环境信息披露视阈下的企业融资约束:基于现金—现金流敏感性模型

本文探究了企业环境信息披露程度对公司融资约束的影响。研究发现,我国上市公司普遍存在融资约束问题,而企业披露环境信息可以降低企业的融资约束,且企业环境信息披露质量越高,对于企业融资约束的缓解作用越明显。因此,存在融资约束的企业应通过充分披露企业的相关信息,降低与市场的信息不对称程度,缓解自身的融资约束问题。

深层高压低渗透砂岩油藏储层应力敏感性模型及开发指标变化规律——以文东油田为例

针对深层高压低渗透砂岩油藏储层地质特征复杂、应力敏感性严重的特点,开展储层应力敏感性模型及开发指标变化规律研究。通过室内实验及现场数据分析注水开发过程中因储层孔隙流体压力降低而产生的应力敏感性对采油指数、采液指数、吸水指数的影响;建立渗透率、孔隙度、采油指数、采液指数、吸水指数的应力敏感性模型,归纳采油指数、采液指数、吸水指数应力敏感性的控制因素。研究发现,文东油田深层高压低渗透砂岩油藏开发中,采油指数、采液指数逐渐减小,且采油指数递减速率大于采液指数递减速率,吸水指数逐渐增大;影响采油指数、采液指数变化的因素主要有油水黏度比、启动压力梯度和含水率。

关系型贷款能缓解中小企业融资约束吗?——基于现金-现金流敏感性模型

运用中小企业板上市公司2011-2015年度的财务数据和银企借贷数据,首次引入现金-现金流敏感性模型,并多维度衡量银企关系,将银企关系长度(银企关系持续最长年限和公司成立年限的比值)、关系规模(企业建立合作关系的银行数量)和关系深度(高管金融从业背景)三个指标纳入到模型中,实证分析关系型贷款是否有效缓解中小企业融资约束。结果表明:一定范围内,关系银行数量越多和有金融从业背景的高管企业,融资约束得到缓解;而银企关系持续时间越长,关系银行反而对企业形成套牢效应,加剧企业融资约束。

全球创新合作网络格局演化及驱动因素——基于复杂网络和敏感性模型的分析

积极融入全球创新合作网络是中国高质量对外开放的重要内容。文章基于2000-2020年全球PCT专利共同申请数据,探究全球创新合作网络格局演化及中国的地位变动,并实证研究了全球创新合作网络地位变迁的驱动因素。研究发现:①全球创新合作网络具有“小世界”特征。网络关联性较强,整体结构演化与国际局势联系紧密。②美、德等国在全球创新合作网络中的Bonacich-Katz中心地位突出,长期位于核心圈。中国取代日本成为最核心的亚洲国家,但与美国仍有差距。③北美创新合作的敏感性地位变化不大,美国长期保持负向高度敏感性。欧洲敏感性呈现模块化分布。中国从正向低度敏感区逐步变为负向高度敏感区,实现了三级阶梯式的地位攀升。④中国创新合作的敏感性腹地由负向敏感为主、正向敏感零星分布向正向敏感连片生长演变。2020年,中国的正向敏感腹地遍布全球主要创新区域,仅有美国为负向高度敏感伙伴。③出口贸易、外国直接投资、经济发展水平和研发投入等因素深刻影响着全球创新合作网络地位的演化。

中小型科技企业供应链融资研究--基于河南省科技型中小企业上市公司现金-现金流敏感性实证研究

科技型中小企业对于推动区域经济创新发展具有天然的优势,但是其轻资产、高风险的特征导致其难以通过实物等资产获得融资,加之企业财务管理和信用信息透明度问题,科技型中小企业的融资问题尤其突出。文章参照现金-现金流敏感性模型,调查分析河南省内43家上市科技型中小企业的供应链融资约束情况,并对所得到的数据进行整理以及实证分析,得到如下研究结论:河南省内的科技型中小型企业不同程度地面临融资约束,而借助于供应链金融的方法,可以有效地缓解这一问题。

基于PSO-Hybrid的不锈钢应力腐蚀开裂敏感性预测模型

为了提高不锈钢应力腐蚀开裂(SCC)敏感性预测的准确性与科学性,通过主成分分析(PCA)提取出不锈钢SCC行为的主要影响因素作为后续模型的输入,随后将机器学习不同流派的代表算法混合成Hybrid模型,并用粒子群优化(PSO)算法进行优化,提出不锈钢SCC敏感性的预测模型PSO-Hybrid。以某奥氏体不锈钢实测数据为例,对比预测值与实际值,以验证模型的可靠性与优劣性。结果表明:Hybrid思想有一定的可行性和科学性,且经PSO优化后,Hybrid模型的平均准确度与马修斯相关系数各提高了3.3%与8.3%,PSO-Hybrid模型的预测准确度高、稳定性好。

咳嗽敏感性增高豚鼠模型两种造模方法比较研究

目的:比较咳嗽敏感增高豚鼠模型两种造模方法的优劣。方法:选用SPF级Hartley雄性豚鼠30只,随机分成两组,每组15只,分别为模型Ⅰ组和模型Ⅱ组。模型Ⅰ为环磷酰胺加高剂量卵蛋白腹腔注射主动免疫,模型Ⅱ为低剂量卵蛋白腹腔注射主动免疫,余方法一致。雾化激发后,两组豚鼠予以500μmol/L辣椒素溶液雾化吸入2 min,记录雾化后3 min内的咳嗽频次。两组豚鼠用10%水合氯醛,0.4 m L/100 g麻醉后,插管上机,颈静脉注射生理盐水及不同浓度乙酰甲胆碱溶液进行气道激发,并测定其阻力。结果:辣椒素雾化测定咳嗽频次方面,Ⅰ组和模型Ⅱ组比较,无明显差异(P>0.05);在生理盐水和不同乙酰甲胆碱溶液浓度进行激发气道阻力测定方面,生理盐水、乙酰甲胆碱400 mg/L、800 mg/L,3组无明显差别(P>0.05),在乙酰甲胆碱100 mg/L、200 mg/L激发时,模型Ⅱ组气道阻力远大于模型Ⅰ组(P>0.05)。结论:咳嗽敏感增高豚鼠模型Ⅰ与模型Ⅱ在咳嗽敏感性方面无明显差别,但模型Ⅱ的气道收缩反应更为强烈,较低浓度乙酰甲胆碱就使气道阻力达到峰值,而模型Ⅰ豚鼠气道阻力随着乙酰甲胆碱浓度增高而平缓上升,能够很好模拟咳嗽敏感性增高。

深层高压低渗砂岩油藏储层应力敏感性定量解释模型——以东濮凹陷文东油田沙三中油藏为例

应用多孔介质双重有效应力理论，采用变围压应力敏感性实验研究东濮凹陷文东油田沙三中深层高压低渗砂岩油藏储层应力敏感性，建立储层物性参数的应力敏感性定量解释模型．研究表明，双重有效应力理论可以更真实地反映低渗透油藏储层岩石的应力敏感性．由应力敏感性模型计算目前渗透率是原始渗透率的85％左右，采油指数为初始采油指数的12％，采液指数为初始采液指数的35％．含水率小于20％时，驱油效率、水驱采出程度随含水率增加而急骤上升，注水利用率最大；含水率在20％～80％，随含水率增加，驱油效率、水驱采出程度缓慢上升，注水利用率下降；含水率大于80％时，含水率上升速度加快，驱油效率和采出程度上升速度加快，需要大量注水改善开发效果．应力敏感性模型的计算结果与水驱开发特征曲线吻合较好．

阔叶红松林净初级生产力模型参数的敏感性

PnET-Ⅱ(photosynthesis and evapotranspiration)模型是生态系统过程模型,运行过程中所需的参数较多,包括植被、土壤和气候参数等.本文估计了丰林自然保护区阔叶红松林中红松和阔叶树的总净初级生产力(NPP)和枝干NPP对PnET-Ⅱ模型参数变化的敏感程度.结果表明:PnET-Ⅱ模型的植被参数中,林冠参数变化对模拟结果影响较大,且红松总NPP对植被参数的敏感性大于阔叶树;红松和阔叶树NPP对土壤持水量变化敏感性较小,且红松NPP对土壤持水量的敏感性略小于阔叶树;在气候情景范围内,气温变化对红松和阔叶树NPP的影响最大,降水和光合有效辐射次之.不同气候情景对NPP模拟结果的影响不同.红松和阔叶树的总NPP和枝干NPP对各输入参数的敏感程度并不完全一致.

BFGS神经网络模型在储层敏感性定量预测中的应用

对储层敏感性预测进行了研究,发现利用神经网络模型对储层进行敏感性预测可以对油田后期开发提供重要依据,使用BFGS神经网络算法建立预测模型,可以准确找到误差函数全局最小值,从而快速预测储层敏感性,并依据此模型编制了预测储层敏感性的软件。同时,借助塔里木油田的90组样本对模型的应用效果进行检验,研究结果表明,该模型对样本敏感性损害指数预测的准确率大于95%;证明依据BFGS神经网络算法建立的模型在储层敏感性预测方面具有良好的应用前景。

基于气象因素敏感模型的短期电力负荷预测

为了充分考虑地区电网短期负荷易受气象因素影响的特点,提出了一种具有天气敏感性的基于快速BP算法的神经网络预测模型,模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素,使其能够适应天气的变化。通过对咸阳地区电网的仿真预测,证明了天气因素敏感模型应用于地区电网短期负荷预测后使预测精度明显提高,故建立的模型是可行和有效的。

基于矢量空间数据的陵水海滨风景名胜规划区生态敏感性评价

以陵水海滨风景名胜规划区为研究区域,通过调查主要生态敏感问题,选取基本农田、生态保护林、自然保护区、河流水库、道路等主要评价指标,建立评价指标体系,并在此基础上,以Arc/info为平台,以矢量数据为数据环境,创建了生态敏感性评价模型。结果显示,20.28%和29.37%的规划区处于较敏感区和敏感区,8.85%旅游设施用地和9.54%旅游服务用地处于敏感区。最后提出了在旅游开发过程中,保护生态敏感目标的合理性建议。

道路交通参数敏感性分析

对当前道路交通控制方法进行梳理,提出现有控制方法中未对控制参数进行敏感性分析的缺陷。基于格林希尔兹线性速度模型流量、速度和密度之间的关系,建立标准化参数敏感性模型,并得出标准化速度和标准化密度始终具有相同敏感性的结论;而当标准化速度大于5/8或者小于3/8时,标准化速度参数更为敏感,反之则是标准化流量更为敏感。

焊接结构响应的多目标模拟及模型修正敏感参数分析

本文主要研究复杂结构模拟和模型修正过程中的两个关键问题,即多级目标一致逼近模型的建立和模型修正的敏感参数分析。研究过程针对一个焊接结构钢桁架的缩尺试样进行,利用该钢桁架结构试验提供的多目标一致逼近建模和模型修正所需的结构细节和试验测试结果,研究这类焊接结构的多目标模拟过程,使建立的模型能够同时逼近三个测试目标,即钢桁架结构的整体动力特性、构件名义应力和焊接细节处的局部热点应力;并通过影响因素计算分析探讨该模型修正过程中需要考虑的主要敏感参数。研究结果表明,钢桁架结构的约束参数、焊接结构的焊缝厚度和焊缝弹性模量是模型修正中应该考虑的主要参数。以上分析结果为这类结构的多目标模型修正奠定了基础。

基于碳敏感性通用矩阵模型的燃煤机组碳排放强度扰动分析

为从运行角度分析及评价燃煤机组碳排放强度,在矩阵分析法基础上,提出了碳敏感性通用矩阵模型,确定了其矩阵填写规则.采用常规热平衡法和等效焓降法验证了碳敏感性通用矩阵模型的准确性;利用碳敏感性通用矩阵模型分析了锅炉侧,汽轮机侧以及发电机侧可控运行参数在不同波动强度下的碳敏感性;定义了碳敏感性变化率,比较了可控运行参数与碳敏感性间的关系;定义了碳敏感性因子,比较了不同量纲可控参数在相同比例波动下的碳敏感性.结果表明:排烟温度、排烟氧量、排渣温度、飞灰含碳量、主蒸汽温度、再热蒸汽压力、再热蒸汽温度、厂用电率等可控运行参数与碳敏感性指标近似呈线性关系,主蒸汽压力、给水温度以及末级高加上端差与碳敏感性指标呈非线性关系;主蒸汽温度、再热蒸汽温度、给水温度、主蒸汽压力、厂用电率、排烟氧量以及排烟温度的碳敏感因子较大,其数值分别为:1.463, 0.5071, 0.3345, 0.2221, 0.08623, 0.08579, 0.07506.机组运行人员可以重点监控和调节碳敏感因子较大的可控运行参数,降低电厂的碳排放量,从而助力实现碳减排的目标.

不同转移潜能肝细胞肝癌细胞系索拉菲尼药物敏感性研究模型建立

目的:探讨索拉菲尼在不同转移潜能肝细胞肝癌(hepatocellular carcinoma,HCC)细胞系及荷HCC裸鼠移植瘤中的药物敏感性,建立HCC索拉菲尼药物敏感性研究模型。方法:通过ATP抗癌药物敏感性实验检测索拉菲尼在HCC细胞株SMMC-7721(惰性转移潜能)和MHCC-97H(高转移潜能)及对应荷HCC裸鼠移植瘤中的药物敏感性。结果:对照敏感性判定标准,SMMC-7721细胞株组索拉菲尼IC50值显著低于MHCC-97H细胞株组。荷SMMC-7721裸鼠移植瘤组索拉菲尼高度敏感,荷MHCC-97H裸鼠移植瘤组索拉菲尼中度敏感。SMMC-7721细胞株及对应裸鼠移植瘤组,索拉菲尼药物化疗敏感指数(chemotherapy sensibility index,CSI)及AUC值均优于MHCC-97H细胞株及对应裸鼠移植瘤组。SMMC-7721细胞株及对应裸鼠移植瘤组中,索拉菲尼药物生长抑制率均高于MHCC-97H组。结论:索拉菲尼在惰性转移潜能SMMC-7721细胞株和高转移潜能MHCC-97H细胞株,尤其在对应裸鼠移植瘤内,药物敏感性、CSI及AUC值、生长抑制率有差别。不同转移潜能HCC细胞系索拉菲尼药物敏感性研究模型初步建立成功。

基于灰色关联分析和SSA-RF模型的岩爆等级预测

矿山巷道、交通隧道等工程中岩爆灾害频发,岩爆预测变得尤为重要。为了提高岩爆等级的预测准确率和预测模型泛化性,提出了一种采用麻雀搜索算法(SSA)优化随机森林算法(RF)模型的SSA-RF模型。考虑岩爆等级预测指标的合理性,综合岩爆成因特点并根据灰色关联分析结果进行4组方案比选以确定最佳预测指标组合,采用模型的重要度分析验证最佳预测指标组合的合理性。方案一保留全部预测指标作为对比项,方案二筛除与岩爆等级之间灰色关联度较低的两项预测指标,方案三采用复合指标,方案四采用独立指标。搜集了151个岩爆样本数据作为模型数据集,将SSA-RF模型的预测效果与其他7种预测方法进行比较,并分析了不同样本容量的模型敏感性。结果表明:方案二为最佳方案,最佳预测指标组合为围岩切向应力、应力系数、弹性能指数和单轴抗压强度;相比于其他7种预测方法,SSA-RF模型在4组方案中预测准确率均最高且平均准确率达到88.09%,在最佳方案中甚至达到95.23%;SSA-RF模型的预测指标重要度排序较RF模型更合理并有效验证了最佳预测指标组合的合理性;采用SSA优化RF模型可以提高RF模型对不同岩爆样本容量的预测准确率和泛化性,有效弥补了RF模型随机性的不足。综上可知,SSA-RF模型对于实际工程的岩爆等级预测具有可行性和有效性。

基因-环境交互作用理论模型及其检验方法

素质-压力模型、不同易感性模型和优势敏感性模型是当前有关基因-环境交互作用的三种代表性理论模型。素质-压力模型认为"近墨者黑"或"出淤泥而不染",优势反应敏感性模型认为"近朱者赤",而不同易感性模型则兼收并蓄,认为某些个体近墨则黑,近朱则赤。检验上述模型的现实有效性是当前基因-环境交互作用研究领域的热点问题之一。概观而言,分组回归和分层回归是常用的传统检验方法,显著性区域分析法和新参数回归模型法则是新近兴起的。未来研究需要进一步探索三种模型的领域特殊性、种族差异等问题,检验这些模型的方法也有待改善。

焊接钢管的模态参数目标建模及模型修正

焊接热影响区建模是动力学分析的一个难点问题,而模态参数的一致逼近是建模及修正的一个主要目标。主要研究了钢管焊接区建模及修正过程中的两个关键问题,即目标一致逼近模型的建立和模型修正的敏感参数分析。在研究过程中,以一个焊接管接头的缩尺试样为对象,利用试验提供的测试结果,研究了这类焊接结构的模态参数目标模拟过程,使建立的模型能够同时逼近两个测试目标,即结构的模态频率和主振型,并通过影响因素计算分析该模型修正过程中需要考虑的主要敏感参数。研究结果表明,钢管的焊缝厚度、焊缝弹性模量和焊接热影响区域的弹性模量是模型修正中应该考虑的主要参数。

亲子关系和环境敏感性对青少年心理健康的共同作用

目的从青少年人格-家庭环境交互作用的视角,考察亲子关系及环境敏感性对青少年心理问题的共同作用。方法2023年3月-5月在陕西省西安市6个地区随机选取12所中学开展横断面研究,以7010名青少年为研究对象,采用高敏感儿童量表(Highly Sensitive Child Scale,HSC),病人健康问卷(Patient Health Questionnaire-9,PHQ-9),长处和困难问卷(Strengths and Difficulties Questionnaire,SDQ)和幸福指数量表分别评估青少年的环境敏感性及心理健康水平。结果①女生与男生相比,对环境更加敏感(t=-7.504,P<0.01);②在预测青少年抑郁情绪和外化问题时,亲子冲突、支持和环境敏感性主效应显著(b=-0.263、0.237、0.332,P<0.001;b=0.201、0.220,P<0.001),同时亲子冲突与环境敏感性的交互作用显著(b=-0.072,P<0.05;b=0.092,P<0.05);③Widaman’s的验证和竞争分析发现,亲子冲突与环境敏感性对抑郁情绪和外化行为的交互作用分别支持差异敏感和素质-压力模型(BIC=2170.98、2162.6)。结论高环境敏感性的青少年更易受与父母更多冲突关系的负面影响,也更易从低水平冲突关系中获益,环境敏感性可能是一种易感因素而非脆弱因素。