基于模糊DEMATEL-超效率DEA的可再生能源发电技术综合效益评估方法

“双碳”目标下,各类可再生能源发电技术发展迅速,综合权衡不同可再生能源发电方案的综合效益对可再生能源的优化设计具有重要意义。综合考虑经济效益、环境效益、能源效益和社会效益4个层面,提出了一种基于模糊决策试验和评价实验(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)与超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型的可再生能源发电技术综合效益评估方法。该方法分为投入-产出指标体系构建和综合评估2个阶段。首先,利用三角直觉模糊数处理模糊评价信息,将其与DEMATEL相结合量化各指标之间相互影响关系,基于指标间逻辑分析结果建立投入-产出评估指标体系。然后,基于超效率DEA模型对各可再生能源发电方案进行评估排序,结合投入冗余和产出不足分析结果给出各方案的针对性改善建议,以期为进一步选择和确定可再生能源产业发展战略提供参考。最后以某省10类可再生能源发电单元为研究对象,基于所提研究方法进行综合评估和分析,并与多准则妥协解排序法和熵权法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。

碳约束下农产品流通效率提升的组态路径研究——基于省级面板数据的定性比较分析

发展农产品流通产业是促进农业农村现代化以及推动乡村振兴的重要保障,农产品流通业的发展面临着提升效率和降低碳排放两大问题,探讨来自技术、组织以及环境层面的因素所形成的组态路径,有助于提出考虑碳约束时农产品流通效率提升的相关策略。从组态视角出发,将二氧化碳排放量作为非期望产出指标,运用DEA度量碳约束下的农产品流通效率。基于QCA方法探讨来自技术-组织-环境三方面的因素对提升农产品流通业效率的联动效应。研究发现:单一因素不是产生农产品流通高效率的必要条件,也并非是农产品流通效率提升的阻碍因素;在全国层面下共存在三条组态路径驱动农产品流通效率提升,分别为“技术引领型”“技术-组织协同型”和“技术-环境协同型”,其中技术层面因素均作为核心条件存在;农产品流通低效率仅有“技术缺失型”一种,人力资源和环境规制作为核心条件存在并没有促进农产品流通效率提升。

基于改进三阶段松弛测量-数据包络模型的火电上市公司碳排放效率评估研究

【目的】计算火电上市公司的碳排放效率,对比分析效率排名居后的原因及排名前列的驱动因素,根据差异性条件对火电公司进行分组,探讨造成效率差异的影响因素。【方法】基于非期望产出的改进三阶段松弛值测量(slackbasedmeasure, SBM)-数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型评估中国火电上市公司2016—2022年全要素碳排放效率。【结果】火电上市公司的碳排放效率逐年递增,并在剔除外部环境影响后整体下降。增加政府环保补贴可能会引发火电公司资本、人员和煤炭过度投入;增加地区研发投入对公司资产、人员和煤耗量具有积极作用;区域经济水平的提高会促进企业资产优化配置和人员有效管理,但会导致发电煤耗量的浪费。【结论】中央实控、低煤耗率和有碳排放交易的火电上市公司技术差距率更高,整体碳排放效率水平更优。

政府属研究机构科技资源配置效率的测度与提升路径——基于三阶段数据包络分析(DEA)的研究

政府属研究机构是强化国家科技战略的重要载体,明晰其科技资源配置效率的影响因素及路径选择可有效提升其科技资源配置效率,有效支撑国家科技创新发展,但目前关于由多种因素联合触发其高(非高)科技资源配置效率的内在运作机制仍不清晰,同时已有相关研究所采用的方法受决策单元所处外部环境及随机扰动因素影响较大,无法反映决策单元真实效率水平。为此,考虑采取三阶段数据包络分析(DEA)与模糊集定性比较分析(fsQCA)相结合的方法,并采取组态视角进一步拓展现有相关研究。根据国家有关统计年鉴和区域科技创新评价报告,基于三阶段DEA模型构建包括投入指标、产出指标和环境指标的政府属研究机构科技资源配置效率测度指标体系,并基于fs QCA方法选取影响政府属研究机构科技资源配置效率的6类因素,对中国31个省份的政府属研究机构科技资源配置效率进行测度分析,探讨构成解释高水平和非高水平科技资源配置效率的必要条件。结果发现:政府属研究机构的科技资源配置效率受环境影响,剔除环境因素后西部地区机构的科技资源配置效率下降明显,表明环境因素对西部地区政府属研究机构产生的影响远远大于东部地区;科技资源配置效率是多个条件复杂作用的结果,高水平配置效率的驱动路径有3种,包括人才-环境并驱发展型、配置规模驱动型、基础研究导向型,且三者存在一定的共性,而非高水平配置效率的驱动路径中,除缺乏必要的环境条件支持外,过高的政府资金投入反而是制约科技资源配置效率提升的关键。因此,处于科技资源配置效率较低地区的政府属研究机构不能过度依赖政府财政资金,要不断增加自身的产学研合作深度和广度;同时各地应因地制宜,建立适合本地区政府属研究机构的科技资源配置体系。

哈佛分析框架下的财务效率分析——以青岛啤酒为例

在中国经济不断发展以及人们消费水平不断提高的情况下,中国啤酒市场的前景十分乐观。本文以青岛啤酒2017—2021年的财务数据作为依据,利用哈佛分析框架对其战略、财务、前景等方面做出分析,并在发现问题后提出相应的建议,同时也希望可以给同类企业带来参考价值。

山西省水-能源-粮食纽带系统效率研究

水、能源和粮食是人类生存和发展最重要的战略基础资源,如何保持水、能源、粮食的协调发展是经济社会可持续发展需要解决的关键问题。基于超效率网络DEA模型构建了水-能源-粮食纽带系统指标体系,对山西省2003—2018年水-能源-粮食纽带效率进行了测度,从时空角度分析了其变化特征,并利用社会网络分析模型对山西省各地区水-能源-粮食纽带效率的网络关联结构特征进行了研究。研究发现:①山西省水-能源-粮食各子系统及纽带系统效率处于较低水平并呈波动状态;山西省水-能源-粮食纽带效率值表现出明显的空间差异,水-能源-粮食纽带效率高值区域多集中于省内能源型城市;山西省能源子系统对水-能源-粮食纽带系统发挥着更为重要的作用。②山西省水-能源-粮食纽带效率空间关联呈网络结构形态,各地区均处于网络之中,不存在“孤岛”现象,网络的连通性较好。③“净溢出”板块与“双向溢出”板块主要集中在能源禀赋条件优越的地区,且“净溢出”板块的表现更为明显,其在山西省水-能源-粮食纽带效率空间关联网络中扮演着“发动机”的角色;“净受益”板块主要集中在经济发展水平高的地区;“经纪人”板块的水-能源-粮食纽带效率较低,在网络中处在边缘地位。

集成电路产业上市公司高创新效率多元路径研究

以2019—2021年我国上交所科创板集成电路产业38家上市公司为研究对象,基于TOE(技术-组织-环境)理论框架构建集成电路产业上市公司高创新效率6个前因变量。通过DEA(数据包络分析)测算得出的企业创新综合技术效率作为结果变量,从而运用fsQCA(模糊集定性比较分析法)进行企业高创新效率组态考察。研究结果表明,单一影响因素不能构成企业高创新效率影响路径,需要由两个或两个以上影响因素共同作用,形成外部资金驱动型、技术+外部资金驱动型、人才+外部资金驱动型、内外资金驱动型以及全面要素驱动型5条高创新效率影响路径。研究结果对集成电路产业相关企业提高创新效率具有一定参考意义。

论农产品流通效率的分析框架

本文认为,流通效率是一个总括性、复合多维的概念。农产品流通效率是整个农产品流通过程中各种产出与投入的直接或间接比较,是农产品流通领域中每个环节主体和整体的效率总称。由立场指标、类型指标和具体指标构成的农产品流通效率评价指标体系确定了农产品流通效率分析框架的基础,在此基础上,本文探索性地构建了以农产品流通主体为中心,分别从农产品流通模式、流通结构、流通技术、流通网络布局和流通制度等角度对农产品流通效率进行较为全面综合分析的整体框架。

卫生体系效率评价的概念框架与测量方法——兼论应用数据包络分析的方法学问题

提高效率与促进公平是医药卫生体制改革的目的,卫生体系效率评价是医药卫生体制改革评价的重要方面。本文构建了可操作性更强的卫生体系效率测量的概念框架及其测量指标,在此基础上讨论了应用数据包络分析测量卫生体系效率时需要注意的一些方法学问题,包括模型导向和规模报酬的选择、样本大小与默认有效、外部不可控因素、效率值的可比性、率或比值数据的处理和负向指标的处理等方法学问题。

企业集团理论评述:基于合作效率的分析框架

企业集团问题的理论研究主要集中于企业集团形成与发展的经济学动因;企业集团内部联结纽带的合作经济学解释和与企业集团内部组织结构相对应的有效决策权分配。在博弈模型的分析框架下,探讨集团内部由相关决策主体的决策行为交织成的合作网络所决定的若干问题,极有可能成为未来探索企业集团理论的方向。

企业融资效率及其理论分析框架

近年来,企业融资效率问题日益受到实务界和理论界的关注。文章在全面分析的基础上,提出了企业融资效率的完整定义,构建了企业融资效率的理论分析框架。最后通过比较分析,提出了衡量企业融资效率的综合评价指标。

期货市场效率:一个制度经济学的分析框架

期货市场是资本市场的重要组成部分,期货市场的核心是期货市场的效率。根据有效市场假说和新制度经济学关于效率的论述,本文提出了一个期货市场效率的分析框架。期货市场效率可以分为微观效率和宏观效率,微观效率包括结构效率、配置效率、运行效率和制度创新效率;宏观效率由经济运行对期货市场的依存度、期货制度对其他经济制度的适应度、期货市场对宏观经济稳定性的作用三个主要指标构成。其中,运行效率主要包括期货市场的交易成本、流动性、定价效率和监管效率。

科技资源配置效率研究述评及数字时代下的研究展望

近年来我国稳居世界第二大研发投入国,但科技资源配置效率还有待进一步提升。为更加科学地测度科技资源配置效率,从而优化资源配置路径、完善配置机制,助力科技创新,从传统科技资源配置效率的概念内涵和测度对象、方法、指标体系等维度对中外相关文献进行系统梳理,厘清领域研究动态和发展趋势,分析相关指标体系常见问题以及提出改进建议,并结合数字化技术优势提出展望。基于中国知网和Elsevier/Springer收录的2000年以来58篇相关文献的分析结果显示:测度对象中,以针对地区等中观层面的研究最为丰富,并以面板数据为主,但科技资源配置效率较低的区域未得到较深入、有针对性的研究;测度方法一般采用经典的多元统计分析方法、计量分析方法等,近10年采用最多的是数据包络分析方法,也不乏采用多种方法 /模型的组合,但利用大数据技术基于全样本的研究较为缺乏;测度指标体系通常包括科技资源的投入和产出指标体系,分别设置有一二级指标甚至更多级别的指标,但指标构建在系统性、科学性和独立性等方面仍有待改进,其中一级指标财力资源投入中未包括R&D经费外部支出、科技信息资源指标下的各二级指标项均已包含在科技财力资源的一级指标中、知识形态产出中包含多项相关性较强的二级指标等。基于此,针对上述存在问题,依据《中国科技统计年鉴》等权威信息文献,改进构建新的区域整体科技资源配置效率测度指标体系,其中以科技人力资源和科技财力资源作为决定性投入要素,选择R&D人员全时当量、R&D经费内外部总支出分别纳入相应的二级指标中。最后基于数字时代背景,展望科技资源配置效率研究的领域延伸、方法改进、指标完善和政策支持,强调单列数据要素作为科技资源优化配置的测度指标,使科技资源配置方式更加智能、高效和开放。

我国居民储蓄-投资转化效率的实证分析

完整的居民储蓄-投资转化效率应该包括资本形成效率和资本形成后的资本配置使用效率两个层次。通过设计一定的量化指标对之进行考察我们发现:改革开放以来,我国居民储蓄-投资转化的资本形成效率总体上有了一定的改善,但仍处于较低水平;而居民储蓄-投资转化的资本配置使用效率,不但起点不高,而且呈现不断恶化的趋势。

农村中小企业融资:一个金融资源配置效率的分析框架

根据金融资源的性质,本文建立了一个金融资源配置效率的理论框架,说明金融资源配置的静态效率、动态效率以及金融效率可持续的社会经济基础,并解释了农村中小企业融资难的症结在于融资权约束。在此基础上,本文提出了农村中小企业融资的制度创新应从金融资源配置效率的持续性入手,发展新的金融组织和业务模式,改进金融资源配置的均衡点,形成金融资源配置与农村经济和社会发展的协调机制。

解读中国农村金融制度的效率性:一个分析框架

通过历史和宏观的研究视角,以新制度经济学为基本理论依据,构建了一个中国农村金融制度安排效率性的基本分析框架,并从中国农村金融制度激励主体的适应性和激励客体的相容性两个层面考察了中国农村金融制度的效率性,主要着力点在于解决对农村金融制度的政府替代逐渐淡出问题。基于此,设计了一个良好的农村金融制度的激励结构,以期完善农村金融产权制度及解决加大农村公共品供给和推进农业保险等问题。

企业融资效率及理论分析框架

近年来,企业融资效率问题日益受到实务界和理论界的关注。然而,在企业融资效率的概念使用和分析思路上却比较模糊,这给企业融资效率问题的进一步研究带来了许多困惑。对此,本文在全面分析的基础上,提出了企业融资效率的完善定义,构建了企业融资效率的理论分析框架。最后通过比较分析,提出了衡量企业融资效率的综合评价指标。

卡-梅框架下数据财产权益保护规则分类分级配置研究

在社会、经济数字化转型的关键时期,建立高效的数据要素市场是数字经济持续快速发展的重要基础和基本前提,也是多学科交融的时代课题。数据的财产权益保护制度是数据要素市场的基础制度,目前相关的理论探讨可谓百家争鸣,与法律规定和裁判观点共同构成了一张“规则清单”。卡-梅框架提供了一种以经济效率为标准的规则选择方法,与建设高效的数据要素市场这一政策目标相契合。在此框架下,从事前效率和事后效率两个视角分别对个人数据、企业数据和公共数据的财产权益保护规则进行比较和选择,发现对于个人数据和企业数据而言,提供事后救济的责任规则相比赋予绝对化财产权的财产规则更具效率;而对于公共数据而言,两者各有优势。基于此,进一步对个人数据保护提出了构建“三层构造”保护模式的立法建议和建立数据匿名化制度的构想,对企业数据保护提出了构建非绝对性财产权利的方向指引,对公共数据提出了建立三类规则相互配合的分类分级开放格局的建议。

中国国家重点实验室的研发效率与影响因素

基础研究是当今科技竞争的前沿,国家重点实验室是组织高水平基础研究的重要基地,测算国家重点实验室的研发效率并分析其影响因素,对于优化国家重点实验室布局、提高研发效率具有重要的指导意义。采用DEA-Tobit和PP-SFA两种互补性方法研究发现:中国国家重点实验室的研发效率还存在较大提升空间;依托高校的实验室研发效率显著高于依托科研院所的实验室;1990~2007年全国实验室研发效率波动幅度较大,2008~2018年较为平稳且稳中有降;人员流动性强、实验室竞争程度高显著提高研发效率,但学术开放程度、资金管理水平低则抑制研发效率。为了提高国家重点实验室研发效率,要进一步增强科研人员流动性、完善优胜劣汰机制,改革学术开放机制、构建以研究人员为核心的研发资源配置机制。

超效率-DEA融合层次分析法在高校实验室建设绩效考核中应用

实验室绩效考核是当前高校内涵式发展中的一个重要环节。针对学校各学院实验室建设过程中的绩效评价难题,在数据分析基础上,选择了涵盖定性和定量分析的8个1级指标、28个2级指标和64个3级指标,对高校的实验室绩效进行了排名,计算采用了超效率-DEA融合层次分析法模型进行。全部定量指标采用超效率-DEA算法,定性指标采用层次分析法,最后选择经验权重将两个部分结果进行加权求和。在此基础上,选择某高校8个工科学院进行了为期3年的跟踪分析。实验结果表明,该方法能够反映出实验室建设的投入产出情况,符合学校每年的政策调整和学院实验室建设实际,具有较高的应用价值,能够为相关职能部门在实验室建设决策中提供依据。