敏感主题口述史不可回避的伦理与司法冲突

随着时代的发展,口述史的关注点逐渐聚焦于敏感主题。由于敏感主题的私密性高,导致口述史实践工作不得不面临伦理与司法的双重考验。作者深入分析"麦康维尔谋杀案"和"波士顿学院口述史—贝尔法斯特项目"两个案例所涉及的法律和伦理问题及其冲突,并在此基础上提出了如何规避伦理与司法冲突的建议。

一种面向人脸图像完整性的主题敏感哈希算法

针对现有方法在人脸图像完整性认证中存在的不足,提出了一种面向人脸图像的主题敏感哈希算法。该算法能够对图像中的人脸区域进行更高强度的完整性认证。首先,采用YOLOv8提取图像中的人脸区域,并利用FaceNet提取相应的人脸信息进行二值化处理;然后,采用离散余弦变换(DCT)提取非人脸区域的低频分量进行二值化处理;最后,将人脸区域和非人脸区域的二值化信息进行串联、加密,得到人脸图像的主题敏感哈希序列。实验结果表明:文章提出的主题敏感哈希算法对人脸信息篡改更为敏感,实现了人脸图像的主题敏感性认证。

用户差别化和主题敏感的PageRank算法

为了通过相同的查询词,可以返回满足不同用户需求的搜索结果,使搜索结果的排序因人而不同,将用户进行差别化对待,依据不同用户的不同兴趣爱好、个性的特点、不同的需求等,借助改进后的主题敏感的PageRank算法,调整网页排序的结果.用户差别化和主题敏感的PageRank算法在一定程度上解决了PageRank算法存在的主题漂移问题,并且针对主题敏感的PageRank算法进行改进,使其具有主题扩展性、减少算法的在线计算时间,在查询过程中提供更快的响应速度.最终用户差别化和主题敏感的PageRank算法可以提高用户对网页排序算法和搜索引擎响应速度的满意程度,并且提高网页排序的准确程度.

一种基于主题敏感辞分析的新闻文献自动摘要系统的研究与实践

介绍了一种基于主题敏感辞分析的新闻文献自动摘要系统的研究与实践。首先阐述了主题敏感辞分析的心理语言学基础 ,然后详细介绍了系统中的主题敏感辞的获取、敏感辞修饰关系分析、敏感辞同现关系分析等步骤 ,最后给出了该系统与原有摘要系统评价测试对比结果。评测结果显示 。

主题和时间敏感的合作关系网络实体排序算法

提出一种基于马尔可夫链的主题和时间敏感的合作关系网络实体排序算法TTS-Rank,将节点排序过程解释为随机投票过程.算法首先将合作关系网络按照合作主题进行投影,然后在马尔可夫链随机游走模型中扩展了合作时间敏感的状态转移函数,最后根据迭代计算出的各节点得票数对实体进行排序.基于互联网开源社区合作关系网络数据的实验表明,TTS-Rank算法较传统算法更为精确,能有效支持面向不同技术主题、不同时间区间的实体排序.

面向高分影像完整性认证的主题敏感哈希算法

作为一种新的完整性认证技术,主题敏感哈希能实现高分影像的主题偏向性认证,克服了现有认证技术的不足,但现有主题敏感哈希算法在鲁棒性等方面仍存在一定不足。该文在简述主题敏感哈希相关理论的基础上,提出一种面向高分影像完整性认证的主题敏感哈希算法。该算法首先根据特定主题构建训练样本集,并基于该样本集训练Swin-Unet;然后采用Swin-Unet提取高分影像的主题敏感特征,并采用主成分分析(PCA)对提取特征进行压缩编码,进而生成影像的主题敏感哈希序列。实验结果表明:该算法的鲁棒性相对现有算法有较大提高,算法的篡改敏感性和安全性与现有算法相近,且对主题相关篡改具有较高的敏感性。

PageRank算法中主题漂移的研究

pagerank算法仅根据网页的pagerank值对搜索结果进行排序,一个网页的pagerank值越高,其位置越靠前,这使得pagerank算法无法区分搜索结果中与主题相关的权威网页和与主题无关的权威网页。也正因此在使用pagerank算法时往往会发生主题漂移现象。产生这一问题的原因有两个,一是pagerank对网页权值平均分配,二是pagerank与查询主题的无关性。本文从这二方面入手,采用tf-idf算法计算主题的相关权重,提出了与查询主题相关的query-basedpagerank算法,有效地解决了原算法中的主题漂移问题。

融入隐式情感和主题增强分布的网络敏感信息深度识别研究

【目的/意义】网络敏感信息是网络生态治理的重要对象,对其进行精准识别可以有效推动网络空间净化的进程。【方法/过程】为提高网络敏感信息识别性能,提出一种融入隐式情感和主题增强分布的深度识别方法:首先利用提出的IME方法度量敏感词的隐含情感,并将其与信息的原始情感融合获取网络信息的隐式情感特征;然后结合网络敏感信息的特殊性改进BTM模型,并基于改进模型获得网络信息的敏感主题增强分布;最后利用深度学习中的注意力机制将隐式情感特征、敏感主题特征与传统的敏感词特征、语义特征融合,实现对网络敏感信息的识别。【结果/结论】实验结果表明,本文挖掘的隐式情感特征和敏感主题特征均能有效提升网络敏感信息的识别性能,与已有方法相比,多特征融合方法在进行网络敏感信息识别时性能较优。【创新/局限】深入挖掘敏感信息的隐式情感特征和敏感主题特征,融合多种特征实现网络敏感信息的有效识别,为网络生态治理提供理论支撑,但信息中敏感主题的增强分布有待进一步研究。

博物馆:如何面对敏感话题?

2017年的博物馆日主题不仅代表了博物馆叙述、表征范围的扩大,同时,也标志了博物馆社会职能的拓展。在面对敏感话题时,由于不同利益群体对于记忆的竞争与争夺,博物馆往往从促进交流与合作的"接触地带"演变成各种矛盾经验回荡的"冲突地带"。通过对英国阿尔斯特博物馆"战争展"和加拿大战争博物馆"第二次世界大战展"两个展览的探讨,本文旨在展示博物馆"接触地带"的多重面向,并进一步思考在面对难以言说的历史时,博物馆如何以更加恰当的方式介入,以减少冲突,并更好地发挥其社会职能。