基于综合经济效益最优的光伏温室太阳辐射分配方法

针对光伏温室光伏发电和农业生产光照分配不合理导致整体收益较低的问题,提出了基于综合效益最优的光伏温室光伏发电与农业生产太阳辐射分配方法。首先,建立光伏温室的光伏发电收益、农作物收益、运行维护成本模型,其中,以农作物直角双曲线修正光响应模型作为光伏温室农作物产量计算方法,将光照与农作物产量和收益紧密结合;其次,以光伏温室综合效益最优为目标,以光伏发电光照强度、温室农作物生长光照条件为约束条件,建立光伏温室整体收益数学模型。以新疆地区某光伏温室实际运行数据为基础,对比分析多场景下光伏温室收益,结果显示,选择光伏温室农作物最小日光有效光照辐射值光照分配占比,光伏温室整体收益最大;考虑光伏温室改造与运行维护花费,在不改变原有结构的情况下,农作物光照饱和点对应的光照分配比例可作为光伏温室整体收益最大点。

红色旅游“效益最优”价值拓展及策略选择

从对红色旅游现状进行分析的基础上,通过"效益最优"价值拓展评估体系的建立,论述了拓展红色旅游"效益最优"的价值体现及策略选择.

供应链系统整体效益最优批量模型的研究

本文对于整个供应链管理系统的优化问题进行了分析,建立了供应链的结构模型与数量模型,分析了各子系统独自确定最佳批量可能产生的不良后果。最后研究了子系统之间价格折扣模型,进而使供应链整体达到最优的目的。

云计算环境下基于效益最优的资源调度策略

针对云计算环境下资源调度存在调配不灵活,资源不能合理按需配置、负载不均衡以及资源利用率低等问题,提出了一种基于效益最优的资源调度策略,实验结果表明,该策略能够有效提高系统吞吐量、减少任务周转时间,提高资源利用率,使用户能够在云计算环境下获得更大的计算经济效益.

效益最优视角下的我国视频侦查工作进路——基于周克华案、波士顿马拉松爆炸案、伦敦地铁爆炸案的比较研究

我国视频侦查工作的实施状况包括投入与效果两个层面。周克华案、波士顿马拉松爆炸案、伦敦地铁爆炸案中的案件基本参数状况、资源投入状况与收益状况是评价视频侦查工作实施状况的具体指标。视频侦查工作效益最优是指在视频侦查资源成本投入一定的情况下实现侦查效益的最大化。视频侦查工作效益最优的经济学模型包括理想与现实状态两种函数。视频侦查工作的效益最优还应当兼顾法学与社会学领域的内容。效益最优视角下的我国视频侦查工作进路是一种体系化的工作形式,由原理、硬件、人员与机制四个层面的内容组成。

自备电厂发电权交易模式及能耗效益最优研究

阐述了自备电厂发电权有偿替代交易的模式,建立了可以实际应用的自备电厂发电权有偿替代交易理论模型。该模型考虑了煤耗和效益最优,兼顾了交易各方的利益,同时能够利用具体电网数据进行发电权交易分析,实现交易双方效益共享。

基于最优经济效益的虚拟电厂平台优化调度模型

为了解决多种分布式资源的协调调度并提高负荷聚合商的经济效益,提出了一种考虑分布式储能、风电、及需求侧响应的虚拟电厂调度模型。基于对不同种类分布式资源的日前出力基础上,对虚拟电厂调度策略进行实时优化,并通过协调多种需求侧资源的出力预测情况,降低分布式资源的实际出力与预测值之间的偏差,使得虚拟电厂偏离日前计划安排最小,实现虚拟电厂经济效益最优。仿真实验结果表明,含有多种不同种类分布式资源的虚拟电厂经济效益高于只含有单一分布式资源的虚拟电厂,并且当分布式资源的预测出力越接近于实际出力时所构建的虚拟电厂调度模型经济效益最优。

云计算中运营商效益最优的资源分配机制

针对传统的虚拟机调度方法中虚拟机申请时,调用相应负载均衡算法将虚拟机调度到相应的物理服务器上,不能达到整体效益最优的问题,提出了一种实时满足运营商资源最高效益的动态调度方法.每次新加入用户时,新加入的用户资源和先前分配的资源一起重新在所有服务器上规划,进行全局虚拟机调度,迁移那些能给系统带来足够效益部分虚拟机,完成全局最优的虚拟机部署.该方法对云中资源进行了合理的高效益规划,大大节约运营商成本,提高了云中资源利用率,降低了能耗.

三维QoS约束下效益最优的多需求网格资源调度

文中在搭建的三维QoS模型空间下研究基于效益最优的资源调度算法,采用经济模型等关注系统与用户交互的管理方式,向用户提供服务质量保证。文中提出的资源调度策略研究在三维QoS约束下如何才能最大的满足用户和资源调度者的需求,从而使整个系统的效益值最大。文中提出的可以被反复调用的算法用来最优化基于三维的QoS资源调度。实验显示了最优化基于多维QoS的资源调度算法会得到更少的运行费用和更高的调度效率。

增进供应链合作,获取整体最优效益

本文分析了传统供应链对订单和预测误差波动的消极影响,这种波动的增加引起了巨大的计划和资源利用问题;论证了通过更有效的信息交换和共同预测增进供应链合作,为什么能控制这些影响;并对增进供应链合作提出了建议。

环境效益最优法在张北柔性直流工程跨越官厅水库段中的设计应用

作为北京2022年冬奥会的配套工程,张北柔直工程秉持着绿色冬奥的办奥理念,工程的环保性和低碳属性对输电线路设计提出了更高的要求。该工程跨越官厅水库段,为避免工程建设与水库管理等相抵触,减少工程建设对水库库区水环境、水质等方面的影响,切实做到低碳环保、环境友好的工程建设目标,采用环境效益最优法对相关设计进行比选,选出环境效益最优方案,为其他线路工程做库区中立塔设计提供借鉴。

基于“营—运”双向效益最优的汽渡航线运力规划方法研究

统筹兼顾营运成本效益和运输服务需求两个方面,研究提出了一套基于＂营＂＂运＂双向综合效益最优的汽车轮渡航线运力数量配置方法。通过武汉市过江汽渡实例分析,校验了该方法具有较好的可操作性和实用性,可供运力规划中的同类问题提供借鉴。

计及模型差异的分布式电源优化配置方法研究

分布式电源(DG)输出功率具有随机波动的特性,其在并网后会给整个配电网的运行带来较大影响,甚至会成为电网运行稳定性的决定因素。而现有的优化配置方法在处理并网不确定性因素时,存在自适应及决策能力不足的缺点。针对这一问题,提出一种改进时间动态算法与遗传算法混合的分布式电源优化配置综合决策方法。该方法综合考虑了DG类型、安装位置和使用容量等因素,建立了减少投资成本、提高收益与降低传输损耗的多目标、强决策及非线性优化模型。通过引入混合算法进行目标函数计算,大幅降低计算复杂度和计算时长,解决了现有方法自适应及决策能力不足的问题,使得优化配置方案在整个发展阶段实现效益增幅达15%。实验采用14节点配电系统进行仿真,验证了所建DG优化配置模型与所提方法的有效性。

基于Pareto最优的电力系统有功-无功综合优化

针对纯粹依据能耗或成本指标进行发电调度的不合理性,以系统总发电成本最小和电网有功损耗最小为目标函数,建立了电力系统综合节能降耗的有功-无功协调优化模型。借助λ乘子把多目标优化问题转化为单目标优化问题,通过对Pareto最优前沿集上综合效益最优解的定义,求解λ乘子的最优值,同时还提出了λ的近似求解方法以及有网损率约束情况下λ值的求解方法,可以为协调系统总发电成本与电网有功损耗之间的矛盾、省级电力调度部门从传统发电调度模式转变为节能发电调度模式提供参考。通过IEEE 30和IEEE 57节点系统的算例分析表明了所建模型和算法的有效性。

经济法制的价值目标选择——从计划经济立法的公平观念向市场经济立法的效益观念转变

一、经济法制价值目标的冲突经济法制是一个价值分析评断的系统和过程,这个系统和过程包含了经济法律制度的诸多价值理念以及这些价值理念的相互冲突和取向。经济法制除了具有法制的诸如正义、自由、秩序的一般价值外,还具有自己所侧重的价值领域,它与经济法所调整的经济活动密切相关。其中,公平和效益是两种最为主要的价值目标。任何经济法制都无法回避这两种价值目标以及对这两种价值的取向和选择。经济法制领域的公平意味着资源的使用配置,收入的调节分配,劳动的机会给予都能对所有人公正平等。公平的价值观起源于“法律面前人人平等”的法律思想。古典自然法学把法律概念奠基于“平等地尊重每个人无差别的理性和人格”基础之上,其法律价值理论以消除人的不平等的公平正义观为核心。“平等地对待每一个人”。

用分担率-效益模型确定自动监测系统的安装范围

考虑到我国的污染物控制目标和国情,从污染物排放总量控制及其成本-效益(cost-effect)的角度出发,综合各方面因素对污染物分担率的影响,提出综合累积分担率-效益模型。

基于改进遗传算法的温室环境动态优化控制

针对一种经济效益最优目标的温室环境混合整数变量优化控制问题,提出一种带有工程经验规则的改进遗传算法(IGA)进行有效、实用求解.首先采用分段常数法离散化控制变量,形成一种有限维参数的非线性数学规划(NLP)问题;在标准遗传算法(SGA)直接求解该NLP问题的基础上,采用精确罚函数处理状态变量路径约束;引入工程经验规则,并采用精英保留、多种群并行进化、整数变量取值等改进措施,以提高算法性能.仿真结果显示,相较于SGA,该方法获得更优的性能指标和控制品质,表明了所提方法的有效性、实用性.

基于雨洪模型的城市低影响开发设施的优化研究

为利用低影响开发(LID)设施在中、小降雨条件下达到降雨径流控制率指标,针对LID设施选址及优化设计进行了实例研究。首先,选择了5种典型的LID设施,结合湖南某独立排水小区,根据区域适应性原则进行这5种LID设施的选址;其次,利用SWMM软件模型进行单体设施径流控制效果的研究,并根据研究结果,按3种LID组合设施进行方案设计,对各方案的年径流总量控制率进行比较,并以方案成本较低为判据,选定该区域内实施LID设施的初筛方案。最后,对于该LID组合设施,运用SUSTAIN优化模块对初选方案进行实施参数的优化,得到成本-效益最优的LID设施最终方案。

住宅建筑气候适应性优化设计研究

以中国5个典型城市的气候条件为例,提出住宅建筑气候适应性优化设计流程。基于Grasshopper参数化性能分析平台,和Ladybug/Honeybee环境分析插件,以热环境舒适度模型、建筑能耗模型和建筑生命周期成本模型为目标函数进行优化分析。发现哈尔滨和北京气候条件下,住宅建筑应选择n ZEB’(权衡最优)设计参数,而上海、昆明和深圳气候条件下,C-O(成本效益最优)解决方案比n ZEB(节能最优)解决方案的综合效益更好。基于参数化性能模拟的多目标优化可以有效辅助住宅建筑的气候适应性设计研究。