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效用最大化、logit变换和城市地理学的数量分析模型
被引量:
32
1
作者
陈彦光
刘继生
房艳刚
《地理科学》
CSCD
北大核心
2002年第5期581-586,共6页
城市地理学的主要数学模型 ,包括城市化进程的logistic模型 ,城市位序 -规模分布的幂指数模型以及城市人口密度衰减的负指数模型 ,都可以从两个简单的科学假设出发推导出来。文章证明 ,上述假设在理论上可以归结为效用最大化原理 ,其本...
城市地理学的主要数学模型 ,包括城市化进程的logistic模型 ,城市位序 -规模分布的幂指数模型以及城市人口密度衰减的负指数模型 ,都可以从两个简单的科学假设出发推导出来。文章证明 ,上述假设在理论上可以归结为效用最大化原理 ,其本质与信息熵最大化有着深刻的内在关系。城市地理学的主要模型作为标度定律都可以借助logit变换进行简化处理 ,从而为理论模型的实际应用以及城市演化动力学的模拟实验分析打开了方便之门。
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关键词
城市地理学
数
量
分析模型
效用量大化
最大熵原理
LOGIT模型
分形
空间复杂性
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职称材料
题名
效用最大化、logit变换和城市地理学的数量分析模型
被引量:
32
1
作者
陈彦光
刘继生
房艳刚
机构
北京大学城市与环境学系
东北师范大学地理系
出处
《地理科学》
CSCD
北大核心
2002年第5期581-586,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目的部分内容 (项目编号 :40 0 710 35 )。
文摘
城市地理学的主要数学模型 ,包括城市化进程的logistic模型 ,城市位序 -规模分布的幂指数模型以及城市人口密度衰减的负指数模型 ,都可以从两个简单的科学假设出发推导出来。文章证明 ,上述假设在理论上可以归结为效用最大化原理 ,其本质与信息熵最大化有着深刻的内在关系。城市地理学的主要模型作为标度定律都可以借助logit变换进行简化处理 ,从而为理论模型的实际应用以及城市演化动力学的模拟实验分析打开了方便之门。
关键词
城市地理学
数
量
分析模型
效用量大化
最大熵原理
LOGIT模型
分形
空间复杂性
Keywords
utility-maximization
entropy-maximization
logit models
fractal
spatial complexity
geocomputation
分类号
P94 [天文地球—自然地理学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
效用最大化、logit变换和城市地理学的数量分析模型
陈彦光
刘继生
房艳刚
《地理科学》
CSCD
北大核心
2002
32
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