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联合比估计法在敏感性问题调查中的应用
1
作者
刘媛媛
冀鹏浩
吴国荣
《统计与决策》
北大核心
2024年第8期41-45,共5页
文章基于定性特征敏感性随机化模型——分层抽样下的Warner模型,运用联合比估计法对敏感性问题调查比例的估计量及估计误差进行了理论推导。通过效率比较得出:当各层样本量较大、比估计有效时,联合比估计法的精度优于分层估计法的精度...
文章基于定性特征敏感性随机化模型——分层抽样下的Warner模型,运用联合比估计法对敏感性问题调查比例的估计量及估计误差进行了理论推导。通过效率比较得出:当各层样本量较大、比估计有效时,联合比估计法的精度优于分层估计法的精度。经调查实例验证,上述结论正确。
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关键词
分层随机抽样
WARNER模型
联合比估计法
敏感属性比例
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职称材料
题名
联合比估计法在敏感性问题调查中的应用
1
作者
刘媛媛
冀鹏浩
吴国荣
机构
内蒙古农业大学理学院
出处
《统计与决策》
北大核心
2024年第8期41-45,共5页
基金
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY22496)。
文摘
文章基于定性特征敏感性随机化模型——分层抽样下的Warner模型,运用联合比估计法对敏感性问题调查比例的估计量及估计误差进行了理论推导。通过效率比较得出:当各层样本量较大、比估计有效时,联合比估计法的精度优于分层估计法的精度。经调查实例验证,上述结论正确。
关键词
分层随机抽样
WARNER模型
联合比估计法
敏感属性比例
Keywords
stratified random sampling
Warner model
joint ratio estimation method
sensitivity proportion
分类号
O212.2 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
联合比估计法在敏感性问题调查中的应用
刘媛媛
冀鹏浩
吴国荣
《统计与决策》
北大核心
2024
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