-
题名基于视觉敏感区域信息增强的室内场景分类算法
被引量:6
- 1
-
-
作者
史静
朱虹
王婧
薛杉
-
机构
西安理工大学自动化与信息工程学院
-
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期520-529,共10页
-
基金
国家自然科学基金项目(No.61673318
61502385)
西安市科技计划项目(No.CXY1509(13))资助~~
-
文摘
在室内场景分类问题中,由于场景本身结构的复杂性和多样性,存在各种干扰因素,影响分类的准确性.针对上述问题,文中提出基于视觉敏感区域信息增强的室内场景分类算法,通过融合基于视觉敏感区域信息增强的局部特征与全局特征,构成多尺度空间-频率融合特征,实现对室内场景的正确分类.在3个标准测试集上的实验表明,文中算法对多个不同场景分类数据集均有较好的分类结果,适用性较强.
-
关键词
室内场景
敏感区域检测
多尺度空间-频率融合特征
敏感信息增强
-
Keywords
Indoor Scene, Sensitive Area Detection, Multi-scale Space-Frequency Fusion Feature,Sensitive Information Enhancement
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-