基于直驶效率数据的机电复合传动系统性能退化评估

目的 基于直驶效率数据,实现机电复合传动系统的性能退化评估。方法 将机电复合传动系统全工况测试周期内的效率云图进行梯度和网格划分,得到各梯度内的网格点数。通过Pick定理,计算各梯度下不规则效率云图的面积,对各梯度效率云图面积求和,即可得到该测试周期内的机电复合传动系统性能退化评估指标。结果 计算了6个全工况测试周期的效率云图面积,结果显示,性能退化评估指标逐渐上升。通过效率云图对比发现,高效区间逐渐增大。从性能退化指标的发展趋势看,目前该传动系统正处于磨合期。结论 该方法能够有效评估机电复合传动系统的性能退化情况。

计算机网络中的数据传输效率提升方法研究

本研究旨在深入探讨计算机网络中数据传输效率的提升方法,聚焦于网络拓扑的多样性、协议的复杂性、实时性要求等关键方面。通过对这些问题进行全面而深刻的分析,提出创新性的解决方案,以推动计算机网络在数据传输方面的发展。通过引入智能路由算法、协议优化与创新以及分布式存储系统的设计等先进技术,可以有效提升计算机网络中数据传输的效率和性能。

海底管线漏磁检测器数据失效率研究与改进

为解决海底管线漏磁检测器数据失效率高这一难题,运用调查分析、测试测量、现场试验3种方法,结合关联图找出探头保护壳被磨穿、收装球时球体不同轴、漏磁检测器与球筒磁力吸引3个影响最大的因素,提出改用氧化锆保护壳、制作漏磁检测球收装工具的改进措施。现场试验表明,改进措施具有较高的实用价值。

基于模糊DEMATEL-超效率DEA的可再生能源发电技术综合效益评估方法

“双碳”目标下,各类可再生能源发电技术发展迅速,综合权衡不同可再生能源发电方案的综合效益对可再生能源的优化设计具有重要意义。综合考虑经济效益、环境效益、能源效益和社会效益4个层面,提出了一种基于模糊决策试验和评价实验(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)与超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型的可再生能源发电技术综合效益评估方法。该方法分为投入-产出指标体系构建和综合评估2个阶段。首先,利用三角直觉模糊数处理模糊评价信息,将其与DEMATEL相结合量化各指标之间相互影响关系,基于指标间逻辑分析结果建立投入-产出评估指标体系。然后,基于超效率DEA模型对各可再生能源发电方案进行评估排序,结合投入冗余和产出不足分析结果给出各方案的针对性改善建议,以期为进一步选择和确定可再生能源产业发展战略提供参考。最后以某省10类可再生能源发电单元为研究对象,基于所提研究方法进行综合评估和分析,并与多准则妥协解排序法和熵权法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。

基于“云—边—端”协同的智能数据处理系统设计

为了提高网络数据的并行处理能力,提升数据处理效率,本文开展了基于“云—边—端”协同的智能数据处理系统设计。选择Synology群晖NAS型号的存储器与国威时代程控电话交换机WS848(5)型交换机,作为系统的主要硬件设备,通过智能数据交互、建立智能数据协同处理工作体系,完善系统软件功能。将开发的系统与传统系统进行对比,证明设计的数据处理系统可以提高数据处理时长,实现对线路任务的同步处理,提升了数据处理的效率。

基于云计算的大规模数据处理算法优化分析

阐述提升数据算法运行速度的策略,介绍基于云计算技术的大规模数据处理算法,包括数据处理算法分类、大规模数据处理算法特点。针对云计算环境下数据处理挑战,提出算法优化方案。

云计算技术在大数据应用中的关键问题探讨

本文针对云计算技术在大数据处理中的应用进行了深入研究。首先引出了云计算技术的出现和大数据应用需求的增长之间的密切关联。然后,借助于深度分析和比较研究,探讨了云计算技术在大数据处理中面临的关键问题,如数据的安全性、隐私保护、处理效率与时效性等。阐述了云计算在大数据存储、处理和分析等方面的优点和弱点,并借以分析云计算解决大数据问题所存在的挑战和其产生的影响。最后,提出了针对这些问题的一些可能的解决策略和方向,比如加强云计算平台的数据保护机制,优化数据处理效率等。研究结果希望能为云计算技术在未来的大数据应用中出现的种种问题提供有益的参考,并引发更多的探讨。

财务机器人RPA的智能数据提取与处理技术

随着机器人相关技术的愈加成熟,其在各行各业中的应用更加普遍,财务机器人RPA在财务工作中也能够起到对数据进行智能提取和处理的作用。通过财务机器人RPA不仅能够保证财务数据采集的及时性和稳定性,而且还能够尽可能减少人为因素对数据处理造成的影响,在保证财务数据管理质量的同时提高其财务数据管理效率。本文将通过财务机器人RPA的应用优势、主要功能和智能数据提取与处理技术等几个方面内容对其进行具体的研究分析。

数据隐私保护与合规性要求在企业人事档案管理中的重要性

本论文旨在探讨数据隐私保护与合规性要求在企业人事档案管理中的重要性,并分析其对企业运营和员工权益的影响。通过研究现有的法律法规和最佳实践,提出相应的解决方案来加强企业对数据隐私保护与合规性要求的重视。本研究认为,数据隐私保护与合规性是企业人事档案管理的基本要求,对于维护员工权益、提高数据管理效率和保护企业声誉具有重要意义。

基于超效率数据包络分析模型的海外并购绩效--金融危机后的行业数据检验

采用超效率数据包络分析模型的输入、输出冗余度分析方法,以中国上市公司2007年第一季度到2010年第四季度六大行业的16家上市公司的17次海外并购活动的投入/产出财务数据为研究样本,对中国上市公司的海外并购绩效进行了实证研究。结果表明:海外并购活动在整合期内对商业银行的绩效有负效应;多个行业的海外并购在整合完成后,并购绩效依然为负;并购方的资源配置水平决定并购活动对绩效表现的影响。进而验证了管理整合过程对并购价值形成的重要性。

基于超效率数据包络分析的我国社区卫生服务机构服务效率的评价研究

目的评价我国社区卫生服务机构的服务效率,为社区卫生服务效率的提升提供依据和建议。方法以我国各地区社区卫生服务机构相关数据为研究资料,来源于《中国卫生统计年鉴2011》。选择社区卫生服务机构数量、社区卫生服务全部人员数、社区卫生服务床位数量作为投入指标;选择社区卫生服务机构诊疗人次、入院人数、家庭卫生服务人次数、健康教育培训人次、7岁以下儿童的保健管理率作为产出指标。采用数据包络分析(DEA)法,为判断有效的决策单元效率的具体高低,建立超效率DEA(SE-DEA)模型,评价我国各地区社区卫生服务机构的服务效率。结果我国30个地区中有14个地区DEA有效,按照超效率DEA值由大到小排列依次为:上海、宁夏、广东、天津、海南、广西、福建、重庆、四川、青海、湖南、河南、贵州、浙江;剩余16个地区社区卫生服务效率为非DEA有效。从松弛变量分析,5个地区社区卫生服务机构数、2个地区社区卫生服务人员数及7个地区床位数出现利用不足情况;1个地区的家庭卫生服务人次数不足,8个地区的诊疗人次、4个地区的入院人数、12个地区的7岁以下儿童保健管理率及7个地区的健康教育培训次数有待提高。结论 2010年我国社区卫生服务效率DEA有效的地区占46.7%,30.0%的地区属于边缘有效,23.3%的地区属于DEA明显无效。因此,我国部分地区在大力推进社区卫生服务机构硬件设施建设的同时,需要加强相关配套措施的建设,提高社区卫生服务效率。

车身CAN总线网络数据传输效率优化算法的研究

针对CAN总线系统,定义了数据传输效率,分析了影响CAN网络数据传输效率的主要因素;通过计算比较,总结出3种可以有效提高CAN网络数据传输效率的方法,将它们结合起来,形成可有效利用CAN网络传输资源的CAN总线网络数据传输效率综合优化法。以典型车身CAN网络控制系统为例,运用该综合优化法进行了改进设计。结果表明利用该设计方法可以明显提高车身CAN网络的数据传输效率。

JSON数据传输效率研究

为了对Web开发中数据传输格式的选择提供更有力的参考依据,研究了当前主流数据传输格式JSON(JavaScriptobject notation)的数据传输效率。对XML及FSV格式的数据传输开销公式进行了分析和研究,在此基础上针对JSON格式数据记录进行比较分析,提出了JSON数据传输开销计算公式。分别从数据传输开销、传输时间以及客户端数据反序列化效率3个方面对JSON、XML及FSV(fixed-sized file)进行量化比较,实验数据表明J,SON在数据传输效率方面明显优于其他数据传输格式,这为轻量级应用中数据传输格式的选择提供了一个优化的参考方案。

一种调节TCP非对称信道数据传输效率的算法

为了研究非对称信道对TCP端到端性能的影响 ,本文以非对称信道数据传输效率为对象 ,分析了非对称环境下 ,上行、下行数据传输效率的关系。在此基础上我们找到一种调节TCP非对称信道数据传输效率的可行算法 ,并以ADSL信道为模型 ,通过仿真对算法的性能进行验证和分析。

基于数据包络分析的梯级水电站发电效率优化模型

梯级水电站群发电效率优化将极大地提高清洁生产和可再生能源的利用水平。针对梯级水电站群水系统关联特征和耦合特性,提出一套新的基于数据包络分析(data envelop-ment analysis,DEA)的梯级水电站群效率分析指标体系,并根据此指标体系建立适应的梯级水电站多目标优化调度模型;运用CCR模型、BCC模型以及超效率DEA模型对历史运行数据和优化调度数据进行效率的评价和分析,指出梯级水电站在不同的运行状态下效率的合理性;分析产生非效率的原因,验证指标体系的正确性;通过超效率值的分析验证优化调度模型的合理性,并指出优化调度可提高梯级水电站群的运行效率。最后提出基于DEA效率分析的梯级水电站群优化调度思路。

一种提高并行数据挖掘效率的方法

发现关联规则是数据挖掘的一项重要任务,本文介绍了几种数据挖掘的串行和并行算法。其中IDD算法是一种高效的和易于扩展的发现关联规则的并行算法,然而,当处理器数目增加时,由于负载的失衡导致其效率的严重下降,于是通过引入近似算法成功地解决了这个问题。我们给出了两种近似算法和其性能证明,其一是在线算法,另一种是离线算法。在本文的最后,我们进行了改进的IDD算法的复杂性分析。

优化监控网络测点数据传输效率数学建模仿真

针对传统的数据传输速率优化模型存在传输效率较低、延时较长等问题,构建一种监控网络测点数据传输效率优化模型。利用全变差正则化方法对监控网络测点信号进行去噪,考虑网络测点数据序列已经到达节点等待传输,引用内罚函数优化测点数据传输过程,并构建监控网络测点数据传输效率优化模型,使得固定时间内测点数据传输量为最大,实现监控网络测点数据传输效率优化。实验结果表明,所提模型数据传输效率较高,且大幅度降低了数据传输延时。

基于超效率数据包络模型的我国区域农业生产效率分析

为深入认识我国各地区农业生产发展状况、差异程度的判断和各地区采取什么政策措施提高农业生产效率提供参考依据,利用超效率数据包络模型(SE-DEA),从横向和纵向角度对1985—2010年我国31个省市区和四大主体经济区域的农业生产效率进行测算。结果表明:横向上,我国东部地区的农业生产效率普遍较高,其次是东北地区,中、西部地区农业生产效率相对较低,并有明显的下降趋势;纵向上,我国整体农业生产效率在1996年以前波动明显,呈U形,之后缓步增长,近年来基本保持在有效状态,四大主体经济区域和31个省市区都有类似的变化趋势。

在JSP中使用连接池优化数据库访问效率

分析了目前的几种数据库连接的管理方法 ,说明使用数据库连接池的优越性 ,并通过一个JSP/JDBC连接池管理对象的实例讨论实现连接池策略的基本方法。同时文中设计和实现了一个系统负载测试工具 ,并比较在不同的数据库连接管理策略下使用此工具获得的测试结果 。

基于移动设备的JSON数据传输效率研究

为了在移动应用开发中选择数据传输效率较高的数据格式,对当前主流数据传输格式JSON(JavaScript Object Notation)的数据传输时间及客户端反序列化效率进行了研究,并将JSON和XML在移动应用开发中的数据传输效率进行了比较。实验数据表明JSON的数据传输效率明显高于XML,将其应用在移动应用开发中可大大提高Web开发效率并提高用户体验。