基于PSO-Hybrid的不锈钢应力腐蚀开裂敏感性预测模型

为了提高不锈钢应力腐蚀开裂(SCC)敏感性预测的准确性与科学性,通过主成分分析(PCA)提取出不锈钢SCC行为的主要影响因素作为后续模型的输入,随后将机器学习不同流派的代表算法混合成Hybrid模型,并用粒子群优化(PSO)算法进行优化,提出不锈钢SCC敏感性的预测模型PSO-Hybrid。以某奥氏体不锈钢实测数据为例,对比预测值与实际值,以验证模型的可靠性与优劣性。结果表明:Hybrid思想有一定的可行性和科学性,且经PSO优化后,Hybrid模型的平均准确度与马修斯相关系数各提高了3.3%与8.3%,PSO-Hybrid模型的预测准确度高、稳定性好。

模式识别在储层敏感性预测中的应用

利用模式识别对储层进行敏感性预测可以对其损害类型及损害程度进行科学诊断,从而为后续钻井液和完井液及其他工作液的优化设计提供重要依据。通过将常规的欧氏距离进行加权改进,解决了应用模式识别的核心问题——构建隶属函数,进而建立了采用模式识别法预测储层敏感性的新模型,并得到了成功应用。以水敏为例,经过特征选择与提取确定特征向量,利用损害程度等级的划分建立水敏损害的均值样板,借助大港油区127组数据检验新了模型在储层敏感性预测中的应用效果。结果表明,水敏指数预测的平均准确率大于86.9%,水敏损害程度的预测成功率也达到了90.0%,证明采用模式识别法预测储层敏感性的新模型具有预测结果准确性高、结论可靠等优点,对提高油气层保护和油气层解堵效果具有十分重要的意义。

电路级模拟技术在SRAM型FPGA总剂量效应敏感性预测中的应用

在分析SRAM型FPGA单元电路及芯片辐照效应实验数据的基础上,借助计算机仿真模拟,研究了大规模集成电路抗辐射性能的敏感性预测技术。采用分层仿真和评价的方法,先由上而下,根据器件参数要求分配性能指标,再依据实验数据,借助数值模拟,由下而上检验性能阈值、裕量及其不确定度,最终给出整个FPGA的可信度值,确定了敏感单元电路,并且通过X射线微束总剂量实验对结果进行验证。建立的电路级数值模拟方法为累积电离总剂量效应敏感性预测研究,提供了技术支撑。

一种新的油层敏感性预测方法研究

研究准确预测油层,起到保护油层的作用。针对预测油气层保护方案的复杂性和不稳定性,为了解决目前油层敏感性预测中因经验判断和室内实验带来的盲目性和耗时长问题,提出了一种模糊专家系统的油层敏感性预测方法,实现了对油层敏感性的高效、精确预测。采用信用统计法提取影响敏感性的特性指标,根据模糊集合理论将油层敏感性数据分类并构建知识库,通过构建隶属函数及模糊规则匹配实现对油层敏感性的预测。仿真结果表明,所建立的油层敏感性预测在大港油田多口井上定量预测准确率平均为83.43%,预测效率高、结果准确可靠,有效地提高了油层保护措施优化决策的科学性和准确性,为编制油气层保护方案提供了依据。

基于集成学习的肿瘤药物敏感性预测研究

肿瘤药物敏感性预测对个性化精准用药具有重要意义。本文基于GDSC数据库通过Boosting集成学习构建了面向RNA-seq基因表达和癌症药物敏感性数据的预测模型。先将183种药物集分别做归一化处理和基因特征降维,接着用AdaBoost集成SVM的方法建模,并采用十折交叉验证。实验结果表明构建的预测模型具有较高的预测精度,13种药物的AUC大于0.95,108种大于0.9,174种大于0.8。对比验证实验中,AdaBoost+SVM相比单学习器模型在整体药物集的综合评价指标中约提高4%,与其他集成模型相比提高2%。同时本文探讨了药物特异性,通过特征选择和富集分析对药物作用通路进行验证,从生物学角度提供了模型可解释性,证明其应用于临床用药指导的价值。

矩阵填充结合相似性约束的抗癌药物敏感性预测

为了进行抗癌药物敏感性预测,提出了一种基于矩阵填充与相似性约束的抗癌药物敏感性预测模型——MS模型。该模型综合利用细胞系基因表达数据以及药物化学结构信息,并结合药物与细胞系之间的相似性信息,对抗癌药物敏感性进行预测。将模型应用于CCLE和GDSC这两个基准数据集,十倍交叉验证结果显示:MS模型的预测性能优于部分已发表的经典模型。

基于随机森林算法的油气层敏感性损害预测

储层损害贯穿在油气田勘探开发的各个时期,其种类繁多、损害机理十分复杂。传统岩心流动实验评价储层敏感性的结果可靠,但岩心获取成本高、投入时间和成本大。调研和实践表明,利用神经网络、随机森林等算法基于小规模样本建立的模型可以实现对样本的预测,节约时间和经济成本。基于X区块敏感性室内评价小规模样本资料,选择训练集及测试集,深入对比了BP神经网络算法、径向基函数神经网络算法、随机森林算法,优选出随机森林算法作为储层敏感性损害定量诊断的主要方法,采用网格搜索等算法进行了超参数优化、根据因素权重对数据进行降维,以此提高预测精度,搭建了完整的模型。4种损害模型的R2平均值为0.852,预测精度在90.00%~95.68%。

松嫩平原西部土壤盐渍化动态敏感性分析与预测

土壤盐渍化是一个世界性的环境问题 ,它的发生与发展与许多因素有关。以松嫩平原西部为例 ,应用灰色关联分析及径向基函数网络等方法 ,分析了各影响因子对土壤盐渍化的敏感程度 ,并通过土壤积盐动态预报模型的建立 。

基于Matlab下神经网络技术预测储层敏感性

储层敏感性的预测方法很多,但由于其影响因素的不确定性。因此,很难准确找到它们之间的影响关系。为此提出了基于Matlab下神经网络技术预测储层敏感性。用该方法所预测的储层敏感性与岩心流动实验结果基本符合。这与直接应用粘土矿物等资料进行定性分析同样可靠、符合实际,因此大大节省岩心敏感性流动实验的费用和时间,对油田勘探开发中的油气层保护具有重要意义。

应用PCA和多元非线性回归快速预测储层敏感性

通过对比分析近年来各种储层敏感性的预测方法,发现耦合PCA与多元非线性回归分析是一种快速、精确、泛化能力强的敏感性预测新方法。以盐敏为例,经过特征选择与提取,建立了预测储层盐敏损害指数的数学模型,并通过精度检验提高其泛化能力。借助塔里木油田的90组样本,检验了新模型在储层敏感性预测中的应用效果。结果表明,盐敏损害指数的平均准确率大于95%,从而证明耦合PCA与多元非线性回归的算法能达到快速、准确预测储层敏感性的目的。该方法操作简单,准确率高,泛化能力强,具有较好的应用前景。

呼出气一氧化氮在慢性咳嗽病因诊断及预测激素敏感性中的应用

目的:本次实验课题主要探讨在慢性咳嗽病因诊断及预测激素敏感性中应用呼出气一氧化氮检测的临床价值。方法:本次研究限定在我院2015年1月-2017年3月期间收治的66例慢性咳嗽患者,采取呼出气一氧化氮检测、支气管舒张试验或激发试验,吸入激素两周后复查全部患者呼出气一氧化氮。结果:CVA组与EB组治疗前呼出气一氧化氮明显高于其他组,治疗后各组临床症状均有好转,治疗后CVA组与EB组呼出气一氧化氮水平低于治疗前(P<0.05);支气管舒张试验和激发试验阳性组患者呼出气一氧化氮水平高于阴性组患者(P<0.05)。结论:呼出气一氧化氮在慢性咳嗽的病因诊断方面和预测激素敏感的有效性中具有一定的临床应用价值,值得推广。

BFGS神经网络模型在储层敏感性定量预测中的应用

对储层敏感性预测进行了研究,发现利用神经网络模型对储层进行敏感性预测可以对油田后期开发提供重要依据,使用BFGS神经网络算法建立预测模型,可以准确找到误差函数全局最小值,从而快速预测储层敏感性,并依据此模型编制了预测储层敏感性的软件。同时,借助塔里木油田的90组样本对模型的应用效果进行检验,研究结果表明,该模型对样本敏感性损害指数预测的准确率大于95%;证明依据BFGS神经网络算法建立的模型在储层敏感性预测方面具有良好的应用前景。

比德煤业18#煤层突出危险性预测指标敏感性初步分析及敏感指标临界初值确定

正确选择突出危险性预测指标敏感性及敏感指标临界是防治煤矿煤与瓦斯突出事故的根本措施，通过分析本矿煤层瓦斯情况，提出了本矿井的突出危险性预测指标敏感性及敏感指标临界值。

非小细胞肺癌组织中β-tubulinⅢ的表达及与含紫杉方案化疗敏感性的关系

目的分析非小细胞肺癌（NSCLC）组织中β微管蛋白Ⅲ（β—tubulinⅢ）的表达，及其对肿瘤预后和辅助化疗方案的预测作用。方法应用免疫组化二步法检测123例NSCLC组织中β-tubulinⅢ的表达情况，并对其中行肺癌根治术后用含紫杉类辅助化疗的32例预后进行分析。设良性组（15例炎性假瘤）做对照。结果NSCLC组织中β-tubulinⅢ表达阳性率为62．6％，显著高于良性对照组（P〈0．05）。β-tubulinⅢ在低分化和Ⅲ～Ⅳ期患者中表达明显（P〈0．05）。32例术后化疗患者中，β-tubulinⅢ表达阳性者的生存率较全阴性者低（P〈0．05）。结论β-tubulinⅢ表达阳性预示着NSCLC的恶性程度较高，对含紫杉类化疗药物的敏感性较差，术后预后较差。

冠状动脉钙化积分与红细胞分布宽度对射血分数保留型心力衰竭患者不良预后的预测价值

目的:探讨通过计算机断层摄影(CT)分析冠状动脉钙化积分(CACS)联合红细胞分布宽度(RDW)对射血分数保留型心衰(HFpEF)患者不良预后发生的预测价值。方法:本研究回顾性分析了诊断为HFpEF的患者,通过电话随访记录患者是否发生全因死亡及心源性死亡。根据中位数,由低-高将CACS分成三组(CACS为0、0~400及≥400),比较三组的基线资料均衡性;单因素分析与HFpEF不良预后可能相关的指标;为排除混杂因素,进行多因素COX回归分析,得出HFpEF患者不良预后的独立预测因子;受试者工作特征曲线(ROC)分析RDW及CACS单独及联合对HFpEF患者不良预后的具体预测价值。结果:本研究共收集268例HFpEF患者,其中19例失访,最终纳入249例,随访时间为(51.2±22.8)个月,期间共发生80例全因死亡,其中61例心源性死亡。相关性分析显示RDW、CACS与HFpEF患者基线指标和实验室指标的相关性比较无统计学差异(均P>0.05);多因素COX回归显示RDW及CACS为HFpEF患者全因死亡发生风险的独立预测因子(均P<0.05);RDW及CACS为HFpEF患者心源性死亡发生风险的独立预测因子(均P<0.05)。ROC曲线分析显示CACS、RDW联合预测HFpEF不良预后的敏感性、特异性及曲线下面积均高于各项单独预测。结论:RDW及CACS是HFpEF患者不良预后的强有力预测因子,两者联合预测价值更强。

确定储层损害预测评价指标权值的层次分析法

储层损害快速预测模型的建立可以及时准确地提供储层潜在损害类型及程度,为储层保护工作指明方向。然而各损害类型的影响因素颇多,每种因素在损害中具体发挥多大作用是人们研究的重点和难点。以往进行储层损害预测都采用裸权或者是专家咨询法赋权,前者忽略了各特征属性对损害结果的相对贡献度不同这一事实,后者过分依赖专家的主观判断和经验,其结果有时难以令人信服。层次分析法将组成复杂问题的多个元素权重的整体判断转变为对这些元素进行"两两比较",然后对这些元素的整体权重进行排序判断,最后确立各元素的权重。以水敏为例,采用层次分析法对其影响因素进行了权值赋予,最后用模式识别检验了因素赋权对准确率的影响。结果表明:层次分析法将决策者的主观判断及客观推理紧密地联系起来,可以较合理地对各损害因素进行赋权;赋权后比赋权前准确率平均提高了8.96%,个别准确率提高明显,甚至达到了17.08%,这将会对储层损害快速预测方法的建立起到巨大的推动作用。

镁合金焊缝液化裂纹敏感性及预测方法探究

以AZ31与AZ91镁合金为母材,AZ61与AZ92镁合金为填充焊丝,利用冷金属过渡焊接(CMT)方法进行横向拘束环行焊缝裂纹实验,探究AZ系列镁合金部分熔化区的液化现象,并结合液化裂纹产生机理提出一种定性判断镁合金液化裂纹敏感性的方法。结果表明,焊接过程中,AZ91镁合金焊缝边缘发生了g (Mg17Al12)相与富Mg a相的共晶反应,产生了液相,形成了部分熔化区;在AZ31镁合金中不存在g (Mg17Al12)相,液化现象不明显,部分熔化区较小。同时,提出了基于二元合金相图的镁合金液化裂纹敏感性判断方法,以判断镁合金母材和焊丝成分对焊缝部分熔化区液化裂纹敏感性的影响规律,即,母材为AZ91时的液化裂纹敏感性比母材为AZ31时更高,焊丝为AZ92时的液化裂纹敏感性较焊丝为AZ61时更低。

计算机辅助预测EGFR突变的非小细胞肺癌药物敏感性的研究进展

表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)既是非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的常见驱动基因,也是临床上NSCLC的重要治疗靶标。但EGFR突变导致的耐药性问题严重影响了靶向药物的治疗效果,限制了精准医疗的发展。本文对目前上市的EGFR酪氨酸激酶抑制剂(EGFR-tyrosine kinase inhibitors,EGFR-TKIs)的靶标结合模式进行综述,旨在为新型EGFR-TKIs开发提供理论依据,并回顾总结应用计算机预测EGFR突变体的药物敏感性的研究进展,以期推动发展临床决策的辅助工具来帮助临床医师设计个性化治疗方案。

钻孔瓦斯涌出初速度的影响因素与突出预测敏感性分析

只有充分掌握影响钻孔瓦斯涌出初速度的各种因素,不断提高并完善钻孔涌出初速度的测定方法,才能保证钻孔涌出初速度测试结果的真实可靠,使得能够准确掌握采掘工作面煤体的突出危险程度,提高突出危险性预测的安全性和可靠性。

储集层伤害概念模型探讨

储集层伤害研究是各项作业方案设计的依据,有效预防、控制和治理伤害问题是伤害研究的目的.本文论述了目前具有代表性的储集层伤害数值研究,提出了储集层伤害的概念模型,并进一步给出了伤害数值研究的概念模型和一般化实现方法,旨在为储集层伤害数值研究提供理论指导,使伤害建模更具有系统性和通用性,从而推动伤害数值研究的通用程序化.