基于敏感等级划分的(l,t)-相近性匿名算法

针对t-相近性模型实现方法信息损失大和算法执行代价高的问题,提出一种基于敏感等级划分的(l,t)-相近性模型.该模型放宽了t-相近性模型对等价类的约束,要求等价类中敏感等级的分布与数据集中敏感等级的分布间距离不大于阈值t,并使用Hellinger距离度量敏感等级分布间的距离,以避免传统EMD距离须人工设定基准距离、计算量高的问题;同时,提出了一种基于聚类的(l,t)-相近性匿名算法((l,t)-CCA),使用敏感值的自信息来度量敏感度以实现敏感属性的等级划分,并以聚类的思想形成等价类来实现(l,t)-相近性模型.实验结果表明:该算法不仅能够抵御相似性攻击,而且信息损失低,时间开销少,能够更加有效地实现数据发布中数据的可用性与隐私安全间的平衡.

基于云模型的农业面源污染敏感性等级评价

对农业面源污染的地区进行敏感性等级划分,从而针对不同等级的地区因地制宜地开展不同标准、不同力度的治理工作。选取化学需氧量(COD)、总氮(TN)、总磷(TP)排放强度作为农业面源污染敏感性等级评价的3个指标,按照不敏感(Ⅰ)、轻度敏感(Ⅱ)、中度敏感(Ⅲ)、高度敏感(Ⅳ)4个等级确定分级标准,采用熵权法确定各指标权重,提出了一种基于云模型的农业面源污染敏感性等级评价方法,并引用某流域28个县(区、市)的数据进行实例验证与分析。结果表明,对最大隶属原则有效度属于最低效范围的结果施行加权平均原则,可提升评价结果的可信度;采用云模型进行农业面源污染敏感性等级评价,可信度达96.4%;相比GIS技术,云模型对中度、高度敏感级别的模糊评价更倾向严格,对这些地区的面源污染治理要求提出更高标准。研究结果表明该方法具有可行性,可为农业面源污染地区科学制定治理措施、配置治理资源提供有益参考。

差异化多敏感属性Lq-Diversity模型和算法

针对多维敏感属性数据发布面临的一般泄露、交叉泄露、相似性泄露、多维独立泄露的威胁,本文提出了敏感属性敏感等级和敏感属性值敏感等级的概念,基于单维l-diversity模型,对各维敏感属性进行单独分组,提出了差异化多维敏感属性模型,验证了该模型在面向多敏感属性数据发布的安全性,并根据此模型提出了相应的DMSA算法,通过实验验证,该算法正确可行,且隐匿率和附加信息损失度的值都很低,数据可用性高,具有良好的隐私保护效果.

一种基于Word2vec的敏感内容识别技术

随着数据量的爆炸式增长,企业面临数据安全防护的难题,尤其是文本数据的安全防护。传统的精确匹配识别文本中敏感词的方法,因存在相似词而导致遗漏,造成数据泄露。于是,提出了一种基于Word2vec结合人工设定的不同等级敏感词识别技术,从语义层面识别文本中的敏感词,并根据提出的敏感度模型计算文本敏感度,判断文本敏感等级。实验结果表明,与传统方法相比,提出的技术方法能够更准确、全面地识别文本敏感内容,并确定文本敏感等级。

长汀县水土流失敏感性时空分异研究

长汀县是我国水土流失极为严重的地区,及时快速地监测区域内水土流失敏感性并开展相关治理显得尤为重要。以长汀县为研究区,选择1994、2006和2016年三期Landsat遥感影像为主要数据源,采用熵权法及多因子加权求和模型,以降雨、地形因子、土壤类型、植被覆盖度与土地利用类型5个指标作为水土流失敏感性评价指标,构建水土流失敏感性综合评价指标体系及各年份评价模型,对研究区水土流失敏感性分布情况进行综合评价。再采用自然分界法将其水土流失敏感性划分为不敏感、轻度敏感、中度敏感、高度敏感、极敏感5个等级,结合海拔、坡度分析其空间分异情况。结果表明:研究区水土流失敏感性等级以轻度敏感和中度敏感为主,空间格局表现为内高外低的分布特征。在水土流失敏感性等级变化中,1994—2016年,不同敏感性等级均有不同程度的转化,仅有局部地区敏感性等级有所上升,但总体呈高等级敏感区向低等级敏感区转移的趋势,该现象与长汀县政府对水土流失治理的重视密切相关。各年份敏感性等级随着海拔、坡度的上升均表现为增加后减少的趋势,与人类活动的频繁程度密切相关。研究结果能为研究区生态环境管控措施的制定提供一定的参考与指导。

基于语言评价矩阵的L/HIRF防护区域敏感度评级

通过专家对L/HIRF防护区域敏感度等级的影响因素评级打分,采用一种基于语言评价矩阵的群决策方法,确定L/HIRF防护区域敏感度等级。以飞机主起落架为例,确定主起落架的L/HIRF敏感度等级,与查阅文献得到的L/HIRF敏感度等级相符,验证了该方法的可行性,为民用飞机预定维修大纲的制定提供相应的参考。

重要用户供电设备安全与可靠性敏感度分析

首先,给出了重要用户对自身供电设备安全与可靠性的敏感度定义,并从供电电源、配电变压器、电缆3个方面建立了评价指标体系;然后,给出了基于层次分析法的多层级模糊综合评价算法;最后,用该评价算法对某区域内10家重要电力用户进行敏感度评价。结果表明,通过该算法得到的重要电力用户的敏感度等级与相关规定中认定的重要等级基本相符。

浅析表面贴装元器件的潮湿敏感度

表面贴装技术的大规模应用,使得研究其组装质量具有极其重要的意义。表面贴装元器件的封装特点,使其更易受到湿气的影响,在组装时导致失效。该文浅析了表面贴装元器件由于潮湿引起的失效现象和原因,并介绍了潮湿敏感元器件的防护措施。

基于组件式GIS的铁路绿色选线决策支持系统研究

基于GIS(Geographic Information System)和DSS(Decision Support System)技术,建立人机交互子系统、模型库子系统、知识库子系统和数据库子系统有机结合的铁路绿色选线决策支持系统。系统在图层叠置中引入权重,对各影响因子进行综合评价;系统在分析线路对环境的影响时,以缓冲区体现线路环境影响范围,以环境敏感等级体现各区域的环境特性,以因子预测值体现因子对拟建线路经过区域的影响,并从线路自身和沿线区域2个方面综合体现环境影响状况。将线路方案的综合环境影响面积作为衡量选线方案对环境影响程度的指标,并纳入到方案比选体系中,有助于更加科学、合理地决策线路方案。

群智感知网络个性化位置隐私保护算法

群智感知网络中现有隐私保护算法对所有位置采用相同的隐私保护策略,导致位置隐私或保护过度或保护不足,且获得的感知数据精度较低。针对这一问题,提出了一种满足用户个性化隐私安全需求的位置隐私保护算法。首先,根据用户的历史移动轨迹,挖掘用户对不同位置的访问时长、访问频率以及访问的规律性来预测位置对用户的社会属性;然后,结合位置的自然属性,预测用户—位置的敏感等级;最后,结合用户在不同的位置有不同的隐私安全需求的特点,设置动态的隐私判定方案,在每个位置选择敏感度低的用户参与感知任务,以确保用户在隐私安全的前提下,贡献时空相关性精确高的感知数据。仿真结果表明,该算法在提高隐私保护水平的同时还提高了感知数据的精度。

支持多属性泛化的个性化(α,l,k)匿名模型

传统的个性化数据匿名模型一般可以分为两种机制:一种是面向个人的,一种是面向敏感值的。这两种方法一般都会因为追求敏感数据的个性化保护而过度泛化,造成大量的信息损失,使数据的可用性下降。为此,该文提出了一种个性化(α,l,k)匿名隐私保护模型。该模型有效结合了这两种传统的数据匿名机制,在最大程度地保证个性化匿名的需求下,根据敏感属性值敏感等级的不同,对各个等价组中的敏感属性值分别采取不同的匿名方式,优先泛化高敏感度等级的属性值,使等价组中的每个敏感属性满足对出现频率α以及多样性l的约束条件,从而有效降低数据集中高敏感等级信息的泄露风险,并可以提高数据的可用性。实验结果表明,该模型能够在有限的运行时间内,相较其他个性化匿名模型有更低的信息损失量和更好的隐私数据保护能力。

无铅封装认证

电子产品向无铅化转变是大势所趋。但电子产品无铅焊料的回流温度比有铅焊料高40℃左右,这会导致产品的金属间化合物生长加速和潮气等级降低。在实现从有铅到无铅的转变前,需要对相关的材料进行认证,以保证产品能够满足用户需要。文章主要讨论了无铅封装材料的认证问题。

一种基于FMEA的核电厂消防设施分级方法

消防设施性能评价是核电厂消防安全监督及核安全管理的一项重要工作,兼具核安全特征及消防系统的行业属性,核电厂消防设施性能评价在符合消防行业一般原则下,还具有较强的行业特征。提出了一种基于失效模式与影响分析(FMEA)法的核电厂消防设施敏感度等级划分方法 ,通过设定适合核电厂消防设施敏感度等级的指标及判定原则,并通过一定的经验分析及数学计算,进而确定各消防设施敏感度等级,指导核电厂消防设施性能评价工作的开展。

SMT车间物料管理

SMT车间物料管理是否合理,直接影响到电子产品质量可靠性。较为详细地阐述了湿气敏感物料,尤其是元器件的包装、运输、储存、使用以及烘干处理等技术要求,保证了电子产品的制造可靠性。

塑封集成电路分层研究

目前塑封集成电路的分层问题越来越受到半导体集成电路封装厂商以及整机厂商的关注和重视。文章对塑封集成电路的分层产生的机理和塑封表面贴装集成电路潮湿敏感度等级的认定作了介绍。另外,对几种主要的分层失效的标准作了详细解释和说明。文章对影响塑封表面贴装集成电路分层的主要因素进行了详细的分析和说明,并对三种不同封装形式塑封集成电路的吸湿和去湿过程进行了分析和研究,并给出了结论。最后文章就如何防止分层问题提出了相应的措施。

松下RP-HS72卷尺式耳机

松下这款耳机最大的特点是采用了“卷尺”设计，插头软线在不使用时可以卷入聚酰胺树油脂制成的曲面装置中，携带非常方便。RP-HS72采用了30mm高磁力新铷磁铁，最大出入功率为1w，再生频率为14Hz—24kHz，声压敏感等级为108dB，阻抗20Ω，耳机软线长约1m，重约39g。RP-HS72提供了7种颜色选择。