确定安全库存量的效用值法

分析了现有确定安全库存量方法的不足，考虑决策者对安全库存量的态度，提出了确定安全库存量的效用值法，并用算例说明了这种方法的具体运用。

基于AHP法与效用值法对建筑工程投标人的评定

介绍了层次分析法与效用值法综合评价模型的建立,并将此模型用于建设工程的评标阶段。通过此模型的运用,建筑工程评标过程系统化、准确化。此方法简便可行,有较强的实用性。

效用理论在建筑工程投标决策中的应用

从建筑工程投标项目决策和投标价格决策两个方面,探讨了效用理论在建筑工程投标风险决策中的具体应用,并与期望损益值法相比较,说明期望效用值法的先进性。

具有不完全技术外部性的随机Learning-by-Doing模型及解法

提出适用于随机Learning-by-Doing模型的"附加效用"值函数解法,并用此方法求解具有不完全技术外部性的随机learning-by-doing模型,得到了均衡时的经济增长路径、消费—资本比和值函数,讨论了技术外部性对私人资本回报率、消费倾向、均值经济增长率和个体福利的影响.

面向医疗数据的AUR-Tree差分隐私数据发布算法

随着医学技术的进步和大数据时代的到来,在数据发布时如何对患者就诊记录中的敏感信息进行隐私保护成为当前的研究热点。针对医疗大数据在发布过程中隐私保护问题,提出了基于属性效用值排序法AUR-Tree(attribute utility value ranking-tree)差分隐私数据发布算法。该算法用属性效用值排序法衡量准标识属性对敏感属性的影响程度,以此作为迭代分割的度量依据,采用基于泛化的自顶向下迭代分割分类树技术,通过类等差法合理地分配隐私预算从而实现在医疗数据发布过程中的隐私保护。实验结果表明:该算法在极大地提高了数据的安全性、有效性和可用性的前提下,还保留了后续数据挖掘的价值。

基于效用理论的军事物流基地作业方案决策

选择合理的物资收发作业方案是提高军事物流基地保障力的重要保证。为辅助首长对几种作业方案做出科学决策,运用效用值评价法,计算出各方案的效用值,通过比较效用值来抉择最优方案。通过实例验证,该方法计算结果符合实际情况。

一个具有绝对拥挤性的政府消费性支出模型

本文研究了随机内生增长模型中具有绝对拥挤性的政府消费性支出.利用改进的连续时间随机分析方法――"附加效用"值函数法,获得了个体的最优消费、随机经济增长路径和个体的最优福利.