人工智能是否促进碳解锁效率?——基于技术与制度约束的门槛效应研究

随着全球对气候变化问题关注的日益增加,探究人工智能(Artificial Intelligence,AI)在促进碳解锁效率方面的潜力变得尤为重要。本研究以中国30个省市2012至2021年的面板数据为对象,构建了人工智能发展水平的评价体系和碳解锁效率的评价指标,采用熵权法和超效率SBM-GML模型分别测算了人工智能指数和碳解锁效率值,利用双固定模型和门槛回归模型分析了AI对碳解锁效率的影响以及环境规制和技术创新水平的门槛效应。结果显示,AI通过转变生产方式、优化产业结构和提升环境治理效率,显著提升了碳解锁效率;环境规制和技术创新水平对AI的影响存在显著的门槛效应,表明适度的环境规制和技术创新是促进AI实现碳解锁效率提升的关键。本研究为理解AI在促进绿色低碳转型中的作用提供了新的理论和实证支持,也为政策制定者在制定相关政策时提供了依据。

碳中和视域下碳解锁效率评价研究——以福建省制造业为例

在碳中和目标背景下,经济发展的低碳绿色转型需求紧迫。本研究评估了福建省制造业的碳解锁效率,并为全国制造业低碳转型提供参考。采用超效率SBM模型(Slacks-Based Measure,SBM)对2015~2022年福建省制造业的31个细分子行业面板数据进行了静态测算,并通过Malmquist-Luenberger指数分析了碳解锁效率的动态变化。研究发现,皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业、家具制造业等8个行业碳解锁效率较高,而纺织业、化学原料和化学制品制造业等5个行业效率较低。动态分析结果显示碳解锁效率各分解指标在研究期间显著波动,纯技术效率和规模效率对不同子行业的碳解锁效率影响不同。据此提出促进技术创新应用、优化产业结构、完善政策支持与市场机制、强化监管与社会参与等政策建议,以提升福建省制造业碳解锁效率,实现绿色高效发展。

数字经济赋能碳解锁效率提升的空间异质性分析

数字经济是助力“双碳”目标实现的重要引擎,厘清数字经济赋能碳解锁路径是实现高质量发展的应有之义。以2012—2021年我国30个省份的面板数据为研究样本,构建时空地理加权回归模型解析数字经济赋能碳解锁效率提升的空间异质性。研究结果表明:数字经济能够有效提升碳解锁效率。其中,河南、湖北等省份数字经济回归系数呈“U”型变化;上海、浙江、福建、宁夏的影响效应呈现先平稳后上升的变化趋势;重庆、四川、贵州、云南等省份数字经济对碳解锁效率的影响效应不断递减;甘肃与青海的影响变动趋势处于高位增长,北京、天津等则处于低位增长。因此应加大数字经济发展力度,实行不同主体分类发展,因地制宜制定发展策略,赋能碳解锁效率提升。

“人工智能+”模式下我国传统产业的效率锁定与解锁——基于路径依赖理论视域

明晰传统产业效率锁定的成因并助力其效率解锁,对于新时期我国供给侧结构性改革的实现意义重大。规模报酬递增、转换成本偏高与认知局限强化了传统产业对现行技术与制度的路径依赖,致使其效率水平长期处于低位运行。而"人工智能+"模式则恰好能够为我国传统产业效率解锁提供全新的解决路径。传统产业可以充分借助人工智能"链接、集聚、赋能"的技术特性,遵循技术融合、产品业务融合与市场融合的顺序,打破只有在规模经济前提下才能获取经济利益的守旧生产理念,实现要素优化配置,降低成本耗费,摆脱路径依赖。与之相应,我国还应该从人才培养、技术效益、市场机制和环境建设等方面加强管理,从而为传统产业纯技术效率、配置效率与规模效率的全面解锁扫除现实障碍。

长江经济带碳解锁效率研究——基于SE-DEA-Malmquist指数

文章从碳解锁效率角度出发客观评估长江经济带绿色发展绩效,采用非期望超效率模型测算长江经济带11个省市2000—2018年碳解锁效率,结合Malmquist指数模型进行效率分解及动态分析,并借助Tobit面板模型探究碳解锁效率驱动因素。结果显示:整体上,长江经济带碳解锁效率呈现先下降后升高趋势,各省市间的差异性先扩大后缩小并逐步趋于稳定,上中下游省市碳解锁效率差异显著;长江经济带总体碳解锁效率变化指数处于上升阶段,依靠技术进步能够有效提高碳解锁效率水平;地区经济发展、对外开放及城镇化水平与碳解锁效率呈现显著正相关,产业结构和创新水平呈现负向效应。政府应充分考虑长江经济带区域差异性,合理制定碳减排目标和碳减排政策,优化产业结构、推动产业转型升级和提高绿色技术创新水平。

碳中和视阈下湖南省先进制造业碳解锁效率评价研究

碳中和作为我国现阶段发展的新目标,要求先进制造业兼顾好经济效益和生态发展,这对推动我国先进制造业发展具有重要意义。利用DEA-Malmquist模型对2012—2019年湖南省先进制造业各行业的面板数据进行分析,发现总体上湖南省先进制造业碳解锁效率呈上升趋势,但增长幅度偏低,这表明湖南省先进制造业碳解锁的总体水平仍然是低效率的,先进制造业的“红利”阶段逐步结束。湖南省先进制造业碳解锁全要素生产率总体上稳定提高,增长的主要源泉是技术进步,但技术进步的影响力呈逐步下降趋势。为提高先进制造业碳解锁的效率,进一步缩小行业间差距,湖南省应合理调整先进制造业结构布局,引进新能源,积极响应、配合国家绿色化发展战略,对一些重度污染行业明确制定节能减排的措施,努力开拓经济高质量发展新思路,构建绿色经济型发展模式。

碳锁定约束下的火力发电转型路径

从“碳锁定”的视角出发,构建电力行业碳解锁的投入产出评价指标体系,基于2011—2020年中国30个省份的面板数据,对电力行业碳解锁效率进行计算与分析。通过静态的Super-SBM模型计算,发现超过90%省份的碳解锁效率未达到前沿水平,表示绝大部分省份难以在保持经济效益的同时进行有序解锁。通过全局Malmquist指数模型进行效率分解和动态分析,得出碳解锁效率与技术发展水平之间存在密切关系,较低的碳解锁水平主要与技术效率发展停滞有关。最后,通过BP神经网络模型拟合了TFP_v^g指数与火力发电退出速率之间的关系,为火力发电的低碳转型路径决策提供数据参考。

中国碳锁定问题研究现状与展望

如何打破在某些领域具有高碳特质的碳锁定状态,是我国经济高质量发展面临的重要现实问题,围绕碳锁定问题的研究已成为学术界关注的焦点。根据国内外文献统计结果分析近些年碳锁定研究的学术热度、学术水平、资助项目级别、所属专业分布的整体情况,从基本意涵、研究主题、实证研究方法等方面具体阐明国内研究进展,并提出研究的局限性及未来展望。主要结论包括:近几年碳锁定相关研究的学术热度与水平总体呈上升趋势,其本身的理论与实践价值也得到权威性的认可与支持;产业锁定、区域锁定等相关概念的界定与阐释更为明晰,研究主题更为聚焦,研究视角逐渐由整体向产业(区域)或中微观层面转移;实证研究方法不再单一而是趋于多类型综合化,不同情景和层面碳锁定的统一测度标准与方法将逐渐形成;紧密结合“双碳”目标、数字经济等时代背景的产业或区域碳锁定问题将成为未来的研究热点。