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题名燃气轮机动叶片断裂故障振动特征及其识别方法研究
被引量:5
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作者
江志农
王钟
胡明辉
冯坤
贺雅
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机构
北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室
北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室
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出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2021年第8期935-943,共9页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0805702)
NSFC-辽宁联合基金资助项目(U1708257)。
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文摘
针对燃气轮机动叶片典型故障模式断裂故障的诊断问题,对动叶片断裂激励下的敏感振动特征及识别方法进行了研究。首先,以机匣-静叶为研究对象,基于动叶片断裂故障机理,并结合燃机叶片结构特点和载荷特征,建立了其断裂激励下的动力学模型及运动方程;通过对其振动响应进行求解及响应分析,研究了便于工程中监测分析的叶片断裂故障的机理特征。然后,提出了一种基于小波变换的叶片断裂故障识别方法。最后,利用某型燃气轮机叶片断裂故障实际案例,对所提出的振动特征及故障识别方法进行了可行性验证。研究结果表明:作为系统主要激振频率,在动叶片断裂后,叶片通过频率的幅值具有阶跃式突降特性,结合小波变换算法可实现对叶片断裂故障的有效识别;该研究成果可为燃气轮机动叶片断裂故障的诊断提供一定的参考。
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关键词
敏感振动特征
叶片断裂
故障识别方法
故障机理
小波变换
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Keywords
sensitive vibration features
blade fracture
fault identification methods
fault mechanism
wavelet transform
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分类号
TH113
[机械工程—机械设计及理论]
TK47
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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