基于文本内容的敏感词决策树信息过滤算法

随着互联网的高速发展,各种各样的信息资源呈指数级增长,随之出现许多负面影响,需要构建一个安全健康的网络环境。为此,提出针对网页文本内容的敏感信息过滤算法(SWDT-IFA)。该算法不依赖词典与分词,通过构建敏感词决策树,将网页文本内容以数据流形式检索决策树,记录敏感词词频、区域信息以及敏感词级别,计算文本整体敏感度,过滤敏感文本。实验结果表明,SWDT-IFA算法具有较高的查准率和查全率,且执行时间能够满足当前网络环境的实时性要求。

河流岸线生态敏感性评价研究

河岸带指河水与陆地交界处的区域,是陆地生态系统和水生生态系统之间的生态过渡带,对提高生物多样性和生态系统生产力、进行水土污染治理和保护、稳定河岸、调节微气候以及开展旅游活动等均有重要作用。随着工业发展和城市扩张,人类对河岸带的开发、利用和侵占日益增加,大量河岸带的生态环境发生了不同程度的退化,因此开展河流岸线生态敏感区调查、定量分析河流岸线生态系统脆弱程度是十分必要和迫切的。

混合云环境下基于属性的密文策略加密方案

针对现有云存储的数据和访问控制的安全性不高,从而造成用户存储的敏感信息被盗取的现象,结合现有的基于密文策略属性加密(CP-ABE)方案和数据分割的思想,提出了一个基于混合云的高效数据隐私保护模型。首先根据用户数据的敏感程度将数据合理分割成不同敏感级别的数据块,将分割后的数据存储在不同的云平台上,再根据数据的安全级别,进行不同强度的加密技术进行数据加密。同时在敏感信息解密阶段采取"先匹配后解密"的方法,并对算法进行了优化,最后用户进行一个乘法运算解密得到明文。在公有云中对1 Gb数据进行对称加密,较单节点提高了效率一倍多。实验结果表明:该方案可以有效保护云存储用户的隐私数据,同时降低了系统的开销,提高了灵活性。

阿什河流域农业非点源污染优先控制区域识别

运用清单法和等标污染负荷法,借助GIS技术对松花江一级支流阿什河流域农业非点源污染负荷、来源解析及其敏感性进行深入分析,找出污染优先控制区域。结果表明:在总量上各污染源对阿什河水质污染贡献大小顺序为化:肥施用>畜禽养殖>农村生活污染>土壤侵蚀>秸秆污染,其等标污染负荷比分别为67.46%>16.24%>12.21%>2.69%>1.40%;除城郊幸福乡生活污染贡献率最高外,其他各乡镇均为化肥污染贡献率最高;地处阿什河中游平原的向阳、料甸、舍利、杨树和双丰5乡镇为污染高度敏感区,也即阿什河流域农业非点源污染优先控制区,其原因是高化肥施用量导致TN、TP浓度过高。