安全稳定控制系统动作行为敏感度评价方法研究

随着电网规模的不断扩大和运行方式的日益复杂,电力系统的安全稳定运行日趋重要。安全稳定控制系统作为电力系统安全稳定的“第二道防线”,其动作行为结果直接影响电力系统在故障情况下能否维持安全稳定运行。通过研究安全稳定控制系统动作行为的敏感度评价方法,首先介绍了影响稳控系统动作行为的敏感因素,其次介绍了基于灰色关联度的敏感度分析方法,并通过算例分析了某地区电网安全稳定控制系统的各敏感因素,为稳控系统的建设与策略制定提供参考。

文化遗址的景观敏感度评价及可持续利用——以新疆塔什库尔干石头城为例

文化遗址景观是人类社会所共同拥有的文化和文明延续的载体,是我国重要的文化景观类型,也是重要的景观资源。文化遗址景观的脆弱性一直是关系到遗址景观保护与持续利用方式的关键因素。本文以石头城为案例,以文化遗址景观敏感度研究为出发点,在对景观生态敏感度、景观视觉敏感度和景观建筑及其环境敏感度评价的基础上,对遗址景观敏感度进行综合评价。以敏感度评价为基础,探讨基于敏感度的遗址可持续利用对策。

光雾山国家地质公园地质环境敏感度评价

为评价光雾山国家地质公园地质遗迹对外界干扰的抵抗力,将敏感度概念引入地质遗迹的评价中。在分析该区地质环境的基础上,总结了主要影响因素;选取气候、区域地质条件、地质灾害、土地背景质量、地质环境破坏速率等7个评价要素和相应的20个评价因子,建立了评价指标体系和数学模型;采用权重加权平均法,对区内地质环境质量进行分区评价,为研究区地质环境保护和利用提供了依据。

兴文石海世界地质公园地质环境敏感度评价

兴文石海是四川省最先入选的世界地质公园,独特的僰、苗文化与"兴文式"喀斯特的完美结合使其成为我国20处世界地质公园中的奇葩。为评价地质公园地质遗迹对外界干扰的抵抗力,将敏感度概念引入地质环境的评价中。在分析石海区域地质环境基础上,选取气候、区域地质条件、地质灾害、土壤背景质量、地质环境破坏速率等7个评价要素和相应的20个评价因子,建立评价指标体系和数学模型;采用权重加权平均法,对公园内地质环境敏感度进行定量评价,提出兴文石海世界地质公园可持续发展的措施。

多源数据融合下的关中传统村落景观生态敏感度评价

针对传统村落保护破碎化问题,基于传统村落景观生态整体性保护与发展理念,采集图形数据、图像数据、实体属性数据、统计数据等多源数据,建构生态敏感度评价指标体系和模型。从自然生态因子和社会经济因子两方面,测算出关中地区传统村落应对外部变化的敏感程度和分布规律,研究表明:人口空间分布、GDP空间分布、路网空间密度、高程是影响景观生态敏感度的最主要因素。关中地区高度和极度敏感型传统村落占51%,主要分布于黄河和渭河干流沿岸地区;中度敏感型传统村落占40%,主要分布于黄土台塬地区;轻度敏感和不敏感型传统村落占9%,主要分布在北山山地和秦岭北麓山地。景观生态敏感度评价模型的建立为构建区域格局下文化生态、社会经济并重的传统村落的分类分级分区保护提供了科学路径。

小城镇景观生态敏感度评价初探

本文从景观和小城镇景观的涵义谈起,剖析景观生态敏感度评价的内涵和意义,提出小城镇景观生态敏感度评价的一般步骤及评价指标体系,以期为小城镇生态规划建设、景观资源合理开发、土地利用优化和可持续发展提供参考依据。

基于改进层次分析法的电池储能电站LCC敏感度评价

为了增强电池储能电站的经济性,推广电池储能在电力系统中的应用,提出了基于改进层次分析法的电池储能电站全寿命周期敏感度评价方法。通过该方法在电站工程项目评估上的应用,验证其结果是否满足电池储能电站经济性评估的实际要求。

电力用户对供电可靠性敏感度的评价与分类方法

为了督促供电企业切实履行政治、经济和社会责任,并实现对需求侧资源的有效调动和配电资源的高效管理,研究了电力用户对供电可靠性敏感度的评价与分类方法.分析电力用户敏感特性,提出电力用户敏感度定义;从政治、经济和社会3个因素建立电力用户敏感度评价指标体系,建立了评价指标矩阵,并给出定量、定性指标的数据预处理方法;介绍了基于层次分析(AHP)算法和模糊C均值聚类(FCM)算法的电力用户敏感度评价算法以及基于两者的综合评价方法;将该评价算法应用于某省科技核心区,对该区域内的工商业用户、居民用户和公共服务类用户进行敏感度评价.结果表明,此算法可得到各个用户的敏感度等级,为该区域的配电网规划与建设提供参考.

基于熵值法的电力客户敏感度综合评价模型研究

针对供电服务特点,从客户账务和停电敏感出发,研究供电企业客户敏感度评价体系构建方法,提出基于熵值法的电力客户敏感度评价模型。基于敏感度评价结果,供电企业服务部门能有效制定精准化客户服务策略,提升服务能力和客户体验,实现降本增效。

城市建设用地敏感度研究初探

针对实际规划编制过程中经常遇到的问题——地方政府委托编制的控制性详细规划的用地区位和范围不尽合理进行了思考,探索性地提出"城市建设用地敏感度"的概念,并尝试建立"城市建设用地敏感度评价"的初步方法。同时结合案例对"城市建设用地敏感度评价"在国家法定规划程序中的具体应用进行探讨。

南充凌云山省级地质公园地质环境敏感度研究

四川南充凌云山以其独特的丹霞地貌,加之神秘的佛、道教文化,享有"果郡灵山"之美誉。为评价凌云山省级地质公园地质遗迹对外界干扰的抵抗力,将敏感度概念引入地质遗迹的评价中。在分析凌云山区域地质环境的基础上,总结了主要影响因素;选取气候、区域地质条件、地质灾害、土地背景质量、地质环境破坏速率等7个评价要素和相应的20个评价因子,建立了评价指标体系和数学模型;采用权重加权平均法,对凌云山地质公园内地质环境质量进行评价,并提出凌云山省级地质公园可持续发展的建议。

基于GIS技术与AHP研究生态环境敏感度分区

区域生态环境敏感性综合评价涉及众多要素,同时又需要反映生态环境质量状况的空间格局。层次分析法在多要素综合评价方面具有独特优势,而G IS技术拥有强大的空间分析能力,将G1S与层次分析法相结合应用于重庆市丰都县生态环境质量综合评价,可以充分发挥两种方法的优势,本文全面对区域生态环境的空间分异规律进行分析和研究。在此基础上提出对丰都县持续发展的对策和建议。

滨海地区规划中环境评价与生态控制研究——以防城港市江山半岛规划为例

海滨城市往往有着良好的自然环境与生态基底,滨海地区的规划与开发面临着比一般城市更多的自然环境挤兑问题,在规划中“临海发展”“拥湾发展”,也是常见的城市建设用地的发展方向,因此规划应围绕守护“绿水青山”,保障海岸生态安全。其中环境敏感度的评价、生态区域的划分、生态要素的涵养与保持等,是规划的重要组成部分。本文通过防城港市江山半岛控制性详细规划的实践,研究规划中环境评价与生态控制问题,为滨海地区规划中的相关生态问题提供案例支撑,以期提高相关规划的科学性与可持续性。

基于GIS的竹类森林公园景观生态评价研究——以宜兴竹海风景名胜区为例

建立在景观资源和生态环境承载力的约束条件下,探讨GIS技术在评估竹类森林公园生态修复与绿色发展的作用,为竹类森林公园挑选出适合的游憩空间,希望对竹类公园游憩空间景观保护和竹类资源的开发建设提出可行建议。在GIS技术支持下建立了宜兴竹海风景名胜区竹类景观生态评价的空间属性数据库,使用AHP法获得评价指标权重,通过栅格运算模块进行加权叠加分析,得出研究区景观视觉敏感度和生态敏感度的综合指数。结果表明:(1)通过Sa、St、Sd和Sc 4个分量合取和析取,得到宜兴竹海风景名胜区游憩空间竹林景观视觉敏感度综合评价,一级、二级、三级、四级敏感区的面积分别为2.92、11.63、243.34和220.14 hm 2。(2)选择了高程、坡度、坡向、土地利用和水文生态因子进行AHP及加权叠加分析,对宜兴竹海风景名胜区游憩空间建设的生态敏感度综合评价,计算高敏感区、中敏感区、低敏感区的面积分别为174.33、228.38和75.85 hm 2。由此得出:(1)一级视觉敏感区内要避免任何干扰或破坏景观的建设活动。二级视觉敏感区营造优美的竹林景观及人文景观,形成良好的景观生态环境。三级视觉敏感区为建设竹林康养空间、康养游步道、康养休息区域等开发活动提供依据。四级视觉敏感区构成了竹类公园优质的竹林风光资源,应好好保护。(2)一级生态高敏感区以维持竹类公园生态平衡为主。二级生态中敏感区开展以“气候性地形疗法”+“环境疗法即‘竹林环境+竹林漫步’”模式的竹林康养活动。三级生态低敏感区可考虑集中建设竹林游憩配套设施,但建筑风貌要协调周围环境。(3)以竹林利用为目的进入各类竹类风景名胜区的旅游活动,需注意生态环境容量对人为活动的约束条件,维持竹类公园竹林生态系统调节功能。

山地型郊野公园中文化遗产分级保护范围划定方法研究——以太钢城郊森林公园为例

随着郊野公园不断扩大建设量的趋势,现存文化遗产面临着如何在景观开发中确定科学合理的保护范围的问题。本文从景观的两大关键层面出发,基于GIS分析景观安全格局并将其与景观视觉敏感度评价相结合,从生态、视觉两个角度研究山西钢盛城郊森林公园设计。本着全面保护的理念,对文化遗产周边环境进行分级保护范围划定,以便在郊野公园设计实施中实现多赢。通过确定生态保护重要性分区以及视觉保护重要性分区,再综合叠加最终确定文化遗产周边环境分级保护范围。

基于SDA和CART算法的面向对象分类研究

以2005年深圳市福田区Quick Bird影像为主要数据源,根据面向对象多尺度分割结果,构建和分析了不同地类对象的光谱、形状和纹理信息特征,在此基础上利用逐步判别分析法(stepwise discriminant analysis,SDA)结合分类回归树(classification and regression trees,CART)构建多尺度、多变量分类模型。结果表明:1采用SDA在一定程度上能够客观、准确地进行特征子集预筛选,笔者从32个特征中筛选出27个特征用于构建CART模型,并按其区分地类能力进行了重要性排序,其中光谱特征与纹理特征排序比较靠前,形状特征中仅LengthWidth排在第5位,剩余特征比较靠后。2利用分类回归树模型可进一步优化特征选取,并智能化计算出分离阈值,基本实现面向对象的自动化分类。其中Mean_b3、Length Width、Ratio_b3、GLDVE和NDVI是重要分类节点。3逐步判别分析结合分类回归树构建的分类模型,可以在提高或者不显著降低影像分类精度的条件下实现特征降维。当取相关指数R2>0.2时,构建的分类模型效果最优,CART16模型训练和验证精度分别为94.44%和83.37%,其特征子集规模最小,与原始特征数量相比减少了一半。