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基于视觉敏感区域信息增强的室内场景分类算法 被引量:6
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作者 史静 朱虹 +1 位作者 王婧 薛杉 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期520-529,共10页
在室内场景分类问题中,由于场景本身结构的复杂性和多样性,存在各种干扰因素,影响分类的准确性.针对上述问题,文中提出基于视觉敏感区域信息增强的室内场景分类算法,通过融合基于视觉敏感区域信息增强的局部特征与全局特征,构成多尺度空... 在室内场景分类问题中,由于场景本身结构的复杂性和多样性,存在各种干扰因素,影响分类的准确性.针对上述问题,文中提出基于视觉敏感区域信息增强的室内场景分类算法,通过融合基于视觉敏感区域信息增强的局部特征与全局特征,构成多尺度空间-频率融合特征,实现对室内场景的正确分类.在3个标准测试集上的实验表明,文中算法对多个不同场景分类数据集均有较好的分类结果,适用性较强. 展开更多
关键词 室内场景 敏感区域检测 多尺度空间-频率融合特征 敏感信息增强
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