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状态参数识别在齿轮箱故障诊断中的应用
被引量:
4
1
作者
曹婧华
赵飞
+1 位作者
李聪
孔繁森
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2013年第3期95-101,共7页
针对计算机辅助某齿轮箱厂检测线上工人对齿轮箱故障状态类型的诊断,以齿轮箱中齿轮、轴、轴承等主要零件为研究对象,对采集到的齿轮箱振动信号进行细致分析,在敏感特征参数提取上采用聚类分析的方法,有效地消除了冗余参数的干扰,为下...
针对计算机辅助某齿轮箱厂检测线上工人对齿轮箱故障状态类型的诊断,以齿轮箱中齿轮、轴、轴承等主要零件为研究对象,对采集到的齿轮箱振动信号进行细致分析,在敏感特征参数提取上采用聚类分析的方法,有效地消除了冗余参数的干扰,为下一步支持向量机(SVM)模式识提高了参数训练的精确度,建立与检测线工人所定义故障类型相一致的故障状态模式识别模型,从而进一步提高了计算机辅助工人对齿轮箱智能故障诊断的准确性和诊断结论一致性.
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关键词
敏感特征参数
规则提取
SVM
模式识别
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职称材料
基于加权D-S证据理论融合多域特征的岩体失稳预测方法
被引量:
6
2
作者
罗小燕
占鹏飞
+1 位作者
黄祥海
邵凡
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期3446-3452,共7页
岩体失稳预测是保障采矿安全生产的重要手段,由于岩体在力学性质上存在非线性、非均匀性、非连续性、各向异性等特点,导致岩体内部状态难以描述,建立在传统单一物理量监测基础上的岩体稳定性评价方法难以满足要求。根据声发射现象的不...
岩体失稳预测是保障采矿安全生产的重要手段,由于岩体在力学性质上存在非线性、非均匀性、非连续性、各向异性等特点,导致岩体内部状态难以描述,建立在传统单一物理量监测基础上的岩体稳定性评价方法难以满足要求。根据声发射现象的不可逆性,通过采集到岩体失稳所释放的声发射信号就可以获得其岩体内部结构变化的实时状态。因此,基于D-S证据理论,提出一种基于加权D-S证据理论融合多域特征的岩体失稳预测方法。在实验室条件下,以红砂岩为实验对象采用RMT-150C型岩石力学试验系统进行单轴压缩试验,采集岩体失稳声发射信号,提取岩体失稳声发射信号的多域特征参数,通过敏感特征评价方法,筛选出岩体失稳各阶段的敏感特征参数,将多域敏感特征参数作为证据源,分别经遗传算法优化的BP神经网络预测模型进行初步预测,并将输出结果采用后验概率建模方法计算出各证据的基本概率分配函数,再引入相似性测度优化基本概率分配函数,最后利用加权D-S证据理论建立多域特征融合预测模型。实验结果表明:通过加权D-S证据理论将多域特征信息进行决策级融合,能够有效提升岩体失稳预测模型的准确率;采用多域特征参数取代单一特征参数的方法,为预测模型提供更可信的信号来源;随着融合的特征参数越多,预测模型的准确率越高;采用加权思想引入相似性测度对基本概率分配函数进行改进,能够有效消除高冲突证据导致传统D-S证据融合算法融合失效的问题。
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关键词
岩体失稳
多域
特征
敏感特征参数
D-S证据融合
后验概率建模
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职称材料
基于微波散射实验的油种识别研究
3
作者
马靖
过杰
《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期30-43,共14页
海上溢油来源复杂,溢油种类多样,正确识别溢油类型对于溢油应急的快速反应具有重要意义。合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具有全天时全天候的监测优势,在海面溢油监测中发挥着主力军作用,但在油种识别方面存在不足。利用C...
海上溢油来源复杂,溢油种类多样,正确识别溢油类型对于溢油应急的快速反应具有重要意义。合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具有全天时全天候的监测优势,在海面溢油监测中发挥着主力军作用,但在油种识别方面存在不足。利用C波段全极化散射计对柴油、原油、油水混合物和棕榈油进行外场实验观测,探究微波识别油膜的敏感特征参数,并将敏感特征参数应用于海上油膜实验获取的SAR图像进行油种识别。结果表明,在垂直(vertical transmission vertical reception,VV)极化方式下的油水差(?σ0)可以有效识别植物油和矿物油;基于d B和linear units表达的后向散射系数(NRCS)计算的抑制比(DR)在垂直(VV)和水平(horizontal transmission horizontal reception,HH)极化方式下可以有效识别植物油和矿物油,并且在交叉(vertical transmission horizontal reception/horizontal transmission vertical reception,VH/HV)极化方式下linear units表达的NRCS计算的抑制比可以识别原油和乳化油;极化差(PD)可用于识别原油、乳化油和植物油。
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关键词
油种识别
合成孔径雷达(SAR)
C波段全极化散射计
敏感特征参数
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职称材料
题名
状态参数识别在齿轮箱故障诊断中的应用
被引量:
4
1
作者
曹婧华
赵飞
李聪
孔繁森
机构
吉林大学机械科学与工程学院
吉林大学和平校区计算机教研室
吉林大学军需科技学院
出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2013年第3期95-101,共7页
基金
国家863计划(2011AA11A103)
国家863计划(2007AA04Z1A4)
文摘
针对计算机辅助某齿轮箱厂检测线上工人对齿轮箱故障状态类型的诊断,以齿轮箱中齿轮、轴、轴承等主要零件为研究对象,对采集到的齿轮箱振动信号进行细致分析,在敏感特征参数提取上采用聚类分析的方法,有效地消除了冗余参数的干扰,为下一步支持向量机(SVM)模式识提高了参数训练的精确度,建立与检测线工人所定义故障类型相一致的故障状态模式识别模型,从而进一步提高了计算机辅助工人对齿轮箱智能故障诊断的准确性和诊断结论一致性.
关键词
敏感特征参数
规则提取
SVM
模式识别
Keywords
sensitive characteristic parameters
rule extraction
SVM
feature recognition
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
基于加权D-S证据理论融合多域特征的岩体失稳预测方法
被引量:
6
2
作者
罗小燕
占鹏飞
黄祥海
邵凡
机构
江西理工大学机电工程学院
江西省矿冶机电工程研究中心
出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期3446-3452,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51464017)
江西省教育厅科技重点资助项目(GJJ150618)。
文摘
岩体失稳预测是保障采矿安全生产的重要手段,由于岩体在力学性质上存在非线性、非均匀性、非连续性、各向异性等特点,导致岩体内部状态难以描述,建立在传统单一物理量监测基础上的岩体稳定性评价方法难以满足要求。根据声发射现象的不可逆性,通过采集到岩体失稳所释放的声发射信号就可以获得其岩体内部结构变化的实时状态。因此,基于D-S证据理论,提出一种基于加权D-S证据理论融合多域特征的岩体失稳预测方法。在实验室条件下,以红砂岩为实验对象采用RMT-150C型岩石力学试验系统进行单轴压缩试验,采集岩体失稳声发射信号,提取岩体失稳声发射信号的多域特征参数,通过敏感特征评价方法,筛选出岩体失稳各阶段的敏感特征参数,将多域敏感特征参数作为证据源,分别经遗传算法优化的BP神经网络预测模型进行初步预测,并将输出结果采用后验概率建模方法计算出各证据的基本概率分配函数,再引入相似性测度优化基本概率分配函数,最后利用加权D-S证据理论建立多域特征融合预测模型。实验结果表明:通过加权D-S证据理论将多域特征信息进行决策级融合,能够有效提升岩体失稳预测模型的准确率;采用多域特征参数取代单一特征参数的方法,为预测模型提供更可信的信号来源;随着融合的特征参数越多,预测模型的准确率越高;采用加权思想引入相似性测度对基本概率分配函数进行改进,能够有效消除高冲突证据导致传统D-S证据融合算法融合失效的问题。
关键词
岩体失稳
多域
特征
敏感特征参数
D-S证据融合
后验概率建模
Keywords
rock mass instability
multi-domain features
sensitive feature parameters
D-S evidence fusion
pos-terior probability modeling
分类号
TD313 [矿业工程—矿井建设]
下载PDF
职称材料
题名
基于微波散射实验的油种识别研究
3
作者
马靖
过杰
机构
中国科学院烟台海岸带研究所、中国科学院海岸带环境过程与生态修复重点实验室
山东省海岸带环境过程重点实验室
中国科学院大学
出处
《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期30-43,共14页
基金
国家自然科学基金,42076197号
山东联合重点基金,U1906217号
NSFC-山东联合基金,U2106211号。
文摘
海上溢油来源复杂,溢油种类多样,正确识别溢油类型对于溢油应急的快速反应具有重要意义。合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)具有全天时全天候的监测优势,在海面溢油监测中发挥着主力军作用,但在油种识别方面存在不足。利用C波段全极化散射计对柴油、原油、油水混合物和棕榈油进行外场实验观测,探究微波识别油膜的敏感特征参数,并将敏感特征参数应用于海上油膜实验获取的SAR图像进行油种识别。结果表明,在垂直(vertical transmission vertical reception,VV)极化方式下的油水差(?σ0)可以有效识别植物油和矿物油;基于d B和linear units表达的后向散射系数(NRCS)计算的抑制比(DR)在垂直(VV)和水平(horizontal transmission horizontal reception,HH)极化方式下可以有效识别植物油和矿物油,并且在交叉(vertical transmission horizontal reception/horizontal transmission vertical reception,VH/HV)极化方式下linear units表达的NRCS计算的抑制比可以识别原油和乳化油;极化差(PD)可用于识别原油、乳化油和植物油。
关键词
油种识别
合成孔径雷达(SAR)
C波段全极化散射计
敏感特征参数
Keywords
oil type identification
synthetic aperture radar(SAR)
C-band full-polarization scatterometer
sensitive feature parameters
分类号
P76 [天文地球—海洋科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
状态参数识别在齿轮箱故障诊断中的应用
曹婧华
赵飞
李聪
孔繁森
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2013
4
下载PDF
职称材料
2
基于加权D-S证据理论融合多域特征的岩体失稳预测方法
罗小燕
占鹏飞
黄祥海
邵凡
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
下载PDF
职称材料
3
基于微波散射实验的油种识别研究
马靖
过杰
《海洋与湖沼》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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