析其区域间存在差异的原因,并提出了促进区域间公共财政均等化水平的建议。

我国绿色创新效率区域差异性及成因研究

绿色创新效率是一种考虑资源与环境代价的综合创新效率,研究我国各区域的绿色创新效率对各区域创新发展和可持续发展有重要意义。在引入能耗和环境因素等指标的情况下,运用带有非期望产出的SBM模型测量2009-2013年我国各区域的绿色创新效率发现:各地区的绿色创新效率值呈上升趋势,但是区域差异性明显,东部、中部、西部地区的绿色创新效率值依次递减,应当采取差异政策促进区域绿色创新效率持续提升,低效率地区尤其需要突破环境污染和管理效率低下两大问题,需要在更高平台上提升创新效率。

基于SUPER-SBM DEA模型的税收征管效率区域评价

文章使用更加贴近现实的区域效率排序的SUPER-SBM DEA模型,辨析了税收征管机关的投入要素控制力,将不可控要素引入效率评价体系,在分析税收征管活动内在特点基础上,构建投入产出指标,实证选取2010年我国省级税收数据,评价地区间税收征管效率得分,进而根据相关松弛变量分析,探讨了税收征管效率的提升途径。分析认为我国税收征管效率整体效率较低,具有明显区域特征,东部效率较高,西部次之,中部地区整体效率最差;征管单位具有较大的投入冗余。应针对性控制税收征管单位的人力资本投入;注重税收征管的区域协调;加强人力资本与物质资本的配合使用。

我国经济运行效率区域差异测度及机制分析

本文引入DEA中的Malmquist指数方法和相关统计模型对分析我国东中西部区域经济运行效率的变化态势及区域差异。结果表明:我国全要素生产率总体呈缓慢上升趋势,东部地区的全要素生产率的增长率总体上远高于中、西部地区;我国全要素生产率的增长率上升主要是由于技术进步引起的;影响区域经济运行效率的因素中:经济集聚、政府干预对全要素生产率的影响为负,人力资本水平和制度因素对全要素生产率的影响为正。

市场激励型环境规制与区域绿色创新效率——基于产业结构优化的中介作用和财政分权的调节作用

市场激励型环境规制是解决环境治理负外部性、推进区域绿色创新效率的重要途径。以2005~2020年省级面板数据为研究对象,采用系统广义矩模型(GMM)法检验市场激励型环境规制对区域绿色创新效率的影响效应及作用机理。结果表明:市场激励型环境规制能够显著促进区域绿色创新效率的提升;从影响机制来看,市场激励型环境规制可以通过促进产业结构合理化和产业结构高级化显著促进区域绿色创新效率的提升。此外,有效的财政分权环境能够正向调节市场激励型环境规制与区域绿色创新效率的关系。

区域创新效率与经济高质量发展耦合实证研究——基于我国东部地区数据

党的二十大以来,实现经济高质量发展已经成为我国推进现代化进程的本质要求,实现经济高质量发展离不开科技创新的有力支撑,东部地区在经济高质量发展和科技创新方面都处于全国领先地位,因此研究东部地区高质量发展和科技创新要素配置之间的协同发展对于东部地区实现经济高质量发展具有重要意义。选取东部地区2016—2021年的指标数据进行分析,探究经济高质量发展和区域创新效率耦合机理,利用耦合协调模型对二者进行耦合协调度分析,并建议发挥国内超大规模市场优势,增强科技创新驱动力,充分考虑各子系统之间的协同发展,推动区域板块良性互动,从而实现经济高质量发展与区域创新的协同发展。

数字经济发展对区域创新效率的影响机制研究——基于对外贸易和市场竞争的实证分析

数字赋能千行百业高质量发展,数字经济已成为中国全面建设社会主义现代化国家的重要引擎。基于2011—2020年中国省级面板数据,构建固定效应、中介效应和调节效应模型,从区域层面研究数字经济发展提升创新效率的影响机制。研究发现:当创新效率为被解释变量时,数字经济发展水平的回归系数显著为正,但东部、中部和西部地区的数字经济发展对创新效率的作用效果存在差异;对外贸易具有良好的中介效应,数字经济发展可以有效推动中国对外贸易来提升创新效率;市场竞争具有良好的调节效应,说明市场竞争程度越低的区域,数字经济发展对其创新效率的作用程度越高。

流通产业集聚对区域绿色创新效率的影响机制

本文基于动态空间计量模型,探究了流通产业集聚对区域绿色创新效率的影响,并检验了环境约束的调节作用和门槛效应。研究发现:流通产业集聚显著促进区域绿色创新效率,而且其具有空间依赖性;随着环境约束的加强,流通产业集聚对区域绿色创新的促进作用呈现出“先增强后抑制”的倒U型特征;流通产业集聚对区域绿色创新效率存在地区门槛差异,具体表现在东部地区的流通产业集聚对区域绿色创新效率具有两个门槛,而在中部地区与西部地区则具有单个门槛。在环境约束条件下,需要加快流通产业集聚化的步伐,确保产业要素在区域之间自由流通,以实现区域绿色创新发展。

高技术产业集聚对区域创新效率的影响——基于空间计量模型的实证研究

本文利用中国30个省份2005—2019年的区域创新面板数据,运用DEA模型和区域熵方法分别测度区域创新效率和高技术产业集聚值,从空间计量经济学视角对高技术产业集聚与区域创新效率之间的关系和空间溢出效应进行实证分析。研究表明:从全国层面看,高技术产业集聚通过规模经济效应、产业关联效应和空间溢出效应对区域创新效率产生显著的影响作用,高技术产业集聚和区域创新效率存在非线性倒U形关系。从区域层面看,高技术产业集聚对于区域创新效率的正向促进作用在东部地区显著强于中西部地区。

高等教育集聚对区域创新效率的溢出效应研究

创新是引领国家发展的第一动力。高等教育培养的高素质人力资本是实现国家技术创新的关键载体,而高等教育集聚能够增强人力资本的知识要素与技术要素,进而赋能区域创新。在对高等教育集聚推动区域创新效率理论探讨的基础上,基于我国31个省份2003—2020年的面板数据,采用动态空间杜宾模型实证考察高等教育集聚对区域创新效率的空间溢出效应及其衰减边界。研究结果表明:第一,各省份高等教育集聚和区域创新效率具有显著的空间相关性,呈现高-高集聚和低-低集聚空间分布态势。第二,高等教育集聚不仅对本地区创新效率有促进作用,而且对相邻省域的区域创新效率产生明显的溢出效应。具体而言,高等教育集聚通过知识溢出效应、人力资本效应和社会网络效应促进本地区以及相邻地区的创新效率提升。此外,本省份创新效率的提升也会对相邻省份的创新产生促进作用,各省份当期创新效率越高则下一期的创新效率越有可能提高。第三,高等教育集聚的溢出效应存在空间衰减特征。具体表现为:700千米以内高等教育集聚存在正向溢出效应,700~1 400千米存在负向空间抑制效应,1 400千米后不再存在空间外溢效应,溢出效应存在空间异质性。第四,在控制变量中,经济发展水平、产业结构升级和政府干预程度对区域创新效率均有显著的促进作用,对外开放程度对区域创新效率有负向抑制作用。因此,应多以高水平院校为中心进行聚集,充分发挥高等教育集聚产生的溢出效应,通过社会网络的外部性优势,努力突破高等教育集聚的地理距离限制,进而实现省域协同创新发展。

信用规模对区域创新效率的影响机制研究

区域创新效率是区域高质量发展的重要支撑,也是实现产业优化升级的必要保障。现代市场经济是信用经济,信用活动在经济发展中发挥着愈加重要的作用。为衡量各类信用主体的信用规模对区域创新效率影响的内在机理,选取2008—2022年中国283个城市作为研究样本,从理论和实证角度分析信用总规模及其子成分对区域创新效率的影响机制。研究结果表明:第一,信用规模扩张可以显著促进区域创新效率提升,且这一结果在利用工具变量的内生性检验及更换被解释变量和计量模型后的稳健性检验中依旧显著。第二,政府部门、金融机构、企业、个人等信用主体的信用规模扩张对区域创新效率的影响均表现出显著的正向空间溢出效应,其中政府部门的影响作用占主导地位。第三,信用规模扩张对区域创新效率的影响存在非线性过程,在城市创新效率不同的情况下,信用规模扩张的作用有所不同。

数字贸易发展对我国区域出口效率的影响

随着人口红利的消失和资源的紧缺,由传统要素驱动的出口增长机制难以为继。在全球贸易保护主义抬头背景下,加快发展数字贸易,是推动我国区域协调发展、实现外贸高质量发展的必然选择。以2012—2022年省级面板数据为研究样本,从综合评价的角度,采用熵值法从数字基础设施、数字创新能力、数字产业及数字贸易潜力4个方面构建省份数字贸易发展水平的综合指标体系并进行测度,同时通过构建随机前沿引力模型测算各区域出口效率,采用空间杜宾模型从基础设施建设和资源配置两方面分析数字贸易发展对出口效率的影响。研究发现,2012—2022年间,我国区域数字贸易发展水平和出口效率不断提高,但存在明显的区域发展不平衡问题,呈现东高西低的特征,且东部地区数字贸易发展水平和出口效率远高于中、西部地区。数字贸易发展对我国区域出口效率具有空间溢出效应且存在倒U形特征,数字贸易的发展弱化了传统贸易壁垒,既显著促进本地出口效率提升,也促进邻近地区出口效率提升,但随着数字贸易发展引致数字贸易壁垒的出现,又可能成为制约出口效率提升的重要因素。机制分析表明,基础设施建设的完善能够强化数字贸易发展对出口效率提升的作用,且具有显著的空间溢出效应。资源配置的改善能够强化数字贸易发展对本地区出口效率提升的作用,但在不同的空间权重矩阵下呈现出不同的空间溢出效应。区域异质性分析表明,完善基础设施建设对出口效率的促进主要在中、西部地区起作用,资源配置优化效应在东部地区发挥作用。基于此,要完善数字贸易规则,弱化数字贸易壁垒。加强区域协同,推动地区出口效率提升。因地制宜制定发展战略,实现区域外贸高质量发展。

数字经济对区域绿色创新效率的影响研究——基于中介效应和门槛效应的双重审视

在新一轮科技革命和产业变革中,依靠数字经济赋能绿色创新发展成为我国构建新发展格局的必然要求。为了系统性探析数字经济能否提升区域绿色创新效率,理论上分析了数字经济影响区域绿色创新效率的内在机理和传导路径,实证上选取2012-2020年30个省份的面板数据为研究样本,运用非期望产出的Super-SBM模型、熵值法,在测算区域绿色创新效率和数字经济发展水平的基础上,展开面板固定效应、中介效应和门槛效应计量检验。结果表明:(1)我国区域数字经济发展呈稳步上升态势,具有“不均衡”特征。(2)数字经济显著提升了我国区域绿色创新效率,影响程度为中部>西部>东部。(3)数字经济通过产业结构升级间接提升我国区域绿色创新效率,但间接效应弱于直接效应。(4)数字经济的创新溢出效应呈现显著的双重门槛“非线性”特征。基于研究结果,提出了我国区域数字化转型与绿色创新深度融合的政策建议。

营商环境优化对区域流通效率的影响——基于企业家精神视角

营商环境优化是建设现代流通体系的重要渠道,也是构建“双循环”新发展格局的关键环节。本文利用2015-2021年我国297个城市面板数据,实证分析营商环境优化对区域流通效率的影响及内在机制。研究发现:第一,营商环境优化对区域流通效率具有显著促进作用,考虑儒家文化作为工具变量后,结果依然稳健;第二,机制分析表明,营商环境优化通过为企业家市场活动提供良好土壤,激发企业家创业精神和创新精神,进而提升流通效率;第三,进一步分析发现,营商环境优化在区域一体化程度高、数字政府水平高的区域对流通效率的提升作用更突出。本文结论对深入改善营商环境、促进流通产业高质量发展具有一定参考价值。

产业数字化对区域流通效率的影响研究——以京津冀区域为例

随着数字经济的快速发展,以数据为关键要素,以价值释放为核心,以数据赋能为主线的产业数字化发展成为产业链实现升级转型和效率提升的重要手段。基于此,本文以我国京津冀区域面板数据为研究对象,实证检验产业数字化对流通效率的影响效应及作用机制。研究发现,一是产业数字化发展能够显著提升京津冀区域流通效率的提升,且这一作用通过了内生性和稳健性检验。二是从异质性分析来看,环京城市产业数字化发展对区域流通效率的促进作用相对明显。三是从作用机制研究发现,产业数字化能够带来引致创新进而促进区域流通效率的提升。为进一步提升京津冀区域流通效率,本文提出促进区域一体化发展、推动区域数字化转型、发挥北京市周边辐射效应的相关政策建议。

税收优惠对区域创新效率的影响效应——以云贵川渝为例

运用2009—2021年云贵川渝相关数据,采用系统GMM方法对税收优惠激励区域创新效率的效应进行实证分析,并就经济发展水平展开异质性分析。实证结果表明,税收优惠能显著提升云贵川渝地区的创新效率;经济发达地区,税收优惠的创新激励效果更明显,经济欠发达地区,税收优惠对区域创新效率无显著影响。根据实证分析得出的结论,提出完善税收优惠政策、制定差异化的税收优惠政策等建议。

人口结构对我国区域创新效率的影响及其空间效应

区域创新效率提升是提高区域创新能力的重要保障,而人口结构是影响区域创新效率提升的关键因素。基于2010—2020年我国31个省级行政单元的面板数据,运用Super-SBM模型、双固定效应和空间面板计量模型,探究人口结构对我国区域创新效率的影响。研究结果表明,人口结构对区域创新效率具有显著影响,其中,人均受教育水平、城镇化水平和人口集聚对区域创新效率有促进作用,而人口老龄化对区域创新效率存在抑制作用。人口集聚与区域创新效率之间还存在先促进后抑制的非线性关系。人口老龄化对东部地区的区域创新效率有促进作用,人口集聚在中部地区出现抑制效应,西部地区与基准回归的结果一致。人均受教育水平、人口集聚与区域创新效率之间存在显著的空间效应。其中,人均受教育水平促进周边省份区域创新效率,人口集聚则产生抑制作用;老龄化和城镇化水平不存在显著的空间效应。