基于人工智能的CT定量分析在肺结节患者中的诊断价值及效能ROC曲线研究

目的分析基于人工智能的CT定量分析在肺结节患者中的诊断价值及效能ROC曲线。方法选取2022年5月—2023年5月宜昌市夷陵医院收治的165例肺结节患者为研究对象,入选患者均行手术治疗,手术前进行胸部CT检查,并将CT扫描图像分别进行人工智能CT定量分析与放射医师分析,比较不同方法对目标肺结节检出率,以手术病理学检查为金标准,比较不同方法对于肺结节的诊断价值;最后计算效能ROC曲线。结果(1)本组165例肺结节患者手术切除进行病理检查的肺结节共计188个,人工智能检出率为100.0%(188/188),放射医师检出率为99.5%(187/188),人工智能与放射医师在目标肺结节检出率的差异无统计学意义(P>0.05)。(2)本组165例患者切除的188个肺结节病理检查结果为恶性结节67个,良性结节121个,人工智能CT定量分析的敏感度为85.1%,特异度为91.7%,准确度为89.4%,阳性预测值为85.1%,阴性预测值为91.7%,放射医师判断的敏感度为88.1%,特异度为92.6%,准确度为91.0%,阳性预测值为86.8%,阴性预测值为93.3%,人工智能与放射医师在肺结节良恶性诊断的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值的差异无统计学意义(P>0.05)。(3)ROC曲线下面积AUC=0.523(95%CI为0.546~0.864,P<0.05)。结论人工智能CT定量分析在肺结节中的诊断价值与放射医师判断相近,借助CT定量参数有助于辅助肺结节的临床诊断,可推广使用。

CT影像组学在神经内分泌肿瘤患者中的诊断价值及效能ROC曲线研究

目的:探讨CT影像组学在神经内分泌肿瘤患者中的诊断价值及效能受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线。方法:选取2019年3月—2022年11月广西壮族自治区人民医院收治的神经内分泌肿瘤患者73例为研究对象,根据病理分级分为G1组(n=51)和G2-G3组(n=22)。所有患者均经手术病理证实,收集CT增强图像,采用CT影像组学技术自动分割动脉期、静脉期CT图像上的肿瘤边界,提取肿瘤全容积的组学特征,完成LASSO回归分析及Logistic回归分析,建立神经内分泌肿瘤的影像组学模型;绘制ROC曲线,对其诊断效能进行评价。结果:G1组和G2-G3组肿瘤大小、边界、增强强度、血管侵犯及远处转移情况差异具有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析表明:肿瘤大小、边界、增强强度、血管侵犯、远处转移均为神经内分泌瘤患者诊断的预测因素并构建影像表现模型;成功构建CT影像组学模型。ROC曲线结果表明:CT影像组学模型用于神经内分泌瘤诊断中AUC曲线下面积为0.841,诊断灵敏度为84.92%,特异度为78.58%。结论:CT影像组学用于神经内分泌肿瘤患者中,具有较高的诊断效能(灵敏度和特异度),能更好地为后续诊疗提供参考依据。

CT在肺结核患者治疗中的指导价值及效能ROC曲线研究

目的探讨CT在肺结核患者治疗中的指导价值及效能ROC曲线效果。方法选取2018年5月至2020年1月本院收治的肺结核患者72例作为研究对象,均经结核菌培养和纤支镜检查确诊(金标准),均行CT检查,分析CT在肺结核患者中的诊断符合率,并绘制ROC曲线,分析CT在肺结核患者中的诊断效能;所有肺结核患者均常规给予抗结核方案治疗,治疗6个月后,再次行CT检查,比较肺结核患者治疗前后CT征象变化。结果CT检查最终确诊69例,诊断符合率为95.83%。肺结核患者CT下伴有毛玻璃样影、树芽征、支气管增厚;部分患者可伴有钙化灶、肺门纵膈淋巴结肿大及胸水;ROC曲线结果表明,CT在肺结核患者中AUC值为0.845,诊断灵敏度为84.29%,特异度为0.67%;患者治疗后毛玻璃样影、树芽征、肺实变、支气管壁增厚、空洞、斑块、支气管扩张、纤维索条及线影、球星病灶及节段肺部小叶中心结节均低于治疗前(P<0.05)。结论CT用于肺结核患者诊断符合率较高,可提高患者诊断灵敏度,为临床诊疗提供影像学依据,值得临床推广应用。

以装备可用度为中心的保障方案优化方法

为在有限保障经费下提高装备的供应可用度,需要对备件的库存与订购策略进行优化。对随机需求下的可修件和不可修件分别给出了期望缺货数的计算方法,从而获得单个部件可用度和保障费用的计算模型;对于可以分解为多个层级、由多种类型部件构成的装备,给出了其可用度的计算模型;利用边际效应法,分层级将可修件的库存分配、不可修件的订购策略结合在一起进行优化,获得了完整的保障方案,并得出多层级装备的保障费用—效能曲线;给出实例对模型与算法进行了验证。

基于水动力模型和遗传算法的梯级泵站优化调度研究

引滦入津输水沿线采用梯级泵站级联提水的方式工作。为降低泵站系统总能耗,在分析研究梯级泵站输水特点的基础上,设计出梯级泵站站间水位优化结合各单级泵站站内机组优化的调度方法,并利用丹麦DHI MIKE11水动力模型和遗传算法分别建立了河道水位数学模型和泵站优化调度模型,根据各泵站机组实测运行记录,拟合了机组运行效能曲线来计算功耗。结合2011年该梯级泵站运行实测数据,验证了该调度方法的合理性、有效性,能够满足梯级泵站节能降耗的要求。

一种武器发射平台生存能力预测方法

针对传统的预测方法对武器发射平台生存能力预测对历史统计数据过分依赖的局限性,提出了一种生存能力预测的"效能曲线分析法"。其思路是以当前武器发射平台的战斗技术性能作为"理想点",再依据当前以及预测时限内的各种影响因素对它进行修正,从而建立一个可实时调整的动态预测模型,实际上就是在描述"理想点"向"一般点"的逼近过程。该方法对历史数据要求较低,但对现在的情况要求很高,同时对未来预测精度也较准,为武器系统的研制以及作战运用提供了具体指导。

基于HFSS电磁仿真优化地基DOAS设备结构及布局

地基扫描成像差分吸收光谱仪(简称地基DOAS)用于室外环境监测,内部的精密光电系统要求结构具有较高电磁兼容。该文使用HFSS仿真软件对地基DOAS机械结构电磁仿真,一方面对比不同壁厚下的屏蔽效能参数,优选用材厚度尺寸,指导设备结构设计;另一方面根据仿真出的整体结构的谐振场强分布、不同位置点的屏蔽效能,优选核心模块安装位置,指导结构布局。

I- VCurve Characterization of n +/p/p+ Silicon Solar Cell

The analysis of solar cell performance has been done by simulating the external I-V characteristics of n +/p/p + single crystal silicon solar cell under high light intensity and 1.5 air mass (AM). This method allows the maximization of solar cell efficiency. To fabricate low-cost n +/p/p + single crystal silicon solar cells, solid source of doped phosphorous and boron was used.

近红外脑功能成像参数在抑郁症合并精神病性症状中的诊断ROC曲线研究

探讨抑郁症合并精神病性症状患者采用近红外脑功能成像参数诊断的效果及价值。方法 选择2019年5月-2022年2月北京积水潭医院贵州医院诊治的疑似抑郁症合并精神病性症状患者200例,对入组病例均完成近红外脑功能成像检查,以临床诊疗指南作为“金标准”,绘制ROC曲线,分析其诊断价值及效能(灵敏度、特异度、阳性及阴性预测值),并对患者Qxy-Hb相对水平进行分析。结果 疑似抑郁症合并精神病性症状患者经临床指南检查确诊58例,确诊率为29.00%。近红外脑功能成像参数检查确诊55例,检查准确度为96.50%(193/200)(P<0.05),诊断灵敏度为91.38%(53/58)、特异度为98.59%(140/142)、阳性预测值为96.36%(53/55)、阴性预测值96.55%(140/145);联合疾病患者Qxy-Hb相对浓度高于单纯抑郁症(P<0.05)。结论 抑郁症合并精神病性症状患者采用近红外脑功能成像参数检查诊断效能较高,Qxy-Hb在抑郁症合并精神病性症状患者中高表达。