以敏感舆情为抓手提升医院管理服务水平的思考

随着医改逐步深化,进一步改善医疗服务,提高医疗服务质量,改善人民群众看病就医感受成为医院新的重点工作。笔者从医院网络敏感舆情入手,通过对敏感舆情类型的分析和研究,发现群众在医院诊疗过程中的痛点、难点问题,通过提出相应的改进措施,实现医院管理创新和医疗服务水平提升。

基于微博交互关系算法的敏感舆情研究

传统的敏感舆情模型中,不论是基于文本或是数据挖掘的分析方法都是直接处理网络舆情,未结合网络传播特性分析。针对上述问题,研究并采用基于微博交互关系算法:通过量化微博的敏感程度,分析用户的交互关系来构建微博敏感舆论传播模型。实验基于新浪微博,搜索到一定数量的敏感用户,对用户的交互行为进行分析,得到未来有发表敏感舆论倾向的用户并进行监控。实验结果证明,与传统的舆情模型相比,该方法可行且有效,开拓了舆情分析思路,适用于当前网络舆情研究。

科技网络舆情的特点及监测策略

开展科技网络舆情日常监测,准确识别科技热点内容,及早发现潜在负面信息,为管理部门提供及时准确的信息支撑,具有重要现实意义。研究在梳理科技网络舆情特点基础上,探索日常监测中科技热点和敏感信息的快速识别方法。科技网络舆情具有持续高热且正向舆论占据主导、重大突发科技网络舆情事件总量不多但影响较大、部分主动宣传内容存在异常传播的可能等特点。科技热点和负面敏感线索信息是日常监测的重要内容。在科技热点识别方面,构建以科技热点和全网热点为主,排行榜单为辅的监测模式;在负面敏感信息发现方面,将重点主题的精准配置和重点信源的定向监测相结合,形成以技术为依托,人工判读相配合的“智能+人工”监测模式,在实践中呈现出较好效果。

情感社会学视域下敏感热点舆情演化动力机制探析

我国敏感热点舆情频繁发生且掺杂了大量的社会情感,从社会情感的视角分析现阶段敏感热点舆情的发生演化动力机制,具有一定的意义。转型中国的社会结构张力使得社会情感(结构性怨恨)酝酿,这是敏感热点舆情演化的内源动力机制,决定了舆情事件的敏感度;多媒体借助悲情/狂欢话语策略,以及片段式框架策略进行情感动员,使得社会情感共振激化;公权力危机传播(应对速度以及应对方式)起到了社会情感调控作用。多媒体动员和公权力危机传播是舆情演化态势演化的外源动力机制,决定了舆情事件的热度。鉴于情感在当代中国热点舆情中关键性的动力作用,研究从"善治"的视角提出敏感热点舆情的治理体系。

2021年江苏省生态环境舆情分析及思考

通过对2021年1月1日—12月31日人民网舆情系统搜集到的江苏范围内涉及生态环境各个要素的舆情进行综合分析,重点对敏感舆情进行不同地区、环境要素、发布时间的量化分析。结果表明,2021年全年环境问题舆情数量呈现波动式分布,水污染和空气污染是各设区市普遍存在的问题;在地域分布上,盐城、苏州和南京敏感舆情数量最高,徐州、连云港、淮安敏感舆情数量最少。通过对3个典型高热舆情案例进行剖析,了解敏感舆情产生的原因,指出由于部分地方管理部门对于环境舆情不够重视、回应不及时,外埠媒体介入以及环境保护领域有影响力的专家发声等原因导致了一些环境问题演化成为敏感舆情。提出,应未雨绸缪做好舆论引导,结合各地环境特点采取针对性措施,畅通沟通渠道加强舆情应对主动性,以期处理好江苏省内生态环境公众关系。