网络谣言敏感词库的构建研究——以新浪微博谣言为例

[目的/意义]网络谣言严重影响网络正常信息的传播,对网络谣言进行识别有着重要的现实意义。笔者构建一个基于微博的网络谣言敏感词库,以提高网络谣言的识别精度。[方法/过程]针对微博类社交平台短文本的特点,首先舍弃传统的分词算法,设计LBCP抽词算法,并结合位置信息和改进的TF-IDF权重来提取敏感词库的种子词集,然后通过聚类算法将种子词的近义词补充到词库中,再将常用的替代词也加入到词库中,从而得到最终的敏感词库。[结果/结论]利用敏感词特征对谣言进行判断,在提取微博的内容特征、用户特征、传播特征以及情感分析特征的基础上,新增敏感词特征以后谣言识别率有明显提升,得到较好的识别效果。

基于卷积神经网络的敏感文件检测方法

近几年,电力行业信息化建设取得了巨大成就。企业办公文件、项目方案、项目合同等涉及行业秘密的文件越来越多地在互联网中传输,导致企业级敏感文件泄露。传统敏感文件识别方法基于敏感词库进行特征检测,检测速度快,但是存在较高的漏报率和误报率。本文提出一种基于深度学习的敏感文件检测方法,引入词向量及卷积神经网络算法,实现敏感文件精准分类。本文提出的识别企业级敏感文件的检测方法优点是不再依赖于特征关键字,降低了漏报率和误报率。

电力服务智能助手研究及实效化分析

通过现场智能终端设备,综合电力工单数据,构建一套智能化管控应用设备,实现供电服务现场行为的实时监控、及时纠偏,并提供现场服务技术支撑,同时突破传统建立服务满意度实时反馈机制。

网络安全侦测技术研究

在分析网络安全侦测的基本原理基础上 ,设计实现了对IP数据包包头和包内容的分析处理 ,可以完成对网络安全状况进行分析、判断、统计、报警等功能。实现在不影响网络流量的情况下对IP数据包进行截收和分析处理。

社交网络时代舆情预警的挑战、模式及趋势研究

文章从新闻传播格局的新变化分析社交网络时代舆情预警面临的挑战,总结了当前敏感词库预测、传播特征值预测、关键意见领袖预测、多元子数据库预测四种预测模式,并探讨了舆情预警面临的底层爬虫技术、预警指标的多寡以及准确度过低等一系列问题,认为社交平台短文本的语义分析、文本内容分析与社会关系分析相融合、地理位置与社会关系关联耦合等是未来舆情预警的发展趋势。

基于词汇扩展的垃圾邮件过滤方法

提出了一种基于统计的扩展敏感词库的方法.利用人工搜集的敏感词汇,计算垃圾邮件中其他词汇的权重,选取权重高的作为二级敏感词汇并将其分类;在过滤邮件时,将二级敏感词作为一级敏感词的补充.本方法不仅适用于中文,对英文文本同样适用,实验表明,本方法能提高垃圾邮件过滤的精度.

基础地理数据属性脱密系统设计与实现

基础地理数据作为国家基础性、战略性的信息资源,其安全共享十分重要,智能、安全、高效的基础地理数据属性脱密已成为地理信息安全领域的迫切需求。本文通过分析基础地理数据属性脱密现状和特点,研究了属性脱密关键技术,建立了规范的敏感词库,研发了基础地理数据属性脱密系统,并在天地图·南京中得到应用。

有效进行直播平台的弹幕管理

2016年直播平台竞争激烈,在平台与用户数量飞速增长的同时垃圾弹幕问题日益凸显。基于这种情况,本文首先介绍直播平台弹幕发展的背景、现状,以及国家出台的相关政策,总结了违规弹幕的特点,分析了违规弹幕处理的难点,在此基础提出了弹幕管理的方法。

预警信息发布纠错关键技术研究

针对信息发布过程中遇到的问题,提出以信息技术检验和核对标准,制定反季节预警策略,制定敏感词库,为智能纠错提供数据的错误预警,修改更正。