极少信息共享的敏感信息检索方法

敏感信息检索是安全多方计算研究的热点,而现有的敏感信息检索方法不能有效地保护用户的查询信息。针对上述问题,通过引入茫然第三方,在半诚实模型下基于不可区分概念以及交换加密的安全性假设,给出极少信息共享的敏感信息检索方法,分析和证明了方案的正确性和安全性。

移动互联网敏感信息安全结构检索仿真研究

利用当前方法对移动互联网敏感信息安全检索时,忽略了对敏感信息的提取,不同类别的索引信息检索效率低、信息的正确检索量偏少。现提出多阶段攻击下移动互联网敏感信息安全检索方法。分析攻击者多阶段攻击行为,并以此为基础提取攻击行为下的敏感信息。设置加密密钥,构建贝叶斯网络信息检索模型。将模型中的敏感信息结点重新组成,根据重新组成的敏感信息结构,获取敏感信息权值,完成多阶段攻击下移动互联网敏感信息的安全检索。实验结果表明,所提方法的索引信息检索效率和正确检索数量均较高,验证了提出方法的精度高、安全性较强。