维吾尔语广播新闻连续语音敏感词检索系统

首先介绍语音信号来源于新疆人民广播电台维吾尔语新闻的敏感词语音语料库的建设。然后用该语料库进行基于HMM的模型训练。模型训练中详细介绍识别基元端点检测、特征提取、矢量量化、码本构建、HMM模型训练过程和结果。最后用该语料库和HMM训练模型对维吾尔语广播新闻连续语音信号进行敏感词检索,并对检索结果进行分析。

用MATLAB实现维吾尔语广播新闻敏感词检索系统

首先,用MATLAB开发一个敏感词检索系统;然后,用该系统对语音信号来自于新疆广播电台网站的维吾尔语新闻60分节目语音进行连续敏感词检索;最后,对识别结果进行分析并提出提高正识率的思路.

基于DFA算法的政务云敏感词汇监测系统实现

电子政务网站是政府信息发布、政务公开、政民互动的重要平台,关乎政府的形象工程。为避免错别字或敏感词在政务平台出现,提升自动检测的效率,研发了一款基于DFA算法的政务云敏感词汇监测系统,实时扫描指定网站或新媒体的内容,对其含有错别字和敏感词的网页进行屏蔽及记录。系统首先构建敏感词及问题词库,并应用效率较高的DFA算法进行词汇检索,该算法相较于以往采用正则表达式的词库检索算法,具有更好的性能。系统经过测试,能达到预期效果。

面向维吾尔语关键词检索的等宽切词算法和基于清浊音结构的切词算法实现与对比分析

该文提出了面向维吾尔语关键词检索的两种切词算法,并给出MATLAB实现的算法代码及详细说明;在同等条件下对两种算法的切词效果和关键词识别效率进行对比分析;提出两种算法的优化方法和构想。