基于粗糙集理论的武器系统效能评定

简述了各种武器效能评定方法。建立武器参数效能模型,首先要挑选特征参数,这里采用知识约简方法选择武器的特征参数。利用神经网络理论建立了参数效能模型,武器系统的效能与武器特征参数的关系可通过神经网络的阈值和权值得到体现。通过实例对神经网络法与指数法所得的结果进行了比较,结果表明神经网络法比指数法精确。

基于仿真的闭环反导舰炮效能评定

根据闭环反导舰炮的误差分类和闭环校正原理,建立了一次射击过程中各类射击误差序列的仿真模型,给出了脱靶量估计的卡尔曼滤波方程,较详细地仿真了闭环反导舰炮的脱靶量估计和闭环校正过程。针对闭环舰炮所射击的来袭导弹目标特点,建立了射击提前点解算、目标命中面积计算等仿真中所涉及的数学模型。还给出了命中事件模拟、毁伤事件模拟和仿真次数计算的方法,从而建立了闭环反导舰炮对导弹目标射击一个航路的完整仿真数学模型。最后给出了仿真结果,进行了简单分析。

基于特征加权支持向量机的武器系统效能评定方法

针对武器系统效能综合评定的任务需求,同时考虑到传统特征选择方法的不足,提出采用一种监督型封装模式的加权特征选择方法用于武器系统的效能评定,能有效区分不同特征对效能的影响程度。鉴于支持向量机的良好应用效果以及混合核函数的优良性能,采用基于混合核函数的支持向量机建立特征与效能之间的关系模型。考虑到特征选择和评估模型建立的目标一致性,提出一种基于粒子群优化算法的联合优化方法,同时实现特征的影响程度分析和效能评估模型的优化。最后以导弹系统的效能评定问题为背景开展应用分析,实际计算表明所提出方法的有效性。

基于粗糙集和支持向量机的武器系统效能评定

首先利用粗糙集理论中的条件信息熵算法对系统特征参数进行了约简,提取出了关键特征参数,在此基础上再利用支持向量机算法对武器系统效能进行了评定.最后通过对弹道导弹武器系统效能进行评定,验证了该方法的有效性.

经阴道彩超及AMH、FSH水平对不孕患者卵巢储备功能的评定分析

目的评定经阴道彩超及AMH、FSH水平诊断不孕患者卵巢储备功能的效能。方法选取2017年8月至2019年5月在上海瑞慈水仙妇儿医院就诊的136例不孕症患者作为研究对象。均行经阴道彩超检查及激素(AMH、FSH)检测。按照获卵数正常与否以及基础FSH值将136例患者分为卵巢储备功能低下组(获卵数<5个,10IU/L<FSH<40IU/L,n=54)以及卵巢储备功能正常组(获卵数5个~15个,FSH≤10IU/L,n=82)。比较两组患者经阴道彩超及AMH、FSH水平对卵巢储备功能的评定效能的差异。结果卵巢储备功能低下组PSV、OV、AFC均显著低于卵巢储备功能正常组,差异具有统计学意义(P<0.05)。卵巢储备功能低下组AMH显著低于卵巢储备功能正常组,FSH显著高于卵巢储备功能正常组,差异具有统计学意义(P<0.05)。经阴道彩超以及AMH+FSH评定卵巢储备功能低下的灵敏度、特异度及准确度比较,差异无统计学意义(P>0.05),经阴道彩超联合AMH+FSH的灵敏度、特异度及准确度显著高于经阴道彩超以及AMH+FSH,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论经阴道彩超及AMH+FSH均对于卵巢储备功能评定效果良好,且当经阴道彩超联合AMH+FSH时,具有更高的灵敏度、特异度及准确度,有利于指导不孕症患者的诊治。