最佳搭档与最佳敌手理论

“桥牌选手比社会上的其他人强不到哪去，”丑陋的公猪用郁闷的眼神凝视着喝空了的酒瓶，口中念叨着。“大家都掉进了俗套子，还自以为是明白人。一丁点想像力都没有。遇到了自己最喜欢的搭档，就稀里糊涂以为好成绩是因此而得到的……”

基于混合差异度控制的基因表达式编程

基因表达式编程(GEP)是一种进化算法,存在局部极小问题,解决此问题的一般方法是保持进化过程中种群的差异度.为了保证进化过程中种群的差异度,文中提出一种融合种群空间和样本空间的种群差异度度量方法.并基于此融合种群差异度度量方法,提出差异控制的GEP进化算法.同时在初始种群生成时,针对GEP结构的特殊性,将敌手理论应用于GEP种群初始化.实验结果表明文中算法能较有效避免过早陷入局部极小.